专访红象云腾童小军： “数据高铁”的时代真的来了吗？

　　数据，从历史的角度来说，任何时候我们都是离不开它的;从生物进化的角度来说，这个世界就是一个不断地获取数据、处理数据的过程。所以说，不管是大数据还是小数据，这个世界离不开数据。它不会因为技术到达一定的程度就会受到阻碍而不重视数据，这个世界只会越来越重视数据、依赖数据。

　　——红象云腾董事长 童小军

红象云腾董事长 童小军

　　我想很多人对于2016年12月份，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》(简称“《规划》”)并不陌生，它对“十三五”期间我国战略性新兴产业发展目标、重点任务、政策措施等作出全面部署安排。

　　其中，《规划》指出，落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。在大数据领域里，有一匹黑马，它一方面引领着行业动态的发展，另一方面又在低调的为整个国家的大数据产业做着贡献，它就是由“国家新兴产业创业投资引导基金”支持的红象云腾--大数据基础软件旗舰厂商。

　　在没见到红象云腾大Boss童小军之前，CIO时代APP记者一直觉得他是个善谈的人，当记者见到他的时候，踏实做事儿这种感觉让记者感觉到尤为强烈。

　　“我没有想到有一天我真的会成功”

　　对于许多创业者来讲，是很难预估自己的企业有一天能够达到一个怎样的程度，红象云腾最初的软件也只是运行在类似于RedHat+Intel这样的Linux X86计算平台上。后来红象云腾开始与IBM合作，为此提供大数据支撑，渐渐有了自己独有的软件系统。至于后来参与国家航天遥感项目工程，用童小军的话来说就是做梦也没有想到。

　　童小军不只一次跟记者强调，成功是一个小概率事件，就像IBM当初找到他，就像航天大数据项目当初找到他，这些他从来都没有想到，但是每次这样的幸运事件降临到他头上的时候，他的态度只有四个字：“全力以赴”。

　　

CIO时代APP记者与童小军(右)对话

　　红象云腾于2013年创立，短短三四年的时间，红象云腾飞速成长。童小军告诉CIO时代APP记者，正是得益于IBM的支持，才有了今天的成就。对于一家百年企业来说，它培育了太多的IT企业，其中优秀IT企业更是不计其数，当IBM找到红象云腾的时候，童小军很是珍惜这个机会。红象云腾以最快的速度满足IBM的特殊化的需求，包括：跨平台移植、稳定的集群以及系统性能的调试调优等。双方基于一个平台共同研发，IBM也为红象云腾提供了十台机器的测试环境，经测试证明，红象云腾的系统极具稳定性。2016年3月，在China Hadoop Summit 大会上，Open Power 联盟一起合作发布 CRH OpenPower Linux版本。截至目前，红象云腾的产品已经发布支持五种芯片的软件版本。

　　2015年8月份，国家航天遥感项目找到红象云腾，参与国家高分4号卫星项目，这颗卫星当时代表了中国卫星行业的最高成就。截止2017年9月，红象已经支持五颗以上卫星，经过三年在航天领域的耕耘，红象云腾已经成为中国卫星全球服务联盟和中国遥感协会的理事单位。

　　对于大数据的理解，我们往往会觉得应用很重要，用户把数据用上很重要。据记者从童小军口中了解到，实际上对于一些超大规模集群来说，国家投入大量资金自然有其价值。在这样的情况下，“安全稳定，坚若磐石，高速高效” 是客户本质需求。童小军也曾经被质疑过，有用户说童小军的大数据产品用户根本就用不上。事实上，大数据本身对于一些拥有超大规模数据的企业，很多东西都是藏在背后服务器的机房中，大部分人这辈子也见不到。可是就是这些看不见的东西，保护着我们国家的整个数据存储和安全。现在的大数据展会，很多人都追求可视性，大家看见这个东西了心里就觉得踏实了。可童小军告诉记者：“很多事情，当它被看见的时候，就已经固化了”。红象云腾的Hadoop其实就是大多数人们看不见的系统，这个系统承载了大量的数据，同时也承载了各种可能性。

　　对于童小军来说，他从来没有想过自己能有今天的成就，但是每一次机会他都去珍惜去把握，秉承着认真负责、全力以赴的态度完成每一场项目。

　　Redoop CRH,大数据中的“高速列车”

　　众所周知，高铁代表了火车中的速度，采用分布式动力的原理，每节车厢都是有电机的，相当于每节车厢都是一个火车头，其实对于Hadoop的原理也是一样的。以前的信息系统是一个计算节点拖一柜子的存储，这些存储就像老式火车的车厢一样，通过火车头的带领缓慢前进。那对于Hadoop发生了怎样的改变呢?

　　童小军把这种改变总结成了两句话：

　　1.化整为零，分块存储。比如1G的数据，按照128M分成八块存储，可以存储在八台服务器上。

　　2.移动计算，分块处理。这句话是计算的关键，因为数据大，数据移动过来会占用带宽，同时还会消耗磁盘的速度、产生带宽和磁盘瓶颈。通过移动计算，分块处理的方式，把计算任务程序移动到各个分机上本地化处理。这个时候，所有的内存磁盘 CPU 计算等资源就可以得到充分的利用，尽可能的降低网络成本，速度会大大提高。

　　针对于大数据领域，童小军励志要带领红象云腾做更深入的研究。他认为，他们能做的还有很多，在当下比较火热的大数据行业里，他认为如何把这个行业的有价值的东西提炼出来，总结成为大家能够看得懂的东西，对他来说是一个挑战。

CIO时代APP记者实拍红象云腾办公环境
(本文不涉密)
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