重新思考数据管理 CIO需与时俱进

　　数据是整个企业里的核心资产，如果一个企业的数据丢失了，再强的网络和再好的性能计算机，再优化的软件都是没有用的，业务没有办法开展，所以这个数据整个保护的管理对于企业来说尤为重要。

　　Commvault是在我们的总部，美国的新泽西州，我们最早其实是贝尔实验室一个小组专门为ATT一个研究小组，96年从贝尔分离出来，专门帮助大中型企业提供数据管理和数据保护的软件供应商的解决方案。整个业界我们做过一些评估，在数据管理和数据保护领域里，所有这些供应商的领域可能过去若干年可能平均的市场发展速度也就在10%左右，但是Commvault我们看到过去五年当中连续保持30%左右的速度增长，为什么会有这样一个增长，一个企业它的一些技术的创新到底为这个企业带来什么东西?我们特别思考一下，对于我们这种IT的供应商或者厂商来讲可能IT的技术创新更是这个企业的发展核心的动力，只有一个创新的技术才能使这个企业能够有一些加快这样一个市场节奏更快的发展。

　　整个数据的增长呈爆炸增长趋势，现在企业的发展速度非常快，今后几年企业数据量的发展可能会是几倍于目前的数据量，做评估大概八年的时间会达到现在的数据32倍左右。企业当中数据分为几大类，一个非结构化数据，和结构化数据和半结构化数据，这个研究表明在将来整个企业发展过程当中，特别是大数据到来的，非结构化远远超过结构化数据，非结构化数据特点又在给我们整个数据保护当中带来很多的挑战，我们后面会一一谈到，面对这些问题我们会有相应的解决方案如何实现大数据方案的时代解决，我们IT研究会发现，我们企业数据发展非常快，但是同时我们作为IT的管理人员，我们CIO感觉非常头疼的是我们人员的成长不可能达到那么快的，平均每年增长远远达不到数据的发展速度。

　　大数据环境越来越复杂了，我们有物理的环境和虚拟的环境，另外还有很多的移动办公的环境，我们数据存在的位置原来可能传统很简单，就是集中式的在中心存储可以了，现在数据分布在各种不同的环境里面，我们甚至智能终端设备都有数据，这个数据如何保护也是一个很大的问题，当然对于CIO或者对于企业来讲面临最大的问题我的数据增长当然别的还是成本不断控制，我的数据增长我的成本也在增长这个是做不到，我们大数据管理方面可能面临几个方面的问题。举一个简单的例子，我们在大数据时代困境里面最大的一个困境主要容量和系统之间的资源，我们的资源困境我们看到这边有一个大的类似数据，一个企业数据量大概8个TB的话，我们传统数据保护花两个小时四个驱动器，四个驱动器可以完成数据的保护工作把在线数据保护好，我们按照平均的数据250TB一个小时，这个企业发展到50个TB，这个需要12个小时把数据保护好，这个也许一些企业保护好这个是IT人员的现状就是加班。发展到300个TB需要加30个，也是需要12个小时才能数据保护的，再往下发展数据发展一定层次的时候，我们不可以再加了，因为我们本身数据源不够了，网络带宽不够了，必须一些创新的技术才可以帮助大数据时代把这些数据保护好，这个目前看到简单的例子大数据环境之下，我们的简单增长IT资源之间会有很大的矛盾，所以大数据时代的管理保护模式要有一些思考，这个抛出一些概念跟大家沟通一下。

　　这些CIO大数据的管理的看法，我们公司联合了一个CIO公司做一个调研差不多拜访一百多位CIO，他们对于大数据时代的管理问题，他们希望提高IT和业务整合的流程，使得IT能够满足业务的需求，这个当然我们知道是重要的地方，除了这个之外第二个方面希望将来的数据管理方面可以更加简化，使得整个IT数据的管理人员进行简化，可以方便的利用一些简单的技术根性管理，不然大数据时代太复杂了。另外我们可能要有一些思路的转变，我们传统所有数据管理工作全部交给IT人员做的，就是CIO人员管理上面做的，大数据时代我们需要一些思路的转变，我们数据管理工作可能会把一部分的工作转移到业务部门来管理，如果很好的技术业务部门不需要懂很多的IT技术可以对自己的数据负责和对自己的数据管理的话这能够是一个很好的思路。大数据发展特别是现在上市公司或者国家的监管也好对于数据保护要求越来越高的时候，如果解决方案能够提高这个数据监管的能力也是他们可以考虑的一个方面，还有一个就是减少IT人员在数据管理方面的时间，希望IT人员花更多的时间如何转换IT的价值到业务的价值，而不是纯粹的做数据管理的工作，最后一个就是成本的缩减。

　　云计算的时代我们现在可以看到在网上已经很多公共的云存储，包括企业里面开始建立私有的云存储，我们的新的大时代的话是否可以利用云存储的技术可以削减一些比较贵存储设备的成本，把数据保护到云成本上面，利用他保护数据保护。

　　我们大数据困境就是资源备份时间窗口和数据增长的矛盾，另外还有其他服务方面的，我们传统IT服务企业里面可能要多数据还原可能由IT技术决定的，如果用磁带恢复时间这样的，如果磁盘技术这个恢复时间就是这样的，这个是由技术决定的，大数据时代企业的发展应该由业务驱动的，这个也是对于数据的保护思路的改变，整个数据改变技术化必须满足业务的需求，传统的数据保护绝大部分IT和数据管理来负责的，业务人员尽管使用数据不做数据保护管理工作，但是到了大数据时代这个可能行不通了，我们企业五万员工我们所有邮件笔记本电脑数据需要保护，保护好了之后审核数据丢失必须由系统管理员或者数据管理员提供这样一个数据查找恢复工作的话，我相信IT人员天天24小时都忙于工作。如果有一个很好的技术可以提供这样一个方法让他自动由业务人员做数据恢复的话，是很有意义的。另外很重要的一点就是数据的备份的目的不是为了恢复，我们大数据时代，我们传统数据保护主要数据保护为了当生产系统出现问题的时候，数据拿回来，我们大数据时代的时候，大量的历史数据可以作为数据分析和数据挖掘使用这是我们提到的一个方面。

　　我们通常对于大数据时代由于环境比较复杂，所以需要更简单简化的数据管理模式，比如说截面上面完全自动化安装上面自动化数据发现也要自动化。另外一个我们前面提到的，大的地方改变就是所谓的数据可用性方面要完全改变，原来备份的数据纯粹为了一个后备数据，生产系统出现问题才会拿回来，但是大数据发展之后，既然已经把大量的数据保持在后端了，但是这些数据有价值历史数据可以用来做一些传统的分析，甚至提供企业的支持。举一个简单的例子一大堆的历史数据比如说20年10年的数据某一个企业需要查找一个历史案件需要把相关人员可能十年前邮件文档全部找出来是否一个很好的工具自动帮助你找到这些数据，使得原来的这些备份的数据只是一个备用的数据可以发挥它的价值，给业务带来价值这样企业才会充分的利用这样一个方法。

　　安全方面我们也会考虑很多，因为传统的数据保护的时候可能整个数据会是比较混乱的，中国过去很多的例子无论电信和金融行业，这个很大数据管理是IT人员管理的，IT人员可以把任何的财务数据、人士数据自动的恢复出来，我们所谓数据业务才是真正的数据主人不能其他的人所拿到，所以整个数据保护必须按照业务的细分权限，哪一个业务管自己的数据只有他看到自己的数据才能恢复，传统我们目前绝大部分都会这样一个问题。另外管理方面希望更加规范化，使得数据管理可以达到分析我们现在目前企业里面的数据使用情况怎么样，很多大型企业对于自己目前到底有一个在线存储数据，哪些数据是老数据哪些数据没有用都不是很了解，我们数据管理里面对于现在的使用侵略也要清楚，我们要知道这样一个情况，通过增长的趋势能够对将来企业数据管理发展有一个很好的预估。

　　Commvault这样一个一体化解决方案，我们解决企业当中所有的类型包括邮件数据、文件数据、数据库的数据结构化和非结构和甚至一些终端数据可以做一个很好的保护，而且可以帮你保护到云存储数据上面去。大数据时代已经来临，我们愿意跟各位一起，利用我们的一些新的技术迎接大数据时代一些挑战。

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