面向新一代软件定义存储 看IBM如何卓尔不群

　　今年四季度，IBM推出不少存储新品，除了前阵子在z15发布盛典上同步亮相的高端存储DSF8900F，还有最近发布的诸如面向新一代软件定义存储的IBM Elastic Storage System 3000 (以下简称ESS 3000)、基于现代数据保护的IBM Spectrum Protect、聚焦元数据管理的软件IBM Spectrum Discover以及围绕现代磁带存储的IBM TS7770系列等诸多存储产品。

　　对此，IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼表示，这些产品都是IBM根据存储市场的需求适时推出的。从整体看来，IBM在存储领域的技术及产品分布主要聚焦四个方面：第一是storage for multi hybrid cloud，面向混合多云环境的存储架构;第二是Storage for AI and Big Data，针对人工智能和大数据;第三是Modern Data Protection，聚焦现代数据保护，围绕Spectrum Protect和磁带解决方案，保护客户的数据资源;第四是Storage for Z(Z是Zero的意思，代表0宕机)，针对主机与Storage的结合，为客户在混合多云环境下实现核心系统一体化提供支撑。

　　可以说，IBM的存储产品研发和创新都是围绕这四个方面而展开的。而从另一个角度来讲，这也充分展现了IBM在存储领域的全面领先优势。正如IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊所说，IBM在存储领域的核心价值在于无论客户是什么架构，什么应用场景，何种部署环境，包括云端、虚拟机或是容器，IBM都能做到想用户之所想，做用户之所需。

为AI和大数据实现最简单的部署方式

　　不可否认，数据永远是人工智能时代的“宠儿”。不过，现实的结果往往却是变得有点“恃宠而骄”。在混合多云的环境下，来自线下、线上，传统以及云原生应用的数据，如何实现多云的数据聚合?面对传统的、单体式的以及无服务器状态的云生架构，抑或是非虚机，虚机以及容器化的部署环境，如何实现数据的互联互通以及平滑迁移?基于此，行业似乎正在寻找一种为AI和大数据实现最简单部署的方式。

　　由此，IBM ESS 3000应运而生。IBM ESS 3000提供了新一代的软件定义存储。该产品基于 IBM 多年累积的经验而构建，并将 IBM Spectrum Scale 软件与非常快速的 NVMe 存储技术相结合，进而提供了诸多业内领先的文件管理功能。“由于采用了容器化的封装技术，所以用户在安装、使用、部署的时候显得非常方便。以前需要几天部署，现在可能只需要几个小时，几十分钟就可以完成部署。这是IBM不断针对市场、用户的诉求推出的集约化、整体化的解决方案。”吴磊进一步解释道。

IBM大中华区系统部存储系统总经理 吴磊 

　　在吴磊看来，与许多开源方案相比，IBM的商用方案有更好的兼容性，而开源方案会随着开源社区的变化有一些影响，在系统升级时可能会存在兼容性的问题。而IBM ESS 3000尽管架构上有许多变化，仍然能够完全兼容上一代产品，因为兼容性是IBM一直在丰富，并创新的。

　　与IBM DSF8900F相比，DS8900F旨在为IBM Z大型机和云提供更强大的协同作用。 这一全新的全闪存阵列系列在任务关键型混合多云大型机环境中提供了性能，数据保护，弹性，可用性和成本效率方面的增强功能。而IBM ESS 3000的核心技术是Spectrum Scale并行文件系统，由多个节点构成，可以提供较为丰富的接口特性，当数据量急剧增大的时候，它可以更简单的实现快速扩展，能够满足不同人工负载的要求。

　　具体来讲，全新的，开箱即用的高性能软件定义存储IBM ESS 3000具备以下四个方面的技术优势：一是快速。依托端到端的高速NVMe存储以及可线性扩展性能，满足AI/GPU等工作负载的要求;二是高效。以容器化软件交付的方式，2U空间可提供高达40GB/s的数据访问带宽和320TB的存储容量;三是可靠。Spectrum Scale 软件的纠删码功能确保了数据可靠性。在不影响操作的前提下可在数分钟内重建磁盘，同时自动监控关键组件;四是灵活。可独立部署或和其它ESS或Spectrum Scale系统混合实现多层存储，提供TB/s级的性能和EB级的容量。

在变与不变当中 加速行业实践及布局

　　如果说IBM ESS 3000的发布，为AI和大数据实现高速、高度可扩展存储提供了所需要的最简单的方法，那么IBM Spectrum Discover则基于开放的云数据管理，构建了AI和大数据的生态系统。IBM Spectrum Discover 可以从所有非结构化数据中挖掘洞察力，并用于 AI 和大数据应用与工作负载。

　　“这些存储产品的集中发布，一方面展现了IBM的技术实力，另一方面则体现了IBM对于市场趋势的精准洞察。基于这种认识，IBM未来在国内的存储业务会围绕以下几个方面去发展：一方面是服务器所关联的存储，主机Power，包括我们与浪潮商用的合作。另外一方面，IBM会在行业内更多的尝试，如何将自身积累的存储技术与用户的数据应用场景结合起来。这其中，包括我们与一些互联网公司的合作，也在尝试如何将数据放在磁带以及如何通过虚拟化的技术为其打造云的环境。”侯淼表示。

　　为此，IBM会在不同的用户群体当中实施不同的解决方案以加速自身的行业实践及布局。面对主机装机客户以及Power装机客户等大型大客户，IBM会通过解决方案的驱动，为用户打造包括盘、闪存、磁带在内的核心存储解决方案。另外，随着IBM在OpenShift和Cloud Paks产品组合方面的发展，将更多、更高效地支撑大型用户在混合多云环境中数据管理和应用。与此同时，IBM还会加强对商用客户以及中小客户的支持力度，并且寻求与提供X86以及数据相关解决方案企业的深入合作。

　　在这个过程中，IBM不变的是一如既往的技术优势，变化的则是透过对市场的理解和洞察所不断调整的市场策略。在侯淼看来，IBM存储取得这样的成绩，都是因为数据的极速增长对于基础设施产生的巨大影响。从传统的对于IT架构的扩展能力、备份、可用性到今天如何通过数据进行虚拟化、云管理，如何发展人工智能技术，探索数据价值。在这些方面，IBM的优势早已不言而喻。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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