​IBM携手腾讯共同构建无边界零售的价值体系

从核心数据中心到云再到边缘，企业对于计算解决方案的需求不断增长，对于云服务提供商来讲，为了满足这一需求，需要突破技术的边界，实现不同节点之间的无缝部署和管理，提升一致性体验。而延伸到零售行业，随着消费格局的变化，不仅云服务提供商要构建无边界的技术体系，零售行业及企业也需要走向“无边界零售”。
对于全球和中国的许多消费者而言，新冠肺炎疫情改变了他们的消费方式、消费选择和消费动机。“混合购物、拥抱私域”成为新的购物方式；“可持续性、环保健康”深入人心，但仍存在知行差距；“理念驱动、价值观契合”型消费者成为数量最多的群体。这些消费新格局既为零售企业带来了全新的挑战，更为零售企业的进化提供了难得的契机。
如何应对全新挑战，并快速抓住市场机遇？对此，IBM咨询携手腾讯云和腾讯智慧零售联合发布的《无边界零售》白皮书为零售企业真正走向“无边界零售企业”提供了转型洞察、实践引导以及解决方案支撑。IBM 咨询大中华区高级合伙人、中国区消费流通行业群总经理龙如军表示，无边界零售企业”是新一代的零售模式，将会加速成为未来零售的愿景，引领零售行业的未来发展。 六大要素集成让无边界零售企业走深向实
白皮书中提到，无边界零售企业是由零售生态、全域经营、科技和数据、可持续发展、超强零售人、混合云底座六大要素构成。零售生态是无边界零售的战略核心；全域经营是无边界零售的价值金线；科技和数据是无边界零售的加速引擎；可持续发展是无边界零售的使命宗旨；超强零售人是无边界零售的组织保障；混合云底座是无边界零售的基础设施。
毋庸置疑，未来所有的零售企业都会成为“无边界零售企业”，都要用全域经营这样一条价值金线将企业内外部供应链上下游的合作伙伴及消费者串联起来，真正为消费者打造一个线上线下全平台、公域私域全渠道、现在未来可持续的极致消费体验。
腾讯智慧零售垂直行业生态总经理王墨表示，在与企业客户的合作实践中发现，零售企业向无边界零售转型需要多样化能力的支撑。例如，需要制订整体的战略规划，构建一个囊括企业内部、外部高效协同、高度融合的零售生态。另外，也需要全域和私域人才来支撑消费者与企业产品和文化的深度交互。在这方面，零售企业可以借助AI技术赋能打造“数字零售人才”。 “在私域人才方面，我们发布了‘腾讯智慧零售私域人才认证计划’，深入私域经营的各个环节，帮助更多零售企业打造一个数字零售人才和实体零售人才融合的‘超强零售人’团队。借助数字化的力量，更好地平衡线上和线下不同的消费者触点，为制订有效策略打下坚实基础。”王墨如此说道。
IBM 咨询大中华区合伙人马勇进一步提到，在向无边界零售企业转型的过程中，零售企业需要从一种战略破局的角度进行思考，如何围绕业务创新更好地管理数据资产，盘活数据应用。同时，如何有效结合人工智能、云计算等技术实现数据价值的释放和转换，从而赋能产品研发、业务创新以及关键业务决策。    “构建一个开放、弹性、稳定、安全的企业级混合云架构已经成为众多企业的共识。只有打造一致性技术体系下的混合云平台，才能够拥有‘构建一次，随处运行’的能力，从而实现在企业内部异构应用之间以及与合作伙伴不同IT架构之间的协同连接，进而在不同云之间实现不同工作负载和数据的灵活迁移。”马勇如是说。
 
企业级的数据能力助力供应链优化和洞察
在马勇看来，混合云架构是支撑无边界零售企业转型的坚实底座，而数据则是真正激活和贯穿无边界零售企业发展的“血脉”。其中，供应链全流程的数据把控更是一个巨大挑战，不仅涉及产品和工具的介入，还关乎流程和供应链的可视化管理。因此，构建企业级的数据能力应该是零售企业转型的一个重要支撑。然而，如何才能构建这样一种企业级的数据能力？
首先企业应该具有统一的数据模型，通过对数据进行从收集、产生、流转、存储、分析、加工，到沉淀全生命周期的管控，真正实现对数据全流程的智能化控制，以此为基础，建立起一个全新的数据价值体系模型。
其次既然是无边界，数据就不仅是在企业内部流转和使用，还要考虑到如何对外提供供给。因此，在满足自身数据要求的情况下，应当考虑如何建立1+N的数据服务模式，1就是统一、集中、共享的数据服务能力，在企业内部要实现跨业务的整合，能够为决策层提供相应的决策机制和复杂的数据服务。N代表对外专业化的数据服务能力，能够通过一些包含基于混合云架构的数据中台，数据沙箱等技术和理念，为自身业务部门和生态合作伙伴提供比较灵活、敏捷的数据分析方法。“所以我们认为，通过企业级数据能力的构建，再结合相关的一些技术产品、软件、工具和应用，才能够实现整体供应链的优化和洞察。”马勇如此说道。
某国内乳品集团经过多年发展积累了大量的业务数据，贯穿业务的整个价值链，产生了大量的数据分析需求。企业亟需一个可以整合全集团各业务条线数据、并形成统一数据分析体系、集数据资产化与支撑业务数据分析于一身的大数据平台，促进自身管理变革。
IBM帮助该集团利用大数据融合技术，集成人力、质量、原奶、供应链、运输、仓储、预算、SRM、营销费用系统等十几个内部业务系统，并整合市场、重客等外部数据，形成企业级数据仓库。并进行数据清洗、筛选，形成高质量数据，供企业及时获取和查阅销售、原奶、库存、财务等企业核心经营信息。同时针对管理层，搭建各主题驾驶舱，为集团管理者提供多角度、多维度的数据展示与分析，提升管理决策的全面性、准确性。
 
强强联手 形成价值叠加效应
针对零售行业，IBM 咨询在全球和中国积累了深厚的行业能力和平台，为客户提供从策略、体验、到技术、运营端到端的核心价值。IBM咨询在帮助众多零售企业数字化转型的历程中，总结出了“规划和训战相结合”的数字化转型方法。这种创新的变革方法大大加快了从规划到落地的转型周期，使零售企业在6-12个月内，就能真切地看到无边界零售转型带来的价值。
与此同时，IBM咨询还与腾讯云、腾讯智慧零售部门展开了深入合作，发挥双方人才、技术和平台等优势，进一步助力中国零售行业加速向无边界零售转型。
“在从基础设施层面向应用层面战略转移的过程中，腾讯云需要对于行业的深入洞察，IBM在全方位咨询以及软硬件解决方案方面的能力对腾讯云来讲是极其重要的补充。同时，把腾讯的产品、领先算法和丰富的大数据应用经验，融合到IBM咨询的创新解决方案中去，对客户来说也具有价值叠加效应。另外，双方在软件层面也开展了诸多合作，例如我们把红帽Enterprise linux与腾讯云的技术底座进行了融合。而在芯片设计行业，我们也把IBM高性能计算与LSF高性能计算的调度能力有效的结合在了一起。”腾讯云副总裁陈平如此说道。 龙如军表示，从IBM咨询的角度来看，结合在全球以及不同行业的洞察，能够帮助企业在充满诸多不确定性的市场竞争中，进行战略解析以及前瞻性布局，使得企业能够清晰认知自身在发展及破局中所必须具备的能力，并基于此建立一个包含文化、人才、科技在内的创新型架构。与此同时，IBM也会和更多像腾讯云这样的合作伙伴一起坚定推进行业转型，将相关的理念、方法、工具和技术，以及对未来行业的洞察融合到对企业咨询服务的过程中。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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