AI马拉松第三场结束，美女团队首次夺冠，恭喜！

　　“这次的考题完全找不到头绪，如果给我一周时间，也许可以给出更好答案。”

　　“居然没有有效的标注数据，几乎奔溃了，这比赛太真实了吧。”

　　“我们是搞图像识别的，这回领教了语义识别的难度。”

　　在刚刚结束的第三届大赛中，AI参赛者们遇到了“巨大”的困难。这究竟是个什么比赛，为什么大家叫苦不迭，让小编给大家说说看。

　　9月2日，第三季 “Power AI 人工智能马拉松编程大赛”在马哥孛罗酒店开幕，此次大赛主题是“挖掘制造工艺和流程的金矿”，活动由CSDN、IBM、e-works联合举办，旨在推动人工智能在传统制造业的应用落地。大赛的消息放出去以后，在国内人工智能算法领域引起广泛关注，报名踊跃。活动报名123人，主办方经过严格选拔后由76位开发者自由组队形成的20个团队参加了现场决赛圈的比赛(因为题目很难，只有11支团队提交了可以运行的作品)， 10000+以上用户通过映客平台观看了活动直播。

　　跟其他人工智能算法大赛相比，本次Power AI马拉松大赛有三个特点：

　　亮点1：技术架构领先

　　PowerAI架构可独享 NVIDIA NVLink 技术的 AI 计算平台，开发平台支持TensorFlow，训练速度可提升100倍以上，与x86架构形成鲜明对比……优势多多，绝非俗流，未来在金融、电信、保险、制造等核心业务领域中将有广泛的应用。

　　亮点2：紧贴行业

　　本次大赛面向AI技术精英及在校优秀学生，通过开放真实的制造业数据，结合行业难点课题，向算法天才征集AI解决方案。参赛选手将通过对大量非结构化文本数据建立相关模型，分析和理解其中语义。类似模型可以在制造业的新产品设计、工艺和流程改进等方面，帮助设计和研究人员更快速借鉴既有经验从而加速产品设计、工艺和流程改进的过程，从而有力的推动人工智能在传统制造业中的创新应用。

　　活动亮点3：AI评判

　　比赛使用了自己开发的一套裁判程序。其中包括一个“抢答”部分一个答案自动判断部分。主办方从两个方面来考察选手的模型和程序：一个是inference的速度，另一个是答案的准确性。

　　选手通过每一轮的问题进行抢答，只有第一个送回正确答案的队伍才能在这一题得分。关于如何判断答案的时间顺序，程序中使用了消息队列来记录选手送回答案的时间。正确性的判断通过使用的语料构建了一个模型来进行自动判断。

　　除此之外，如果选手的模型中使用到了大赛说明中提到的一些比较前沿的算法的话，评奖嘉宾也会有相应的额外附加分，基本上还是以抢答部分的得分为主的。

　　(AI比赛，AI自己评判结果，这个创意绝了!)
(本文不涉密)
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