AI 技术争鸣!2019 AI 开发者大会盛大开幕

　　9月6-7日，2019中国AI开发者大会(AI ProCon 2019) 在北京拉开帷幕。本次大会由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)指导，鹏城实验室、北京智源人工智能研究院支持，专业中文IT技术社区CSDN主办。60+中美顶尖AI专家、知名企业代表、逾千名AI开发者齐聚现场，就人工智能的最新技术及深度实践，进行为期两天的全方位解读及论证。大会将企业转型、提高企业生产效能、驱动产业变革的落地AI技术带到千万开发者面前，让这些实实在在的经验助力开发者技术跃迁以及企业智能化升级。

　　本次大会全力聚焦AI开发者，以“AI技术与应用”为核心，在主题报告之外，设置有9个技术专题论坛，深度聚焦人工智能的技术创新与行业应用，他们从研究成果到技术实践，再到产品架构设计、行业应用案例，全方位剖析深耕于企业内的 AI 技术，分享 AI 技术落地与转型的硬核实践经验。

　　围绕“只讲技术”的宗旨，大会邀请到国内外领军 AI 企业的重磅演讲嘉宾，包括亚马逊、Google、微软、华为、百度、阿里、小米、滴滴、美团、快手、商汤、旷视等各大国内外一线企业的技术负责人亲临现场，这些AI 知名技术专家就所在领域的研究成果及技术应用思考进行了两天的精彩分享。

　　大会官网：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon

　　实力嘉宾亮相主题报告，共话 AI 技术落地与应用

　　大会伊始，CSDN 创始人&董事长、极客帮创始合伙人蒋涛以《AI 时代的开发者机会》为题开场致辞。蒋涛表示开发者是对技术变革最敏感的人群，在CSDN 2700万用户中，有230万开发者正在阅读、撰写与研究 AI 技术。

　　为什么AI时代如此重要?蒋涛说道：“AI可能是比移动互联网、比我们过去面临的技术革命更深远的一次革命，AI会改变每一个行业，每个行业的领航者都将是行业大脑系统创新者，今后企业的竞争将成为行业大脑的竞争。”由此带来了强烈的AI人才需求，以BAT、字节跳动为代表的互联网企业，加上以华为、网易、美团、平安、滴滴、商汤等数十种不同领域不同类型的企业均对AI人才有着巨大需求量。

　　鹏城实验室人工智能研究中心副主任田永鸿教授发表《鹏城云脑——打造新一代人工智能基础理论开源开放创新平台》主题演讲。

　　田永鸿教授表示，人工智能是当前国际科技竞争的重点领域，我们需要加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓紧布局。

　　面对高水平人才不足，AI基础理论和原创算法差距较大，高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱，未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台等问题。对此，鹏城实验室从平台筑基、标准张脉、开源赋能三个维度入手，着力建设具有国际影响力的 AI 超算平台，支撑 AI 基础研究与重大应用需求;建立 AI国家/团体标准，齐心协力，求同存异，加速开放共享;以开源开放形式AI赋能应用场景，促进AI发展，构建AI生态。

　　亚马逊首席科学家李沐以《构建深度学习开源生态的努力和思考》为题，立足于深度学习技术，与大家共同探讨他在构建深度学习开源生态的经验。

　　李沐自2014年进入深度学习领域，从降低深度学习上手门槛、减少深度学习机器成本这两点出发，在过去五年探索出一些开源的深度学习工具，包括Apache MXNet、GluonNLP、书籍《动手学深度学习》，来帮助不同层次的开发者。

　　另外，他谈到机器成本是学习成本外的障碍，机器成本下降比不过算法复杂度的增加，在新硬件上优化快速变化的深度学习模型很困难。对此，专门AI定制的芯片或者边缘计算可以有效缓解，他们还采用编译器解耦计算实现和硬件优化来促使支持新算法和新硬件更简单。最后他表示，深度学习开源的落地场景、用户需求仍在快速变化，没有尘埃落定，开发者应有开放的心态来拥抱这些改变。

　　华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家袁晶以《AI的落地和落地的AI》为题，立足于人工智能技术，与大家共同探讨人工智能技术与行业AI落地实践。

　　AI是一种新的生产力，改变将涉及各个行业。例如教育、健康、媒体、制药、物流、金融等各行各业都将在AI的加持下向更加智慧的方向发展。

　　袁晶强调，探索AI落地的唯一方式便是实践，他特别介绍了华为全栈全场景AI，其中应用使能提供全流程服务(ModelArts)，分层API和预集成方案;MindSpore支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架;CANN是芯片算子库和高度自动化算子开发工具;Ascend是基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片。

　　华为开放多年AI研发积累，将更多的开放能力全面释放。其中包括面向所有AI开发者打造的一站式AI开发平台ModelArts，将大幅提升AI开发效率，降低开发门槛;HiLens端云协同AI开发及应用平台，提供一站式AI应用开发、分发、部署、管理平台，Skill开发、Skill市场、设备管理、数据管理等功能。华为全栈全场景AI服务与面向开发者的种种权益，华为将自己的能力开放出来，不仅可以让开发者们紧抓AI技术红利，更能促使整个AI行业在实践中快速落地。

　　百度深度学习技术平台部总监马艳军以《飞桨大规模分布式训练和高速推理引擎》为题，分享了开源深度学习平台飞桨的核心框架设计和技术。

　　马艳军表示，深度学习框架极大降低了研发门槛，但放眼深度学习开源框架现状，国外的居多，开源深度学习框架飞桨则具备五大优势：兼具动态图和静态图两种计算图的优势，精选应用效果最佳的算法模型并官方支持，大规模稀疏参数场景工业实践全面开源，端到端部署，提供系统化深度学习技术服务的平台。

　　随后，乂学教育-松鼠AI联合创始人&CTO樊星立足于人工智能技术，为在场开发者分享了AI+教育的背景下，人工智能技术对学习效率提升的革新之路。

　　会上，樊星列举了传统教育中的困境，并借助AI得以突破以上难题。他随后介绍了基于松鼠AI智适应学习引擎架构，利用人工智能技术破解难题。其中，AI智适应学习引擎架构第一层基础数据中的Content Map、Learning Map、Mistake Reasoning Ontology，将形成行为目标，利用数据收集与分析，评估学生状态，尝试推荐学习行为。

　　樊星认为，利用AI解决“好”教育迫在眉睫，AI将会为教育带来这样的革命：学生少做80%的题目;一考定终身的现象将会消失;教育将变得更加透明;每个孩子对学习上瘾，掌握真正的学习能力与方法。

　　驭势科技联合创始人、董事长、CEO吴甘沙则讲述了无人驾驶产业化的AI挑战和机遇。吴甘沙表示，无人驾驶要尊重汽车产业长期存在的规律 ，要有敬畏之心。如今无人驾驶技术中，AI 感知不是重要的问题，决策才是重要的问题。而传统AI是基于数据和规则，现在需基于学习，再是博弈+学习来设计。传统无人车关注的是舒适性、安全性，现在需关注其竞争性和社会性。

　　谈及下一步的AI发展，吴甘沙表示，现在的AI还很笨，根据条条框框来训练。后续他们将从背景知识和常识，模仿学习、强化学习，因果推理，基于迁移学习的举一反三等方面来提升AI的算法能力。

　　紧接着，CSDN重磅发布《CSDN 2019 Top 30+ 案例评选榜单》(具体名单见文末)，该榜单是由CSDN联合多个行业内技术专家，根据创新性、先进性、 引领性、效率性四大标准，从数百个优秀案例中评选出来的会影响未来社会发展变革性的 AI、IoT 产品及解决方案。

　　9大技术专场，为AI开发者定制技术发展实力图谱

　　9月6日下午开始的两天内，9个技术论坛强势来袭，除了去年已有的计算机视觉、自然语言处理、机器学习、知识图谱四大技术论坛，今年AI开发者大会新增了推荐系统、AI开源技术、5G驱动AIoT技术、AI+DevOps技术、AI+小程序技术五大技术论坛，大咖演讲嘉宾为技术人员现场讲述了一线实践经验。

　　6日下午的5G驱动AIoT技术专题，以微软为代表的公司讲述了他们在各自领域的技术应用和探索，比如微软(中国)首席技术官韦青以《论通讯的本质—从4G，5G和即将被炒作的6G说起》为题讲述通讯的本质。而云知声董事长、CTO梁家恩则讲述了5G 驱动 AIoT 多模态智能技术与应用。

　　在知识图谱技术专题中，OpenKG联合创始人王昊奋讲述了基于KG的认知智能中台思考及产业化实践，华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家袁晶讲述知识图谱助力企业知识化转型。还有嘉宾讲到了知识图谱技术在新零售领域的应用，以及智能生活服务领域知识图谱的构建及应用。

　　同期进行的推荐系统技术专题更是将技术干货的大会同样精彩纷呈。阿里妈妈深度学习算法平台负责人朱小强从算力+算法+系统架构的co-design理念与实践，讲述了工业级深度学习2.0，京东集团高级总监殷大伟则分享了电商中的推荐系统。

　　当天还有一个非常精彩的技术专题是AI开源技术专题，随着开源技术的日益普及，开源已成为国内软件产业乃至ICT产业发展和创新最重要的驱动力之一。特别是AI领域，开源已经成为推动技术和产业发展的重要力量。鹏城实验室、阿里妈妈、亚马逊AWS、小米、华为的技术负责人从深度学习技术开源框架等角度深入分享了各个维度的开源探索与实践。

　　9月7日，机器学习、计算机视觉、自然语言处理技术专场贯穿全天。其中，华为、滴滴、第四范式、知乎、快手、新浪微博、好未来等国内一线互联网公司及AI独角兽公司参与了精彩的技术实践分享，分析了现阶段遇到的技术瓶颈，并给出了可能的解决方案。

　　新增的AI+DevOps技术专题和AI+小程序技术专题深受开发者的欢迎，来自京东数科、饿了么、华为云、阿里巴巴、Google等公司的技术专家为在场的开发者分享了各自重磅产品的应用实践及算法实现。
(本文不涉密)
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