增强供应链韧性 Qlik主动智能有妙招

如今，面对不断增加的市场不确定性，增强企业的供应链韧性已成为行业不争的共识。如何理解并锻造企业发展的韧性？在笔者看来，这将是一场外部环境变化与企业自身适应能力的角逐和竞速。其中，数据的可视化、智能化将发挥极其重要的作用。

德勤研究显示，32%的企业因供应短缺而遭受收入损失，11%的企业表示品牌因此受损。因此，93%的供应链高管人员表示，他们将计划提高整个供应链的韧性水平。在这一过程中，企业的供应链管理、运营团队将面临和处理来自不同方面的新挑战，例如在业务决策中如何获得更多的数据支持，以此实现全供应链的可见性和敏捷性；如何利用更少的资源做更多的事情。此外，由于业务流程及需求的变化，也极大提升了企业在管理水平、销售预测能力方面的要求。

Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏表示，现在这个阶段，企业要重新审视和调整自身战略，重点应放在如何更好地实现供应链的弹性和敏捷性上，从而应对这些不确定性和不断变化的市场需求。“为了应对这些业务挑战，供应链领导者在管理决策方面需要适时做出调整，其中一个非常重要的方向就是利用‘商业智能’增强供应链韧性。如今，传统的、基于历史数据的、被动式的商业智能正在逐渐向供应链内置的主动智能模式转变。”张海鹏如此说道。  
主动智能意欲何为

张海鹏认为，被动式商业智能与主动智能相比是两个不同BI时代的对比。从数据的角度看，传统方式下的BI主要提供基于业务数据的历史视图，并不能直接将数据KPI的异动变成直接影响决策或者是影响下游系统的洞察。相比之下，主动智能提供的是一个更偏向持续性的获取实时数据的服务，目的就是让企业数据更具实时性，分析更具时效性、前瞻性，从而帮助企业构建一个更加完整、灵活的分析数据管道。

从业务价值产生的角度来看，主动智能包含了以下几个不同的阶段：原始数据的获取，数据洞察的释放，找到关键数据，理解数据，从而影响行动。可以说，企业通过主动智能可以更及时地基于产生的数据、驱动的行动来释放其中蕴含的巨大洞察和商业价值。更重要的是，通过Qlik提供的分析系统，企业不仅可以获取这些信息、找到问题，还可以基于这些问题，在这些业务发生的关键时期采取自动化的行动进行实时干预，从而获得更多的效益。

借助Qlik主动智能平台，不仅可以降低企业的总体拥有成本，同时还可以实现生产力以及潜在盈利能力的提升。具体来讲，通过云端部署的方式，Qlik主动智能可以帮助企业将TCO降低25%到40%；Qlik主动智能能够提供完整的端到端的数据服务解决方案，不仅可以快速帮助企业落地，还能提升企业的数据利用效率；Qlik分析服务构建的是一种智能、易用和高度定制的体验，让用户应用更加便捷高效；Qlik平台上能够提供数据‘血缘’关系的管理，从而让用户更好地了解关于相应数据的统计信息以及潜在风险，提升企业对于平台的信任度。

“Qlik主动智能系统不仅仅是信息的提供和展示端，还具备应用程序自动化调动功能，可以根据企业库存的实际情况，直接调取供应链上下游中库存管理的相关信息，从而实现不同仓储之间的自动化调货工作。”张海鹏表示，Qlik主动智能不仅仅是一个现代化的BI工具，它还能够及时利用数据中的洞察，并结合平台能力，比如增强智能、自助式预警、应用程序自动化、Auto Ml等功能，帮助企业过渡到现代化的BI，从而实现数据驱动行动。

客户眼中的Qlik主动智能

如今，Qlik主动智能已在预测性维护、库存短缺、优化规划、物流情报、供应商洞察等场景中得到了广泛应用。与此同时，Qlik在制造、高科技、汽车、零售、生物医药、快销等领域也积累了众多客户。其中，顺丰供应链通过应用Qlik主动智能不仅提升了数据分析的生产力，也使其全国仓库实现了全面的透明化和可视化。

作为一家拥有超过3000名员工、200个运营站点，业务涵盖供应链咨询、仓库管理、运输管理、供应链优化、精益物流改进、进出口关务的企业供应链方案实时服务商，顺丰供应链在提供仓储及物流配送服务时，有着自己的烦恼和痛点。“我们面向的行业和区域场景非常多，很长一段时间里，无法全面打通多个企业的不同供应链系统。由此带来的问题就是，数据无法实现标准化和可视化。”顺丰供应链大中华区商业分析负责人蔡家豪如此说道。  
问题摆在眼前，关键在于如何做到“对症下药”。对此，顺丰供应链提出了自己的改进目标：一是将产品模块化，二是建立统一的数字化平台。在蔡家豪看来，不同企业有不同的定制化以及个性化要求，所以不仅要做到用规模化数据服务客户，还要快速满足他们个性化的要求。蔡家豪认为，Qlik能够帮助他们做到以上这两点。

俗话说：“谋定而后动，知止而有得。”在具体的实施过程中，顺丰供应链有着自己的步骤和节奏。蔡家豪表示：“我们是一步一步进行数字化转型的。首先，我们用各类系统基础操作运营业务，服务客户。其次，我们开始把不同系统的数据，例如内部人力资源系统，财务系统的数据都放到数据底盘，构建庞大的数据底盘，实现了数据的统一管理。接下来，进入到数字化管理环节，这些经过处理且高度标准化的数据就可以更加快速地实现洞察。最终，使得我们能够应用一套个性化、标准化的工具管理运营，服务客户，从而实现数据管理的智能化以及仓库管理的可视化。”

具体来看，Qlik主动智能助力顺丰供应链解决了三大方面的核心运营问题：第一是提高了上架、理货、拣选生产率；第二是增强仓库、库存可见性，增加库位空间利用率；第三是提升库存的健康度。“我们已经打造了一些定制化的模板以及主动预警体系，所以在整个运营的优化过程中，不仅能够可视化展现企业库存的实际情况，还可以做交互分析，主动推送相关信息。”蔡家豪表示，自从应用了Qlik以及完成构建自身的数据底盘之后，顺丰供应链实现了所有系统数据的统一管理以及全面的可视化。未来，在Qlik工具的支持下，顺丰供应链会让这些数据以及我们的行业经验形成自有模板，能够规模化推广给不同行业的客户，以及内部几百个站点去使用。

张海鹏表示，数据已经成为企业的一项重要资产。企业想要保持更强的竞争力，在现阶段需要投入资源以制定有力的数据战略以及数据分析战略。Qlik作为数据集成及分析解决方案提供商，主要致力于数据的介入、处理，以及更好地供应给分析端，再基于Qlik的分析产品，通过仪表盘或者预警等方式提供出来，所以最终其实是用户在使用基于Qlik方案打造相应项目，就像顺丰供应链一样，使得用户从中受益。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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