更好的资产管理能带来更长的工业设备寿命

　　如果你业务价值的5%-20%正消失殆尽，而其中一部分损失可能会被算入净利润，这对你来说意味着什么呢?

　　如果你知道标准业务流程中有一个缺口阻碍了企业发展，并且这个缺口很大程度上可以避免，那么你希望团队以多快的速度找出并解决它呢?特别是当短期的解决方案也为你打开了一扇门，让你有更多机会接触关键设备，并将昂贵的资本置换推迟数月或数年。

　　随着数字系统和物联网(IoT)技术的兴起，企业开始将目光投向预测性维护，将其视为优化系统及降低成本的机会。但事实证明，当系统由于智能维护而运行得更顺畅时，它们的寿命也会更长久。

无需权衡利弊

　　几年前，在工具和技术尚未完全普及的时候，处理老化设备和基础设施的资产管理公司往往会面临一个艰难的选择：要么定期更换运行良好的零部件，要么直接等待设备出现故障。

　　由于无法准确地得知设备何时会发生故障，维护操作必须在修护良好设备的零部件与等待设备出现故障之间取得良好平衡。

　　这实在是别无选择。问题出现在公司的净利润上。去年，德勤(Deloitte)的供应链顾问指出，意外停机每年给工业制造商造成500亿美元的损失，并使工厂的生产能力降低了5%-20%。

　　德勤指出：“一般情况下，这种困境迫使许多维护组织陷入折衷之地，他们要不然冒着停机的风险，通过更换性能良好的早期零件，以最大限度地延长零件运行时间。或者某些情况下，需要利用过去经验，预测可能发生故障的时间，并主动应对。但现在，新的互联技术的兴起可以使机器为它们完成这些任务，这既能最大限度地延长机器部件的使用寿命，又能避免机器故障。”

对自身的预测性维护

　　德勤表示，最近智能互联技术的兴起才使预测性维护在中小企业中成为可能。这些技术使收集、管理和处理流程生成的大量数据成为现实。

　　如今，经济实惠的数字技术和扩展数字网络相结合，可进行更深入的数据分析，并得出切实可行的建议。这使得预测性维护成为资产管理者的新黄金标准。拥有了低成本的传感器、计算能力和频宽，维护经理可通过各种来源，比如关键设备传感器和企业资源规划(ERP)系统，快速从连接机器上收集数据。这能帮助他们发现以前没有被注意到的问题根源。

　　但是，收集更多更好的见解只是个开始。如果没有一个关于数据重要性的清晰概念及其未来规划的蓝图，收集数据将会是没有意义的。

　　Infor认识到在为供应商、合作伙伴和客户提供更高水平的服务时，企业资产管理发挥着关键作用。Infor CloudSuite EAM是一款可扩展的动态应用，该解决方案基于高度可靠的运行平台，能够满足弹性需求。另外，它的现代架构可以进行扩展，提高计算能力。Infor CloudSuite EAM还支持移动设备、操作系统和不同的屏幕尺寸，为实时的现场任务和明智的高效决策提供支持，可以帮助医疗保健、石油天然气、公共领域等更多行业延长资产寿命，提高运营效率。

从数据收集到资产管理

　　只有通过分析正确的实时数据，才能预测故障并将维护和保养转移到最紧迫的问题上。优化流程可将维护计划时间减少20%-50%，将设备运行时间提高10%-20%，并将维护成本降低5%-10%。

　　即使转变为预测性维护的初衷是提升运营效率和节约成本，预测性维护也能带来一系列间接的好处。一个有缺陷的设备可能只是停止工作，但是一个关键设备在低于其最佳性能的情况下运行，可能会生产出不合格的产品，并影响公司的声誉。智能预测维护策略可减少停机时间，最大限度地提高质量，并帮助制造商在竞争激烈的市场中脱颖而出。

　　世界经济论坛的一份报告提出了对该日常战略的长期利益设想。作为一个国际组织，论坛将其路线图的重点放在大型战略基础设施上，但其运营和维护最佳实践的见解可在工厂层面进行轻易调整。

　　论坛表示：“由于之前的固定投资构成了提供基础设施的大部分成本，并且考虑到目前的运营成本相对较低，每增加一年的服务将在资产摊销时产生较高的价值。”它呼吁资产管理者投资于预防性和预测性维护，通过避免“过度的资产消耗和压力”来减缓设备老化，并增强资产抵御灾难和其他极端事件的能力。

　　同时，在德勤数据驱动的预测性维护策略中，技术只是其中的一部分。咨询顾问也提醒道：“如果没有程序和人员的基础构建，技术投资就不可能产生预期结果。举例来说，如果维护人员不了解他们的报告的意味着什么，那么世界上所有的传感器和智能设备都是无用的。”

　　总而言之，运用技术主动创建维护策略，资产经理可提高关键任务设备的寿命。这将帮助企业减少代价高昂的停机时间、降低成本并提高生产率。

　　关于作者

　　鹿崇先生现任Infor大中华区商业咨询总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前，他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问，还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。

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