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如何化数据为价值 IBM咨询的端到端能力能够“一以贯之”
2023-05-05 09:09:38作者：路沙 来源：信息主管网
摘要在这个互联网可以连接一切的时代，把猪连在一起就可能是“猪联网”,把牛连在一起就可能是“牛联网”。然而，看似普通的“连接”却蕴含着巨大能量。通过在养牛场里安装摄像头，可以实现对奶牛动作、发情期的实时数据分析，并以此为依据决定用何种饲料、调整适合的牛舍温度，这样不仅可以帮助奶牛预防疾病，还可以提高奶质和产奶量。 ...
在这个互联网可以连接一切的时代，把猪连在一起就可能是“猪联网”,把牛连在一起就可能是“牛联网”。然而，看似普通的“连接”却蕴含着巨大能量。通过在养牛场里安装摄像头，可以实现对奶牛动作、发情期的实时数据分析，并以此为依据决定用何种饲料、调整适合的牛舍温度，这样不仅可以帮助奶牛预防疾病，还可以提高奶质和产奶量。
随着新一代信息技术的深入应用，制造、金融、出行、时尚、诊疗、食品等领域的数字化、智能化程度日益提高。其中，数据在企业数字化转型中的重要性不言而喻。不过，对于大多数企业来讲，目前企业数据还只是处于被记录、没有被充分挖掘使用的状态，阻碍了企业内部流程的运转，以及“千人千面”差异化服务体系的构建，所以释放数据价值就成为当下企业转型中亟待解决的最大问题。
快速释放数据价值需要有效解决企业在数据可靠性、数据孤岛、企业高管支持不足以及投资回报率等方面的挑战，这也是企业首席数据官（CDO）充分发挥自身作用，帮助企业打造数据驱动型组织，并最终化数据为价值的关键所在。
如何成为数据价值创造型CDO
日前，IBM商业价值研究院（IBV）联合牛津经济研究院，针对全球3,000位CDO（其中 285 位来自于大中华区）展开调研，发布了首份CDO研究报告《化数据为价值》，该报告深度揭示了CDO们当前所关切的问题及面临的挑战，并就企业如何在确保数据安全的前提下利用AI、自动化等技术手段释放数据价值，推动业务创新与增长，最终打造数据驱动型组织提出了合理化建议。
IBM商业价值研究院院长丁伟提到，CDO这一角色已经出现20余年，但行业内对CDO的职责还没有形成共识。在与CDO的交谈中，有的组织希望CDO成为企业的数据科学家，从事数据分析、预测之类的工作；有的组织希望CDO主要保障数据质量及数据安全；有的组织则希望CDO应该与CIO职责形成交叉……
尽管不同的组织对于CDO的认识各有侧重，但所有组织一个共性期望就是CDO能够通过数据洞察帮助企业实现降本增效，提升投资回报率，加速业务创新的目标。《报告》中将这一类绩优型CDO称为数据价值创造型CDO。IBM调研结果表明，只有8%的首席数据官属于绩优群体——他们在数据战略和管理方面分配的支出较少，但却实现了与其他CDO相当甚至更高的年收入增长率。
丁伟表示，这一群体之所以脱颖而出，一是他们能够建立从数据到价值的清晰路径；二是他们在数字化投资中融入了数据投资，并积极利用数据投资加速业务增长；三是他们将数据作为核心要素，在保障企业或者组织数据安全的同时，能够利用数据推动业务模式创新；四是他们能够全面参与内外部的生态合作。
基于这样的分析，IBM总结出成为数据价值创造型CDO的一些关键要素：一是要将数据和业务紧密结合，最大限度释放数据能量；二是要确保数据战略和企业数字化转型保持协同一致；三是要拥抱先进技术，通过数据洞察推动业务和商业模式的创新；四是要通过广泛的内外部合作，共同挖掘数据价值，实现共创共赢。
数据洞察的关键在于提升企业的行动力
化数据为价值已经在数字化转型中扮演了非常重要的角色，任何数字服务背后都需有数据支撑，这样才能使企业从单纯的服务提供商，升华为服务增值者。“不过，在数字化转型过程中，我们不应该只看到数据的分析和呈现结果，更应该透过数据分析看到企业行动力的提升。”IBM咨询大中华区高级合伙人、企业业务转型服务及混合云服务总经理李郁静如是说。
“当供应链体系变化之后，通过数据分析可以为企业提供一些可执行的建议。这些可执行的建议与企业内部业务流程形成有效联系，能够帮助企业打造智能工作流平台，从而提升企业的快速响应能力。事实上，这就是敏捷组织文化的集中体现。”李郁静进一步解释道。
与此同时，她还指出，随着数据策略阶段目标的演进，策略重点也不断改变，数据公民化已成为企业数据运用的一大趋势。也就是说，从单点数据的收集、串联，到通过多种数据工具实现数据的自助服务，即便不是专业的技术人员也可以通过搭建好的数据平台自如地将数据运用到业务中，不仅给企业自身业务带来的价值，也能赋能外部生态伙伴。
以IBM与某大型电信运营商的合作实践为例，2017年，IBM开始致力于支持该客户的数据变现业务。电信运营商的数据量大且范围广，依托IBM的科技能力帮助他们搭建了一个大数据的服务平台，让这家运营商能够给他们的合作伙伴提供很多数据加值的能力，包含数据API开放服务、实时数据可视化分析等。同时，通过大数据服务平台还帮助该运营商建立了合作开放的生态环境，吸引了50多个商业合作伙伴加入。
为企业打造独一无二的技术“指纹”
持续的行业实践表明，要解决深层次的数据管理难题，需要从全局和业务创新的视角进行思考。站在全局角度思考，如何打破企业内部不同业务部门以及前中后台不同的壁垒，真正构筑一个企业级流程，并围绕企业级流程构建数据管理模型。从业务创新的视角思考，如何更好地进行数据管理，构建数据资产盘活数据应用。
“以往，IBM为客户提供了很多企业级转型的服务。身处其中，IBM希望帮助企业从业务流程数据角度出发，真正选择适合自己的技术组合，打造独一无二的技术‘指纹’，并结合人工智能等数字技术促进企业内部数据价值释放。在这一过程中，IBM认为，算法+数据+场景三者融合才能真正释放企业数据价值。同时，这也是一个不断向上循环的过程，数据充分发挥价值之后又能促进企业投入到新的业务创新和管理中去。”IBM咨询大中华区合伙人、混合云转型服务事业部总经理兼金融核心锐变服务总经理马勇如此说道。
以汽车行业为例，在IBM咨询大中华区合伙人、中国区汽车行业总经理何志强看来，汽车行业正在成为一个数据驱动的行业。首先，从商业模式上来看，已经开始从提供产品向提供服务转变。其次，汽车产品本身也在向电子消费品的方向发展，而且正逐渐变成软件定义和数据定义的产品。接下来，随着车联网、智能网联、自动驾驶等新技术的快速发展，汽车将成为最大的数据入口。最后，汽车行业全球化管理的复杂度极高，未来行业效能的提升一定需要数据赋能。
与此同时，越来越多的汽车企业也开始直面消费者，从经销商代理的传统销售模式转向直面消费者（DTC）模式。在这种新的商业模式下，数据将扮演更加重要的角色，企业需要实现所有业务系统、业务流程端到端的贯通，最终通过数据洞察消费者的消费行为，成为数据驱动型的企业。
汽车行业正完成从传统制造业向数据驱动行业的转变，在这一过程中，IBM如何帮助客户无缝丝滑的完成这种转型？何志强表示，除了与客户携手共创，共建人才中心之外，IBM还将从研发、供应链到营销、服务、财务的全流程发力。从财务的角度来看，IBM咨询凭借自身在车企财务领域的建设与应用经验，以及在 AI、自动化、云等领域的咨询实力，协助某跨国车辆制造企业开展了财务和预算管理等多个领域的转型。
IBM帮助这家企业搭建了一站式的智能财务中心，通过财务流程端到端可视，使部分财务流程透明化，可以实时掌握供应商、经销商的状态，由此将其业务响应速度提升了20%~30%，沟通成本降低了35%~40%，且预计将节省线下流程10%~20%的人工成本，同时采用该方案也加快了客户财务流程对接及上线速度。不仅如此，在交易量不断攀升的情况下，面对核算路径、核算口径众多，缺乏统一管理等难题，IBM还帮助该车企通过梳理并整合关键业务及财务场景，打造了业财融合的数据支撑平台。
(本文不涉密)
责任编辑：路沙
随着新一代信息技术的深入应用，制造、金融、出行、时尚、诊疗、食品等领域的数字化、智能化程度日益提高。其中，数据在企业数字化转型中的重要性不言而喻。不过，对于大多数企业来讲，目前企业数据还只是处于被记录、没有被充分挖掘使用的状态，阻碍了企业内部流程的运转，以及“千人千面”差异化服务体系的构建，所以释放数据价值就成为当下企业转型中亟待解决的最大问题。
快速释放数据价值需要有效解决企业在数据可靠性、数据孤岛、企业高管支持不足以及投资回报率等方面的挑战，这也是企业首席数据官（CDO）充分发挥自身作用，帮助企业打造数据驱动型组织，并最终化数据为价值的关键所在。
如何成为数据价值创造型CDO
日前，IBM商业价值研究院（IBV）联合牛津经济研究院，针对全球3,000位CDO（其中 285 位来自于大中华区）展开调研，发布了首份CDO研究报告《化数据为价值》，该报告深度揭示了CDO们当前所关切的问题及面临的挑战，并就企业如何在确保数据安全的前提下利用AI、自动化等技术手段释放数据价值，推动业务创新与增长，最终打造数据驱动型组织提出了合理化建议。
IBM商业价值研究院院长丁伟提到，CDO这一角色已经出现20余年，但行业内对CDO的职责还没有形成共识。在与CDO的交谈中，有的组织希望CDO成为企业的数据科学家，从事数据分析、预测之类的工作；有的组织希望CDO主要保障数据质量及数据安全；有的组织则希望CDO应该与CIO职责形成交叉……
丁伟表示，这一群体之所以脱颖而出，一是他们能够建立从数据到价值的清晰路径；二是他们在数字化投资中融入了数据投资，并积极利用数据投资加速业务增长；三是他们将数据作为核心要素，在保障企业或者组织数据安全的同时，能够利用数据推动业务模式创新；四是他们能够全面参与内外部的生态合作。
基于这样的分析，IBM总结出成为数据价值创造型CDO的一些关键要素：一是要将数据和业务紧密结合，最大限度释放数据能量；二是要确保数据战略和企业数字化转型保持协同一致；三是要拥抱先进技术，通过数据洞察推动业务和商业模式的创新；四是要通过广泛的内外部合作，共同挖掘数据价值，实现共创共赢。
数据洞察的关键在于提升企业的行动力
化数据为价值已经在数字化转型中扮演了非常重要的角色，任何数字服务背后都需有数据支撑，这样才能使企业从单纯的服务提供商，升华为服务增值者。“不过，在数字化转型过程中，我们不应该只看到数据的分析和呈现结果，更应该透过数据分析看到企业行动力的提升。”IBM咨询大中华区高级合伙人、企业业务转型服务及混合云服务总经理李郁静如是说。
与此同时，她还指出，随着数据策略阶段目标的演进，策略重点也不断改变，数据公民化已成为企业数据运用的一大趋势。也就是说，从单点数据的收集、串联，到通过多种数据工具实现数据的自助服务，即便不是专业的技术人员也可以通过搭建好的数据平台自如地将数据运用到业务中，不仅给企业自身业务带来的价值，也能赋能外部生态伙伴。
以IBM与某大型电信运营商的合作实践为例，2017年，IBM开始致力于支持该客户的数据变现业务。电信运营商的数据量大且范围广，依托IBM的科技能力帮助他们搭建了一个大数据的服务平台，让这家运营商能够给他们的合作伙伴提供很多数据加值的能力，包含数据API开放服务、实时数据可视化分析等。同时，通过大数据服务平台还帮助该运营商建立了合作开放的生态环境，吸引了50多个商业合作伙伴加入。
为企业打造独一无二的技术“指纹”
持续的行业实践表明，要解决深层次的数据管理难题，需要从全局和业务创新的视角进行思考。站在全局角度思考，如何打破企业内部不同业务部门以及前中后台不同的壁垒，真正构筑一个企业级流程，并围绕企业级流程构建数据管理模型。从业务创新的视角思考，如何更好地进行数据管理，构建数据资产盘活数据应用。
“以往，IBM为客户提供了很多企业级转型的服务。身处其中，IBM希望帮助企业从业务流程数据角度出发，真正选择适合自己的技术组合，打造独一无二的技术‘指纹’，并结合人工智能等数字技术促进企业内部数据价值释放。在这一过程中，IBM认为，算法+数据+场景三者融合才能真正释放企业数据价值。同时，这也是一个不断向上循环的过程，数据充分发挥价值之后又能促进企业投入到新的业务创新和管理中去。”IBM咨询大中华区合伙人、混合云转型服务事业部总经理兼金融核心锐变服务总经理马勇如此说道。
汽车行业正完成从传统制造业向数据驱动行业的转变，在这一过程中，IBM如何帮助客户无缝丝滑的完成这种转型？何志强表示，除了与客户携手共创，共建人才中心之外，IBM还将从研发、供应链到营销、服务、财务的全流程发力。从财务的角度来看，IBM咨询凭借自身在车企财务领域的建设与应用经验，以及在 AI、自动化、云等领域的咨询实力，协助某跨国车辆制造企业开展了财务和预算管理等多个领域的转型。
IBM帮助这家企业搭建了一站式的智能财务中心，通过财务流程端到端可视，使部分财务流程透明化，可以实时掌握供应商、经销商的状态，由此将其业务响应速度提升了20%~30%，沟通成本降低了35%~40%，且预计将节省线下流程10%~20%的人工成本，同时采用该方案也加快了客户财务流程对接及上线速度。不仅如此，在交易量不断攀升的情况下，面对核算路径、核算口径众多，缺乏统一管理等难题，IBM还帮助该车企通过梳理并整合关键业务及财务场景，打造了业财融合的数据支撑平台。
(本文不涉密)
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