智造先行，共建生态 制造业高质量发展高峰论坛成功举办

　　11月28日， 2019湖南(长沙)网络安全·智能制造大会在湖南长沙开幕。制造业高质量发展高峰论坛作为大会最重要的高峰论坛也于今日成功召开。高峰论坛由湖南省人民政府、中国工程院、中国科学技术协会作为指导单位，湖南省委网络安全和信息化委员会办公室、湖南省工业和信息化厅、湖南省科学技术协会、长沙市人民政府、中国电子信息产业集团有限公司主办，至顶传媒和中国制造千人会承办。

　　据悉，高峰论坛邀请了十数位产、学、研领导、专家和学者出席，吸引了超过800位产业及科技领域的参与者，共同探讨了传统制造如何向智能制造转型，制造技术创新、制造业高质量发展以及制造企业如何抓住云计算、大数据、人工智能、5G等新兴技术提供的机遇，为产业数字化、智能化提供动力。

　　狠抓高质量发展 释放四大产业优势

长沙市委副书记朱健

　　在高峰论坛致辞环节，长沙市委副书记朱健表示，制造业是一国之本，而近二十年来，长沙始终狠抓产业，尤其是制造业的高质量发展。目前，长沙聚焦“三智一自主”形成了四大产业优势：第一，在工程机械领域培育了中联重科、三一重工等一大批国内领军企业，截止目前长沙获批国家智能制造企业及专项项目达到27个，形成了强大的产业集群优势;第二，强化顶层设计，相继出台了国家智能制造中心三年行动计划、工业新区及优势供应链、开放型经济2+4、人才兴政22条等文件，形成了完善的政策体系优势，进一步助推制造业高质量发展;第三，充分运用和挖掘了场景应用，如国家智能网联汽车长沙测试场等，深化了场景利用优势;第四，凭借长沙本地51余所高校及70.6万在校大学生所形成的人才优势，长沙每万人发明专利拥有量达到了30.3，在全国城市走在前列，形成了高端的科技创新优势，为开展产学研合作提供了肥沃土壤。

　　基于以上四大优势，朱健书记表示，长沙将持续推动制造业高质量发展，并希望更多企业和企业家能够共聚长沙，为加速建设制造强国贡献一己之力。

　　脚踏实地才能创造最快速度

　　对此，中国工程院院士谭建荣在演讲中强调，目前中国制造与西方发达国家还有一定差距，但是在他看来，弯道不能超车，也不能换道超车。老老实实，一步一个脚印地去发展中国制造业，这才是科学的态度和方法，唯有如此，才能创造最快的速度。

中国工程院院士谭建荣

　　他表示，在这一过程中，创新人才的培养、新思维方式的构建以及体制机制的重塑尤为重要。从技术角度来说，目前新一代信息技术的发展呈现出了四大特点，即从互联网技术发展到物联网技术、从虚拟现实技术发展到增强现实技术、从网格计算技术发展到云计算技术、从机器学习技术发展到深度学习技术，并基于此形成了工业互联、混合现实、大数据和人工智能四大典型领域。

　　其中，工业互联网将是基础，其要点是无缝连接，通过科技互联和人才互联，实现硬件互联、软件共享和数据集成，最终推动市场互联和产业互联。而要从工业互联到智能制造，谭建荣院士认为，非常关键的是要用好包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、机器人学等在内的人工智能技术。他表示，人工智能引入之后，智能制造应当具备以下几个特点：第一，由智能机器和人类专家共同组成人机一体化系统;第二，以高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时收集、存储、完善、共享、继承和发展人类的制造智能;第三，突出知识在制造活动中的价值和地位，最终影响未来经济发展和制造业生产模式变革。

　　数字化是一个复杂的系统工程

　　可以看到，目前，全球的制造企业都在进行数字化和智能化。对此，西门子(中国)有限公司数字化与智能制造业务高级顾问黄昌夏，在会上也介绍了西门子在数字化与智能制造领域的探索与实践。他表示，目前，企业所处的环境正在发生巨大的变化，面对越来越激烈的市场竞争和越来越个性化的消费需求，企业必须进行智能制造升级，但在此之前，一定要考虑清楚企业为什么要做智能制造——不能为了数字化而做数字化，而应该围绕核心竞争力的提升去做数字化。

西门子(中国)有限公司数字化与智能制造业务高级顾问黄昌夏

　　在这方面，西门子主要面向离散制造业提供了富有针对性的解决方案，聚焦产品生命周期价值链和产品生产服务链两大关键链条，帮助企业打造数字化智能工厂体系。“当然，数字化不是技术的简单叠加和组合，不是单点技术的改善，而是一个需要从企业顶层战略自上而下逐级推进，各部门之间统筹协调的复杂系统工程。这意味着，企业不仅要解决好背后的技术问题，还必须具备交叉领域的知识和经验，并且在组织人员方面进行全面的能力提升。我们希望在这个过程中，与大家一同实现创新和探索。”黄昌夏强调。

　　平台的生存依靠的是生态

　　近几年来，用友在工业方面的转型一直聚焦在工业互联网。对此，用友网络科技股份有限公司副总裁/工业互联网产业联盟副理事长杨宝刚在演讲中表示，在用友看来，工业互联网有三层含义，包括工业操作系统、工业全要素和全价值链、产品全生命周期的连接系统。而其架构设计应该至少包括四层——最底层的设备和边缘组件，用于数据采集;再往上是存储设备，用于数据虚拟化存储;工业PaaS，汇集工业数据和知识;以及最顶层的具体应用。总的来说，这是一个产业生态资源的载体，是一个完整的产业生态平台，能够提供设备连接、开发等能力。

用友网络科技股份有限公司副总裁/工业互联网产业联盟副理事长杨宝刚

　　“平台不是孤立存在的，平台的生存靠的是生态。因此，用友除了在着力打造工业互联网平台，我们也希望与大家一起，共同打造工业互联网生态。”杨宝刚表示。据他介绍，目前用友工业互联网平台已经覆盖了冶金、化工、建材、电力、煤炭、机加、汽配、装备8大行业，以及研发设计、生产制造、采购供应、仓储物流、金融服务、运营管理、产品服务、企业管理8大领域。

　　工业互联网不是对传统制造的否定

　　与用友一样，受益于互联网经济而发展起来的阿里云也在大力打造工业互联网平台。阿里云IoT智能制造专家谢波在演讲中指出，在新经济体制下，产业发生了巨大变化，制造业与消费互联网逐步一体化，传统大批制造向敏捷制造转变，为此，工厂正在逐步实现订单在线化和执行透明化。然而，在这一过程中，企业不可避免地遇到了许多新的挑战，比如人才的问题、企业与企业之间的协作问题、供应链协同问题等等。

阿里云IoT智能制造专家谢波

　　对此，阿里云工业互联网平台正在通过平台聚拢生态，进而赋能产业数字化转型和升级，实现数字产业化和数字产业化。“我们认为，工业互联网不是对传统制造的否定，而是对其现有能力的优化和提升。同时，工业互联网也不是大型企业的专享能力，中小企业也可以从中受益。”谢波表示，“因此，阿里工业互联网平台全面整合了电商、金融、物流，以及双创平台等各方面的能力，能够为平台之间架起对接数字化的桥梁，进而提高产业的高质量发展。”

　　数字化秘诀三步走

　　谈及高质量发展，达索系统大中华区技术总监冯升华解释，制造业高质量发展应该包括七大内涵，即高质量、重创新、好体验、可持续、高效率、高效益、展生态，对此，数字化将起到非常关键的作用。其秘诀主要有三步：第一，进行数字化表达，将企业所有知识与业务流程进行数字化;第二，利用数字化进行赋能，借助数字化带来极致高效、极致协同、极致安全和极致智能的体验;第三，通过数字化转型帮助企业实现产业升级。

达索系统大中华区技术总监冯升华

　　他认为，转型往往意味着三大创新——产品创新、业务流程创新、业务模式创新，对此，达索系统正在这样的机遇和契机中通过最核心的技术，帮助企业一步步实现真正的数字化。以上汽大通为例，通过C2B业务模式，上汽大通正在重塑自己的业务流程，通过让学生、老师、自由从业者等企业外部的设计师参与进来，实现了典型的“设计众包”，是其全业务流程创新的重要体现。此外，共享汽车、共享出行、共享酒店等共享经济模式和更多创新商业模式的创新，也在深入改变着我们的生活和社会未来的发展，为企业创造更强大的竞争实力。而达索系统在其中的角色，就是帮助企业更顺畅地实现转型，为其模式创新提供强大技术支持。

　　企业应该造势而为

　　当然，智能制造体系的重塑凭借地不仅仅是技术，还有多个交叉业务领域的赋能。比如说，品牌。深圳洛可可首席品牌运营官&新消费事业部总经理曾怡菁在会上表示，设计是解决商业问题的高级手段，它能够以更柔和的方式影响商业策略，而在这一过程中，人工智能已经进入到各个产业中，正在成为未来重要的基础设置。

深圳洛可可首席品牌运营官&新消费事业部总经理曾怡菁

　　“产品是为大趋势进行服务的，在工业设计中，企业应该考虑如何让消费者在无感的体验中享受到技术带来的设计升级。如今，智慧零售时代已经开始，品牌的价值更加凸显。”曾怡菁强调，“从产品经济、商品经济、服务经济、品牌经济到文化转型，这是未来经济发展的必然趋势。而如何将设计与研发、营销、供应链进行连接，通过创新策略、品牌识别、产品体验、品牌传播、渠道体验进行核心价值的打造将成为关键。”她认为，未来大数据、人工智能、物联网将持续影响我们的经济和生活，而对于企业来说，不应该顺势而为，而要造势而为，短看优势，长看趋势，做对趋势，用足优势。在发展自身科技的时候，也要充分思考后端的战略以及能够带给外界的改变，然后通过品牌去呈现其中的价值，为企业重塑竞争力。

　　培养自己的员工实现转型

　　技术的应用，很多情况下并不在技术本身。达智汇智能制造(苏州)有限公司总经理赵丽娜表示，如今，制造企业主要困难在于两点，一是数据，二是人才。以数据应用为例，其真正落地就在于人才培养。她表示，通过数据流动形成数据关系，这是进行数据挖掘的关键和核心，然而这个过程中存在诸多挑战，比如数据孤岛、数据未清洗、缺乏安全保障，归根结底，企业缺乏真正的数据人才，因此造成了数据使用效率极低。

达智汇智能制造(苏州)有限公司总经理赵丽娜

　　然而，对于传统制造企业来说，从外部引入新的数据人才成本非常高，并且，要找到懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计，能够融合数据、技术、场景三要素的人才更是难上加难。因此，她认为，企业应该学会培养自己的员工，用自己的方法论，教自己的员工实现转型，最终把合适的人放在合适的位置。“数据最核心的价值，是与管理价值结合起来。而企业在其中要思考一个重要的问题，就是数据是否已经被充分挖掘和应用。”赵丽娜介绍，“针对这些问题，达智汇打造了智控中心，通过闭环控制层实现了质量协同、预测性维护、智能检测、智能物流等，发挥了数据在其中的驱动作用，并帮助企业降低了25%的人工成本。”

　　总结

　　可以看到，在国家大力推进新一代信息技术与实体经济深度融合的当下，本次高峰论坛将为打造世界级先进智能制造与新兴技术提供高端的交流平台、创新合作平台、产业聚集平台和投融资对接平台，为促进中国与世界在智能制造领域的交流，聚集全球智能制造产业发展要素，展现全球领先的前沿科技新成果提供强大助力。

(本文不涉密)
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