数智化转型核心要素： 战略、数据和智能

　　9月20日，2024国家制造强国建设论坛在合肥举行，华为中国政企智能制造系统部副总经理冯睿出席论坛并发表讲话。冯睿分享了行业数智化的最新思考与实践，总结了华为数智化转型的三个核心要素，推动 AI与行业场景深度融合。

　　全方位布局共赢行业数智化

　　科技强国一直是中国至关重要的战略之一，凭借政策支持，许多民族企业迅速发展，华为便是其中之一。华为是一家强研发属性的制造企业，业务遍布全球 170多个国家和地区，涵盖了从云计算、存储、服务器等 To B(ToBusiness,面向企业)业务到穿戴设备、手机等 To C(To Consumer,

　　面向消费者)业务。面对庞大的业务规模，华为从 1998 年开始进行研发和生产体系变革，并在2014年全面启动数字化转型，2018 年成立 AI使能部，计划通过数字化转型和 AI赋能让华为成为行业企业的标杆，全面推动智能化升级。2024年，华为正式启动 AI辅助内部业务变革，将AI技术与华为的数字化体系结合，这意味着华为将自身海量、重复、复杂的业务场景进行了全面的 AI升级，为 AI原生思维提供了体量最为庞大、效果最为显著的样本。

　　华为之所以有今天的成就，归功于多年在坚持走数字化转型和智能化升级道路。冯睿介绍道，在研发领域，华为的代码总量达到了 1100亿，每天构建的版本数量达到 50 万次;在生产领域，全球生产车间超过100个每年生产手机 4000 万部，穿戴设备15 亿部;在供应领域，每年发货体积近 420万立方米，物流路径达 1.6 万多条;在销售领域，每年PO(Purchase Order，订单)量达10 万级;在服务领域，每年交付基站 110 万个。通过数智化转型，华为在各个环节实现了提质增效。

　　提出“三个底座”新模式打造数智企业

　　数智技术驱动第四次工业革命，带来前所未见的生产力跃升，数智化革命循序渐进。数字化深度决定智能化高度。冯睿提出，华为数智化转型有三个底座，分别是人才底座、解决方案底座和生态底座。

　　在人才底座方面，华为认为，数字化转型需要三类人才:数字化转型管理人才、数字化应用人才和数字化技术人才。通过系统的培训和培养，华为为中国制造业培养了大最数字化人才。

　　在解决方案底座方面，华为与合作伙伴共建行业智能体架构，包括智能感知层、智能连接层、智能底座层、智能平台层、AI大模型层和智能应用层。通过这一架构，企业可以快速获得数字化转型能力和服务。在 AI大模型上，华为与客户合作，打造了多个行业 AI大模型，如山东能源集团的矿山大模型和华为供应链的灵鲲数智云脑。

　　在生态底座方面，华为联合500 多个生态伙伴，为8000多家制造企业提供ICT(InfommationCommunication Technology,and信息通信技术)服务，并与72所高校、250万开发者、30 多个标准和协会合作，共同推动数智化转型。

　　重视跨领域人才培养，打造以开发者为起点和终点的价值正循环，从而做厚行业人才底座以自主创新的根技术和解决方案打造适合行业的算力平台和 AI平台，从而构建出解决方案底座:深入行业场景，从标杆示范到行业推广，从好用易用的平台到生态赋能体系构建，从而打造出繁荣的生态底座。

　　华为倡导以技术为根，以实战化赋能来培养人才，期望到2030年新增培养超过 1000万数智人才，厚植数智生态沃土，促进产业繁荣和社会可持续发展。

　　三个核心要素 推动转型新动能

　　数字经济已经上升成为国家战略，数字技术创新成为重构经济发展模式的关键驱动力。随着数智化转型进程的不断深人，企业亟需全面提升数智化转型服务能力。冯睿总结了华为数智化转型的三个核心要素:战略、数据和智能。

　　战略是根本。数智化转型需要战略驱动，而非单纯依靠技术。

　　数据是基础。通过科学的数据治理，实现企业各部门之间的数据透牂跻荧䒩劢Ờ钪舭在问挽纩劢鑣圃太有舅糗媓鏊鬲滯鋇有筈凉歓劢楼养執在薇斲摣劢妹慧后一弢藳栚旮仙喈这一脶匹妊赕清嫫尙在肭剀哼劢界噪润一雑塥樟秋嬌钪钷有粵颃闺劢薑钪針为的价值。

　　智能是方向:华为的宗旨是“小问题自动解决，大问题辅助解决”，通过智能化手段提升企业效率和竞争力。

　　制造行业数字化转型的大潮已来，随着数字经济与实体经济的深度融合，数智化转型将成为制造业数字化转型的新引警，推动制造产业的不断升级。

　　通过数智化转型，华为实现了研发周期缩短、生产效率提升术。应链优化和财务报表快速输出等显著成果。未来，华为将继续携手制造行业的产学研合作伙伴，共同推动数智化转型，加速智能升级，共创数智未来。

 

(本文不涉密)
责任编辑：王艳

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