总编访谈 印象笔记的AI征途

访谈人   印象笔记高级副总裁  乔迁

              中国信息化周报副总编  刘晶

截至今年3月，中国共有独角兽企业369家，超过全球独角兽企业数量的1/4，位居全球第二。这是在今年4月全球独角兽企业大会上发布的《中国独角兽企业发展报告（2024年）》中的数据。AI领域的独角兽，因处于“风口”而备受关注。作为上榜企业，印象笔记以其独特的“AI+知识管理”吸引了我们的目光。随着“人工智能+”的发展，仅有AI发展三要素：算力、算法、算据已经不能满足需要，知识图谱作为第四要素，成为“人工智能+”爆发的重要一环。
 

印象笔记能够凭借“知识管理”在AI风口起飞吗？为了追寻答案，我们走进了这家独角兽公司。
 

刘晶：2012年5月，美国硅谷公司Evernote在中国推出“印象笔记”服务。2018年6月，印象笔记在中国独立运营，成为一家由中国资本推动、中国本地团队管理运营的中美合资公司。独立运营6年的印象笔记，现在已经发展为中国AI领域的“独角兽企业”，印象笔记为什么能够成为一家“小巨人”企业？
 

乔迁：我们将产品定位于知识管理领域的工具软件，我们所做的事情是帮助用户把自己的数据通过组织、整理，形成自己的信息；然后对这些信息再提炼，形成知识。这是一个从数据到信息再到知识的过程，在这个过程中，体现出“Code”概念，即Capture（捕获）、Organize（组织）、 Distill（提取） 和Express（表达）。在这个基础上，用户可以跟别人进行分享、协作，形成对知识进行管理的完整循环。
 

印象笔记对AI的投入，是比较早的。一方面，印象笔记符合人工智能发展赛道要求，因为印象笔记一直在处理非结构化信息，包括文字、音频、视频、图片等，这些非结构化数据很难以一个严格的数据库形式来管理，而印象笔记从 2012 年进入中国开始，就一直致力于帮助用户进行非结构化数据的收集与整理。
 

另一方面，印象笔记很早就开始做战略布局，我们在 2018 年成立了自己的人工智能研究院，整个研发团队既被 AI 赋能又为 AI 赋能。我们已经结合自然语言处理和印象笔记本身的一些功能进行了尝试，比如笔记的智能摘要功能，以及自动打标签的功能等。在2023年4 月份左右，我们又在产品内提供了AI和印象大模型的相关功能。
 

刘晶：喜欢用印象笔记来做知识管理的主要是哪些用户？
 

乔迁：我们将印象笔记用户定义为知识工作者，包括媒体从业人士、医生、律师等，这些人对信息的获取、整理有较大诉求。一般来说，印象笔记会陪伴这些用户很长时间，从学生开始，到他们毕业、工作、成为团队负责人。我们的用户主体往往会持续使用印象笔记的产品。
 

另外，从企业角度来说，一些知识驱动型的企业团队也是我们的用户主体，像律师事务所、VC投资（风险投资）机构，还有制造业设计中心、研发中心等，他们的共性需要是对大量信息进行收集和整理，以及团队之间需要高频次地同步和共享内容信息与知识。
 

刘晶：在今年2024世界人工智能大会上，印象笔记提出想做超级应用，具体来看，印象笔记将从哪些方面去达成这个目标？
 

乔迁：印象笔记有一个思路，也是我们自己提出的一个概念，是在复合AI系统之下，打造超级应用的六要素，分别是模型、数据、用户、场景、交互和载体。
 

首先，我们会考虑模型本身的能力，印象笔记的模型更多集中在“文生文”领域，同时，我们的模型也具有一定的路由能力，当用户有“文生图”或“文生视频”的需求时，我们可以请求别的模型产出一些满足用户需求的结果。
 

第二，从数据维度来看，我们会思考一些问题：当模型训练的时候，我们用什么样的数据去进行训练？它有没有自己的独特性？在知识管理垂直领域里，如何用高价值的知识类的语料去进行模型训练？思考这些问题能帮我们将目标厘清。
 

第三，从用户的角度来看，用户能通过我们的AI产品去解决什么样的问题？我们的回答往往会聚焦在三个点上：创作辅助、阅读辅助、通过AI助手实现用户与笔记对话。
 

第四，从交互维度来看，我们认为对话式交互不一定是最好的交互方式。用户在笔记里写下一段话，这其实是 in context （上下文式）交互，在这个场景下，它比对话式交互更好的原因是更符合用户当时的创作场景。
 

第五，从场景维度来看，我们会考虑用户想要使用 AI 解决什么样问题？印象笔记的模型不擅长写代码，但它“读书”能力很强，或者说它能更好地抓取知识要点，从而形成总结，这是我们的优势。

 

最后，我们还会考虑载体。载体究竟是落在独立应用上，还是落在现有的APP 上？在微信公众号上能否实现？在智能硬件上能否实现？
 

我们认为，如果一个大模型只提供一个人机对话的界面，是不能被称为超级应用的。所以将六要素的思考全都整合在一起，才能打造出一个为用户提供更好服务的 AI 应用。
 

更重要的是，无论是做超级应用或是其他，都要和公司本身的定位相结合。如果让印象笔记去做一个像 Sora的生成视频大模型应用，就非常不现实，因为这和我们推崇的六要素不适配。但在知识领域、知识管理领域，如何把 AI 和应用更好地结合起来，一定是我们未来持续深耕和发展的方向。
 

刘晶：AI+知识管理的未来机会在哪里？
 

乔迁：如果说过去一年是云端大模型的爆发年，那么今年则是AI 应用的爆发年、端侧大模型能力的爆发年。对我们来说，端侧模型怎么样和用户设备上的数据更好地结合和打通是一个问题。因为用户其实还有很多知识存储在本地电脑硬盘里，那这些东西怎么抽象出来、形成知识？是我们需要进一步探讨的问题。
 

另一个机会，就是 AI 的智能硬件。AI 的智能硬件未来可能不是在手机端或是PC 端，往大了讲，可能是具身智能。

印象笔记目前已经做了一系列的硬件，这些硬件都在解决一些传统信息记录场景上电子化的问题。在原来的传统领域里，信息可能分散在不同的地方，它可能是一条语音、一段录音，可能是在笔记本上写的一些字，书上被高亮的一个段落。基于这些传统信息场景，我们推出了印象智能笔（EverPEN）、印象录音笔（EverREC）、印象电子马克笔（EverMARKER）等硬件产品。其中，印象智能笔在智能硬件领域里，已经做到了行业第一。
 

用户通过这些产品进行书写文字、录音、选中并高亮书籍中文段内容，随后，这些信息会被同步到印象笔记里，完成电子化。电子化的好处是方便用户后期进行整理、检索，形成自己的知识体系。
 

我们认为，未来 AI 大模型可以更好地赋能信息记录。以录音笔为例，用户不需要把某个录音全部转录，一点一点地查找重要信息，而是可以用大模型自动形成摘要和重点，这将大大提高使用者的工作效率。
 

刘晶：好的思想最终需要体现在产品设计上，印象笔记在产品上做了哪些创新？对产品的定位是什么？
 

乔迁：从去年开始，我们就希望印象笔记通过 AI 的赋能，由我们原来的定位“第二大脑”，变成现在我们所希望的“更智能的第二大脑”。
 

举个例子，我们在聊一个概念：让时间看得见。我们希望笔记内容可以以一个日程或日历的形式展现出来，这样可以让用户更方便地查找过去一段时间里，或是特殊时间点记录下的笔记内容。就好像笔记见证了用户的进步和成长，这是我们希望能给用户带来的一种体验。而我们发现，该功能的使用率在“日历”功能推出后有了翻番的提升，可见这是一个用户乐于看到的，将知识与行动串联起来的功能。
 

刘晶：从AI应用来看，由高质量的数据训练出来的模型，才是真正具备价值的。在数据的管理、应用、挖掘方面，印象笔记有什么规划？
 

乔迁：首先，印象笔记始终秉持“信息是属于每个用户个人的宝贵的数字知识资产”的原则。其次，我们不会使用用户的笔记或数据去训练大模型，我们用的都是公开数据。同时，我们也会鼓励用户进行主动分享。例如，我们会在产品内提供协作的能力，用户会有一个共享空间，在这个共享空间里，用户可以与同一个项目组的同事共享各自收集到的资料和信息。
 

另外，我们的大模型在训练时，一方面用公开的数据源；另一方面，用印象笔记的独特数据。印象笔记的独特数据包括几个方面：第一，我们有一个强大的功能叫作剪藏，就是当用户无论是在微信、微博、小红书，还是在网页上看到一些他认为感兴趣的内容，都可以通过剪藏这个功能，将其保存到印象笔记中。这些数据是由用户通过API接口保存而来的，属于公开数据。第二，印象笔记还有一个内容平台，叫作“识堂”。在这个平台内，用户可以基于他的笔记与别人共享、发布，形成公开的数据和内容。最终，印象笔记将这些内容与市场公开数据相结合，形成我们独有的高价值数据集。
 

刘晶：大家在用印象笔记产品的时候，会遇到一些付费服务。目前印象笔记在扩大用户总量、提高服务收入之间，如何做到平衡？
 

乔迁：印象笔记从一开始就是订阅制的模式，所谓订阅制就是会员制。所有的用户能免费使用印象笔记，但我们一些高级功能是需要付费的，也就是所谓的“免费使用、功能付费”的概念。
 

我们既希望获取更多的用户，同时公司本身的商业持续发展也需要商业收入，所以，付费订阅制能在两边做到一个较好的平衡。
 

印象笔记已经不是之前的互联网流量模式（互联网流量模式指的是平台通过砸钱获得大量流量，再通过广告的方式转卖出去）。我们希望我们的产品能为用户提供更多的增值，所以我们更希望它是一个PLG 的模式（Product-Led Growth，用产品推动用户增长）。
 

刘晶：你认为，可以支持印象笔记长期发展的核心理念是什么？目前印象笔记在专注构建的竞争优势是什么？
 

乔迁：我觉得首先是专注。
 

我们在知识管理的领域里持续深耕了12 年，这些积累和经验带来的“壁垒优势”是稳定。对于笔记类用户来说，他们需要的是“我随时随地能够访问我的笔记，并找到我想要的内容和知识”，这一直是用户的最核心诉求，所以我们的第一要务是保证为用户提供稳定持续的服务。
 

而另外一个，就是离线能力。离线能力指的是用户的所有笔记内容，无论是在 PC 端还是移动端都可以随时进行离线访问。我们的目标是当用户乘坐飞机或高铁时，即使遇到网络或信号差的情况，也能获取到自己的数据和信息。所以我们一直坚持“云端、本地双备份”。
 

印象笔记倡导“端云一体”的概念，指的是在一些场景下，一些需要完成的任务由端侧去完成。我们有一个2.2B的模型，在 AI PC 上完全跑得起来。虽然端模型是小模型，无法执行一些复杂的推理，但端模型可以在离线的情况下实现一系列AI的能力，也就是我们之前提到的离线能力。我们能够实现的是端侧数据加端侧模型，这能够满足用户大部分场景下的使用需求。