AI技术加持 数据流通合规有了新保障

　　当前，数据要素流通面临很多挑战。一方面是数据不敢流通，即不确定数据的流通、共享是否安全合规;另一方面是数据流通成本高，即现有数据流通技术使用成本较高。数据安全可控流通的技术平台投入高，多数业务需要定制化，前期投入大于收益预期，成本高昂让很多企业望而却步。

　　为解决这些难点痛点问题，近日，上海数据交易所联合同方知网、上海市法学会共同发布了动态可扩展的数据交易合规评估智能辅助知识库———数据流通合规云平台。

　　据了解，该平台从数据供方的合规性、数据来源的合规性、数据的可交易性、交易行为的合规性以及数据跨境的合规性等维度，采用知识元智能加工标引等技术对相关知识进行碎片化重组，不仅能为出具数据合规评估调查清单、数据挂牌交易合规性评估意见报告等文件制定提供指引，还能为具体开展数据评估工作提供参考依据查询、权威专业解读和证明材料推送等知识服务。

　　合规是推动数据流通交易的基础

　　数据流通交易要以隐私保护为前提。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出，“推动个人信息匿名化处理，保障使用个人信息数据时的信息安全和个人隐私。”同时，鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供。

　　2024年全国数据工作会议指出，要建立健全数据产权制度，制定促进数据合规高效流通和交易的政策，建立数据要素收益分配机制，健全数据流通利用安全治理机制。

　　截至目前，全国已有80多个数据交易所及数据交易中心，在主要数交所挂牌的数据产品已超过1.3万个。据相关机构预测，2024年，全国数据交易市场规模将超4400亿元。

　　合规高效、安全有序的数据交易规则体系是数据要素流通的重要保障。而数据流通合规云平台则以数据为先，聚焦数据流通的全链条，可以保障海量数据的可信和自由流动。此外，通过AI技术应用，不仅可以进行敏感数据的识别、自动化合规检查，还可以进行动态风险评估以及合规知识库建设等工作，从而有效保障数据流通的合规性，促进数据资源的开放共享和有效利用。

　　AI赋能 让数据可用不可见

　　据了解，数据流通合规云平台采用了知识元智能加工标引技术。从定义上看，该技术集成了深度学习、自然语言理解、模式识别、知识图谱等多种人工智能技术，主要用于将非结构化或半结构化的知识内容转化为结构化的数据形式，以便于机器更好地理解和利用。

　　也就是说，该技术不仅可以对数据来源和交易行为进行合规性评估，还能够对相关知识进行碎片化处理和重组，将复杂的知识内容分解为更易于管理和检索的知识单元，从而提高知识资源的可访问性和可用性。同时，还有助于发现知识元之间关系，构建知识之间的联系，形成知识网络或图谱。

　　上海数据交易所联合同方知网、上海法学会共同发布数据流通合规云平台，主要是为了支持数据合规工作者、数商等群体在数据要素市场的数据合规工作，同时丰富数据要素市场工具库，支撑数据要素市场快速健康发展。

　　其中，同方知网拥有丰富的数据资源，包括大量的学术文献、专利信息等，同时还在数据处理和分析方面拥有先进技术，不仅能够为数据合规云平台提供重要基础，还能够对数据进行碎片化重组，为数据合规性评估提供技术支持。此外，同方知网在知识服务领域具有专业优势，能够提供权威专业解读和证明材料推送等知识服务。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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