张灏：释放数据的力量—大数据驱动的产业变革与企业转型

　　2016年5月24日，以“大数据 大软件 大应用”为主题的“2016北京软件名人论坛”在京召开。以下内容是亚信数据总裁张灏以《释放数据的力量——大数据驱动的产业变革与企业转型》为主题的演讲。以下为演讲实录，或存纰漏。

　　张灏：尊敬的谢司长、尊敬的姜广智委员、各位领导、企业家大家下午好，今天我代表亚信数据来跟大家分享一下大数据如何应用于产业互联网新的时代，释放数据的力量，由大数据来驱动产业变革与企业转型。

　　过去15年，包括亚信数据也是从建设互联网开始，大概经历了一场非常精彩的消费互联网的盛宴。到现在，大家都在提互联网+、产业互联网、工业互联网，和消费互联网有什么区别?我打一个比喻，它就像过去直流电和交流电区别，可能很多人不熟悉，知道特斯拉是做汽车的，但是不知道特斯拉是交流电之父。而大数据，或者说产业互联网和消费互联网区别是在于说，它将带领整个实体产业一种生物，一种应用更加广阔，影响力更加的巨大，这就是更大的革命在到来。

　　我从三个方面阐述消费互联网和产业互联网之间产生什么样的变化?我总结三大趋势，第一，消费和生产关系将会被重新再造。最早期的时候，企业可以获得整个产品过程中更大的利润，而消费者获得更好的消费升级，这时候消费互联网来了，我们看到消费者可以有更多的团购，更多的可以选择的产品，我们跨越很多时空的空间可以选择商品。这时候，企业他就会受到更大的压力，让出更多的利润，而在产业互联网即将到来的时候，我们可以看到，企业更可以让出更多的利润，因为他可以影响消费者更多的介入生产过程，更多让他们成为生产的要素。虽然我们越往下走，企业利润从绝对值上越来越低，消费者获得很好的盛誉，大家产生的效益是双赢的，这是消费和生产新型的关系。

　　第二个趋势，产品和服务关系的再造。过去大家知道卖产品，产品之后，服务就是维修，体现在售后服务。而现在，大家都理解说现在服务为导，产品已经可能不那么重要了，我们可以为消费者需要提供更多的产品组合，这里引用两位企业家说的，现在如果一个电器还不能上网，对于生产者的价值是零，需要让它和用户更多的链接、可扩展。李书福做汽车，过去做汽车我们有几个标准的配置，将来我们的汽车可以非常个性化，现在很多汽车购买也是可以定制的。当产品和服务这两者之间，它们形成一种可以互相借鉴和购买契约关系的话，以服务为中心就变成非常重要的产业体验。

　　第三个趋势，改变和上下游的关系。产业互联网既提供很强大的技术要素，同时它也构建很好的社区，大家知道小米手机，谁是这个产品的定义者?更多的是米聊的群体用户，社区作用在产业互联网基础上，会让产生的产业链产生重构，这里面体现在比如说去中介化，很多环节是可以并行推进，可以众包，可以用社会化的力量来推动。

　　在这三种趋势之下，亚信数据提出“客户运营商”传统企业转型方向，过去制造一个产品，销售一个产品，维护一个产品，是这么一个环节。未来，我们要管理不是产品，其实是这个用户，将来更多的企业，特别是传统企业他变成客户运营商，他将由客户运营定位连接用户和制造者之间，从产品导向变成经营客户，电信运营商从一开始实时组合你手机的通话状态，将来我们很多的传统企业走向这样运营的体系，所以我们称之叫客户的运营商。

　　不仅是企业，亚信在跟政府做了城市运营商的转移，智慧城市做了很多年，我们提炼出来几个特征，首先它重建设，有市政的引导，包括建立一些功能导向，以及相对静态、相对长周期建设的过程，这个能不能满足生活中的“智慧”这两个字，我认为还有很大的空间。这里核心的问题是说，它不再是因为一次信息化的建设，或者是一次IT的建设，能够导致说你给客户的体验，永远被在线的状态，不是这样的，所以我想大家的体验不好。

　　城市运营，将来的政府引导是面向客户来服务，是一种引领为核心，并且是开放产业，因为在这个城市生活中，其实有非常非常多的领域，这些领域开放到各个行业优秀企业共同来参与这样的运营。将来城市像一个平台一样，链接个人、家庭和企业，以及说把服务资源和数据并结在一起，这个时候是向城市运营商的转移才会实现。

　　运营商的核心，或者客户城市运营商的核心其实是大数据，我们结合生产和消费关系重构，产品和服务关系重构，以及上下游关系的重构，我们会用大数据来实现什么价值?我们做到什么?可以用大数据的技术、分析能力、数据资源等等，做到价值分配的优化，做到用户体验的优化，以及说成本的优化，我想这里面应该有很多的案例，亚信数据也在一些城市，围绕一些专门的行业进行以数据为核心价值，体现效率、体现体验的应用。

　　对于企业来讲，任何一个企业数据供应链将会视为转型的基础，一个企业要把你的数据从哪里来、生产数据、环境数据、标绘存储、分析它，应用它，如何输出到员工内部的管理、企业的营销、用户的标签等等，这是一个完整数据供应链，这也是对于企业来讲，他要实现传统到数据化企业的是必经的道路。

　　我们要构建一个大数据驱动业务运营体系，应该把它作为企业长期的发展目标。我们看到企业经营，其实是两面的事情，一个是对外，一个是对内，对外就是对于客户的营销，我们叫客户的洞察中心，很多企业已经面临这样的企业，我从互联网上、从IT系统、从APP数据摘取数据，获得用户，在哪里，你要知道客户是什么状态，做他的360度画像。然后把这个数据存储在企业的数据资源、运营中心里，用这个数据做内部管理，一个是市场运营，围绕这些数据怎么用，用户哪些需求，我怎么形成更好的产品全新的迭代设计，同时要打通生态合作的关系，这点通常是被大家忽视的。

　　我们过去说银行系统做的信用评估和风险欺诈，在过去，他是拥有自己银行消费的历史数据，但是今天他可以结合网络数据、政府很多部门数据，都可以用来帮助你实现用户风险判断、信用评估。所以数据不只是你自己的数据，生态以外的数据变得非常重要，你在后台对内有运营数据的体系，对外，有客户洞察分析的数据，这其实是企业标准的运营体系。

　　大数据所谓创新的提升，它是一个渐进的过程，今天很多企业不像去年，去年说大数据还是很虚的概念，今天很多企业已经有很多实践，我怎么管理我的企业数据。但是，我们今天能想到更多应用是用数据提升效率，降低成本，这时候大数据主导已经能够把我们推进到相对不错的状态，我们今天并没有感觉到大数据技术对我们有什么瓶颈。

　　第二阶段，当我们数据越来越多，越来越丰富，越来越好的时候，大家开始着急说这个数据有什么价值?我买了数据、收集的数据有什么价值，这时候要用大数据进行创新，你通常从你的主业务角度去想这个数据怎么分析、怎么使用，给我主业务提高收入。

　　第三阶段，当全社会都非常的接受和认可数据的流通是安全的，是需要的，我也愿意分享出来，我也可以购买你的数据价值，这时候就进入到生态状态。我想到这个状态，我们真正的大数据可能就像今天使用互联网一样，非常普遍，非常的可理解，非常的现实。

　　亚信数据专注于数字价值的制造，亚信数据是亚信集团前年拆分出来专注于大数据产业，面向全行业的公司，我们也是希望说通过三个手段，一个是数据产品，一个是数据伙伴，还有一个是搭建社会化的数据平台，来帮助我们的产业提供数据的跨界流通。我们跟很多地方政府实现了中国数据交易市场，帮助跨界或在区域性数据流通的支持，同时帮助企业客户实现数据的供应链，同时用大数据来创造业务问题的解决方案，用大数据解决业务的痛点，都取得了非常好的效果。

　　在公司的行业扩张里面，除了亚信在电信行业里面，在政府、医疗等行业做了很多工作，我们的体会和我们的实践结合在一起，提供产品和对于标杆行业的一些应用，都取得非常好的应用实践。通过这些案例，一再的证明大数据绝对不是一个概念，而是一个可以产生真实的业务价值的很好武器。

　　最后谈三点感受，很多人还是在问什么叫大数据?我们也看到很多客户，他们说我们这个大数据平台已经做好一年了，后来仔细一聊，说你这个数怎么样呢?看数据有的是表格，有的是一年收入一次，这些不叫大数据。我们总结大数据有三个关键词，一个是“富”，它一定是来自非常丰富的采集来源，是多维度的，而不是单一维度的。第二，“实时性”;第三“活”，数据不是你买来多少就永远是多少的问题，在你使用数据过程中，它会产生几种数据化学产生过后一种新的数据，有这样三个特征的时候，我们可以看到说它可以通过持续运营，就把大数据变成更好的价值。

　　大数据有两个特征，一个是技术存储、海量数据;同时，它的商业特征也很重要。我们通过平台，通过应用创新、通过运营维护可以让大数据产生价值，更重要的是我们要从大数据中形成创新性的算法，用好一个数据，还要用行业知识来解决问题，所以我们所有的应用创新的成功，都不是靠数据科学家，一定是要数据科学家和行业专家、应用开发专家在一起，才有可能做出应用创新。现在对于大数据的价值大家已经很认可，但是它大的价值还远没有发挥出来。

　　现在到了大数据什么阶段?亚信认为，从技术角度、业务价值、生态价值三个阶段来讲，现在基本度过了技术价值主导接单，技术可视化、数据治理、非结构的处理会按照它的速度演进，可能中小企业对于大企业的技术仍然存在很大的认知障碍、获取障碍和搭建障碍。现在很多大企业到了大数据业务价值创新的阶段，我们方向能够确定，说我们要做什么，用大数据干什么，确实很多应用的设想还不够切实实际，当你应用有想法，你的数据得不到，这个状态，目前是一个非常早期的阶段，也就意味着在这个领域里面，无论是对传统企业还是对从业大数据公司来讲都是很好的时期，能够大数据变成价值。

　　在生态价值到来之期，那时候，大数据的数据安全、数据交易立法、数据采集的合作意识都将在那个时候成熟起来，可能到这个点，才能说我们大数据产业到了比较辉煌的时代。

　　今天非常高兴，在这样的论坛跟大家分享这样的观点，也希望能够携手北京市软件同行一起来为大数据，为大的服务、大的应用创新实现最好的推力。

　　谢谢大家!

(本文不涉密)
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