推动大数据产业协同发展工作座谈会成功召开

　　2017年3月16日上午，推动大数据产业协同发展工作座谈会在工业和信息化部万寿路机关召开。中国工程院院士倪光南、工信部信软司司长谢少锋、产业处处长孙文龙参加座谈会并发表讲话，会议由中国大数据企业联盟组织召开，中国信息化周报社社长宋波主持。

　　寻找有中国特色大数据

　　产业发展路径

　　谢少锋在会上指出，数字经济时代到来，要冷静下来研究到底应该怎样发展大数据产业。大数据产业生态的营造和构建应该怎么做，什么是应该学习的，什么是要靠自己摸索才能实现的。

　　他强调，怎样从消费者那里用市场的方式来获取相关的数据，值得业界探讨。要寻找中国特色大数据产业的解决路径和解决方案，谁先找到路径，谁就能够走在产业发展的前沿，谁就站在了风口上。

　　他提到，中国大数据企业联盟的工作是非常重要的，希望通过联盟把整个产业生态中的相关产业，相关企业连在一起。在大数据领域，单打独斗，任何一个环节的企业都不可能做大，大家必须联手，把产业生态营造起来。

工信部信软司司长谢少锋在会上发言
 

　　关于中国大数据企业联盟怎样更好地发挥促进产业发展的作用，谢少锋提出两点意见：第一，中国大数据企业联盟首先要有先进的机制。这需要联盟成员共同努力和付出，把业界骨干企业团结在一起，逐一解决大数据产业发展中遇到的问题。第二，找出中国大数据产业的发展路径。是可以弯道超车还是必须要奋起直追，这需要政府、联盟，还有各位企业家共同思考。“只有中国大数据企业联盟更有效地工作，企业家们齐心协力，才能更好地推动整个产业快速完成从孕育期到成长期到爆发期的转变，把产业做大做强。”

　　标准化本身也是竞争手段

　　倪光南在会上讲话指出，大数据产业应用将创造出新的价值和服务形态。《中国制造2025》的实现，工业互联网的发展归根结底都和大数据息息相关。大数据产业的发展呼唤大数据标准的出台。推进大数据标准化工作要结合大数据产业发展的需要，他建议充分发挥企业联盟作用，共同参与大数据标准、数据共享标准的制定。

　　会上，孙文龙从一个核心、三大重点、两个支撑、一个体系、三大能力等方面对《大数据产业发展规划(2016-2020年)》做了细致、深入地解读。他特别提到要重视大数据标准体系建设工作。大数据标准体系建设主要包括两方面的任务：一是国家重点标准体系的研制，要加强标准的验证和示范，尽快推进标准的落地;二是要参与到国际大数据标准化工作，中国在国际大数据标准化的舞台占有很重要的地位，要在国际市场竞争、争论中与国际高手进行全方位的较量和交流，促进大数据产业的快速发展。他呼吁中国大数据企业联盟的企业要重视标准化工作，要充分利用联盟平台沟通交流、合作发展、公平竞争。

　　孙文龙强调，标准化本身也是一种市场竞争的手段，标准的制订对于大数据的技术发展、产品研发以及市场趋势都会产生积极的影响。可以运用标准化的手段应对事实的标准化，也可以用事实的标准应对公共的标准，这不仅仅是市场的竞争，更是技术和科学的竞争。

　　中国大数据企业联盟理事代表40余人参加了会议，会议围绕大数据企业贯彻落实《规划》的情况、难点和诉求，数据开放、共享、挖掘及分析过程中的问题以及联盟今后工作开展三个议题展开热烈讨论。

推动大数据产业协同发展工作座谈会现场
 

　　共享合作谋发展

　　参会理事代表对于中国大数据企业联盟今后工作提出如下几点建议：

　　第一，编写政务大数据建设标准和实施指南。建议中国大数据企业联盟基于这两年来各个企业在大数据领域特别是政务大数据的实施和推进经验，多组织联盟各成员进行充分交流，形成一份政务大数据建设标准和实施指南(对应政府部门推出的纲要和规划)，更要注重实操性和落地性，并推出一些优秀的落地解决方案，树立一些样本，供各个地方政府参考借鉴。

　　第二，促进中国大数据联盟企业间的共享与合作。在技术创新及数据共享、整合资源方面，需要联盟内的会员企业合作、共享，不仅节省成本，更能提高效率。这样，大数据行业的发展才是健康有序的，避免各自为政的重复建设，少走弯路。除了数据共享之外，还应该进行知识算法的一种交流，共享还是要走很长的路，期待联盟搭建一个平台，让技术驱动型企业能够跟生态企业联合在一起、融合在一起，共同为产业升级作贡献。

　　第三，帮助中国大数据企业联盟企业走出去。经过多年技术沉淀，大数据催生了新服务模式、新业态，但企业要怎样走出国门?如果单纯靠企业一点点去打拼国外市场，是很难走出去的。建议中国大数据企业联盟或者主管单位能帮企业找到好的沟通渠道，助力企业走出国门，走向世界。

　　

　　相关链接 《大数据产业发展规划(2016-2020年)》解读(节选)

　　《大数据产业发展规划(2016-2020年)》在分析总结产业发展现状及形势的基础上，围绕“强化大数据产业创新发展能力”一个核心、“推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新”三大重点，完善“发展环境和安全保障能力”两个支撑，打造一个“数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系”，提升我国对大数据的“资源掌控、技术支撑和价值挖掘”三大能力。具体设置了7项重点任务、8个重点工程以及5个方面的保障措施。

　　7项重点任务：围绕产业发展关键环节部署重点任务：一是强化大数据技术产品研发。重点加快大数据关键技术研发、培育安全可控的大数据产品体系、创新大数据技术服务模式，强化我国大数据技术产品研发。二是深化工业大数据创新应用。三是促进行业大数据应用发展。推动重点行业大数据应用、促进跨行业大数据融合创新、强化社会治理和公共服务大数据应用，推动大数据与各行业领域的融合发展。四是加快大数据产业主体培育。利用大数据助推创新创业、构建企业协同发展格局和优化大数据产业区域布局，培育一批大数据龙头企业和创新型中小企业，繁荣产业生态。五是推进大数据标准体系建设。加快大数据重点标准研制与推广和积极参与大数据国际标准化工作。六是完善大数据产业支撑体系。合理布局大数据基础设施建设、构建大数据产业发展公共服务平台、建立大数据发展统计评估体系。七是提升大数据安全保障能力。

　　8个重点工程：围绕重点任务，设置了大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据服务能力提升、工业大数据创新发展、跨行业大数据应用推进、大数据产业集聚区创建、大数据重点标准研制及应用示范、大数据公共服务体系建设、大数据安全保障八个工程，作为工作抓手重点推进。

　　5个方面保障措施：大数据涉及面广，对跨层级、跨部门的协调要求高，同时需要法律法规、政策、人才以及国际合作等多层面支持，提出推进体制机制创新、健全相关政策法规制度、加大政策扶持力度、建设多层次人才队伍、推动大数据国际化发展五个方面的保障措施。

(本文不涉密)
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