物联网的技术实践与应用落地

　　经过近几年的市场及大环境的培育，物联网随着技术的创新和信息产业的快速发展， 已经形成了一定的市场规模。有专家预测，物联网将是继计算机互联网之后的又一次信息产业的浪潮，未来十年内，物联网将会得到大幅度的应用，而且会带来上万亿元规模的科技市场。

　　坦白来讲，物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机(PC、服务器)，而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。

　　在第九届中国信息主管年会物联网分论坛上，工信部电子元器件行业发展研究中心总工程师郭源生提到，物联网的核心技术就是传感器，它既能感知微观世界，也能感知宏观世界，而其也是一个国家军事、科技水平的重要标志。

　　物联网生态环境下的关键诉求

　　物联网技术的核心在于传感器，那么其应用落地的关键点又在哪里呢?在会上，世存信息技术总经理张圃很好地解释了这个问题。他说：“在物联网生态环境下，物联网技术发展的关键在于网络、海量数据以及共享与价值三个方面。”

　　智能传感器是任何“物”之间被联接和沟通的基础，而无所不在的网络构建了“物”之间的联接。只有推动传感器平台的标准化、智能化，让物与物之间的联接和沟通更简单，才能创造出更大的价值。同时，不同物体对联接也有着不同的要求。例如，在智能抄表场景中，超长待机对智能电表非常重要;而视频监控、无人驾驶等场景更需要的是移动宽带和超低时延。最好的解决方案是搭建泛在的网络，实现不同场景的不同需求。

　　另外，物联网的最终目的不只是“物”之间的互联，而是互联产生的数据价值创造。数据价值创造依赖于垂直行业知识与ICT技术的融合。不同行业知识背景和沟通语言不一样，以汽车业为例，其所涉及的行业知识与ICT技术领域迥异，因此需要不同的合作伙伴一起把ICT技术和行业整合起来，以实现物联网的数据价值。

　　在这个过程中，世存信息找准了自己的定位，就像张圃所说，“我们希望用信赖的技术和优秀的解决方案设计的能力，并通过海度数据蜘蛛、 HULFT IoT等产品和技术，给大家带来有关社会民生，以及一些新的技术诉求点方面的解决方案和思路。”

　　物联网时代下的数据集成

　　之前提到，物联网生态环境下的一个重要的诉求就是海量数据。而物联网技术的框架可以细分为以下五个方面：数据生成、数据传输、数据接收、数据处理和数据活用。郭源生表示，数据是客观存在的，而用什么标准、什么样的技术以及什么样的功能去获取，是产业界值得探索、挖掘、创新和摸索的着力点。

　　HULFT市场部Horino提到：“新技术的应用越来越广泛，作为世存来说需要连接到的不同生态，不同平台也会越来越多。对于数据集成、数据转换和数据安全的角度来说，我们都有相应的产品给予支持。另外，数据的集成可能是如今信息化工作当中一个非常重要的工作，数据集成从本质上来说，需要的最重要的几个要素是灵活性、性能和敏捷性。”

　　在这方面，HULFT很好地做到了数据流程的管理。数据流程管理就是对数据的供应方提供的数据在后续的流向全过程的管控，在这个过程当中，HULFT 相关技术都可以保障数据传输的完整性、数据移动过程中的可视化、数据业务开启的可视化以及数据安全，从而及时地获得各种状况和传输的状态。

　　与此同时，Appresso产品部Yoshida也表示，智慧能源、自动驾驶、工业4.0和智慧健康都是物联网技术的应用场景。实现这些应用场景，重点在于数据的整合和集成。而数据传输和数据收集工具——HULFT IoT能够把文件连接的数据通过HULFT的品质直接用于IoT的系统，使各系统的整合成为一种可能。

　　布局智慧养老和智慧农业

　　在会上，张圃还提到，政府、企事业单位、金融、养老以及农业等是世存面向的主要领域。其中智慧养老和智慧农业作为新的发展方向已经有了很好的技术和应用落地。

　　世存信息技术总监孙小祥表示，世存在智慧养老领域的具体应用是将传统的线下社区综合理念做了一个互联网的新思路的拓展，以线上为主，线下为补充，两个方向相结合。通过智慧养老服务平台，做到生活服务、居家运行、社区服务、照料服务等有效互联，另外通过线上收集一些基础信息，包括健康档案信息、护理信息、养老服务的信息等，通过评级定级之后，形成照料的体系。

　　在这个过程中，健康数据的采集是通过各类的传感终端设备，最后通过App终端、电话或者微信号的关注，老人自己、子女，甚至于健康顾问、家庭医生等都可以获得相关健康信息，基于这些信息可以持续为老人制订整套方案。

　　世存信息技术副总经理Morikawa提到，HULFT IoT在农业领域的应用是在土壤里面插入感应器，然后感应器的数据通过网关进行数据传递。经过数据的分析、处理和挖掘之后得出结论，最后将结论发送到农民的智能终端上，从而使农民了解土壤的问题所在，并最终做到对症下药。

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