万山数据鲁四海：大数据助力产业园区的变革与发展

　　2017年10月23日，由CIO时代推出的“CIO时代APP微讲座”(简称“微讲座”)总第273期于18：00点正式开始。“CIO时代APP微讲座”，是由CIO时代推出的移动APP学习平台的一项重要功能，旨在传授和分享新一代IT知识、连接和汇聚IT资源，让在线学习、知识获取、人际交往变得更简单、更容易、更有效!“微讲座”，由业界信息化专家、CIO、高校老师担纲主讲，截止目前，200多位来自北大CIO班学员、央企、互联网BAT企业及全国“211”重点高校的信息化专家、优秀CIO和专业教师，为网友带来了不同领域、不同主题、不同内容的干货分享，得到了业界的广泛认可!

万山数据创始人、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长 鲁四海

　　万山数据创始人、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海作为本期特邀专家，与大家分享《大数据助力产业园区的变革与发展》。

　　一、大数据对产业发展的推动作用

　　以数据分析挖掘、组织管理、应用服务为核心的大数据产业链在不断地快速发展，大数据已经成为传统产业升级的助推剂，也是孕育新兴产业的催化剂，未来大数据将与制造业、文化创意等传统产业深度融合。

　　在企业营销方面，当前线上线下一体化新商业模式迫近，企业通过大数据 挖掘更多可能的生活场景，将互联网公司精准捕捉到的线上消费者行为“导入”到线下实现精准营销。有了大数据，企业可以据此实现颠覆式创新，创造个性化、定制化的产品。

　　开发利用好大数据这一基础性战略资源，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。在可以预见的未来，大数据将成为培育经济新引擎。在产业发展中也将成为和资本、土地、人才一样的重要资源。

　　二、大数据对产业园区的变革之道

　　产业园区是为促进某一产业发展为目标而创立的特殊区位环境，是区域经济发展、产业调整升级的重要空间聚集形式。产业园区能够有效地创造聚集力，通过共享资源、克服外部负效应，带动关联产业的发展，从而有效地推动产业集群的形成，并朝着智慧化的园区发展。智慧化的产业园区的发展，最重要的就是大数据的应用，大数据对产业园区的重要性表现在四个方面，也是产业园区管理方面实施大数据的切入点，主要包括安全、优政、兴业、惠民。

　　1.安全

　　对于园区来说，安全是第一位的，这些年，国家对安全生产方面非常重视，我们也看到近年来全国有多起特别重大事故都发生在产业集聚区,如吉林长春宝源丰禽业“6·3”特别重大火灾爆炸事故、山东青岛“11·22”输油管道泄漏爆炸特别重大事故、江苏昆山“8·2”特别重大爆炸事故和天津港“8·12”特别重大火灾爆炸事故,教训极为深刻。如何避免这些事件的发生，在园区的快速发展的同时也给安全生产工作带来了新的压力和挑战。我们可以借助物联网、云计算、地理信息系统等新技术体系，全面构筑综合大安全平台，把安全事故扼杀在萌芽中。通过大数据预测、分析，及时发现，主动响应，并配合上下贯通信息流以及左右衔接的策略，实现发现之后快速响应、及时指挥、快速处理，极大地提高安全保障和安全生产。

　　此外，安全涉及到多方面，需要把各场所分布、人流分布等数据汇总在一起，才能预见，才能做到快速响应、及时处置，并减少安全事件的发生;当发生后，减少损失。

　　2.优政

　　园区多数是由政府管理，如何提供更好的投资或创业环境取决于政府是否有更好的服务和更高的效率，可以两个方向考虑：

　　(1)建设园区管理大脑，实现快速决策

　　具体可以从以下两个方面切入：

　　其一，实现多个一张图。园区公共资源一张图，可以清晰的看到有多少土地、有多少办公场所、有多少可用会议室，在招商引资时可以快速做出响应，避免冲突发生;企业分布一张图，帮助领导及时识别园区企业类型、分布特点、配套设施、人流安全等，为其管理决策提供支撑;企业发展一张图，从大图上可以看到企业处于什么阶段以及不同阶段企业的比例，若大部分企业都是成长型，招聘了许多新员工，那么在人才培训上面提供相应的支持措施，针对企业不同发展阶段，提供相应的辅助措施;危险源和应急管理一张图，在园区涉及到危险源存在的时候，需要有一张图可以清晰的看到其分布情况以及人流位置等，才能清晰的做出判断，设计合理的应急措施。

　　其二，充分利用数据融合、分析能力实现园区急、难、全、重事件管理的上下贯通、左右衔接。园区除了管委会，可能会涉及到相应的分管部门、属地街道，要通过数据平台使各方数据对接互通，统一协作，重点事件出现时能快速响应，并完美处置。

　　(2)实现企业办事便捷化

　　通过数据融合，把相关政策文件、政策法规做主动关联，便于企业全面了解到其享受的政策以及办此事的前因后果。解决此问题有两点：第一是能够有一些融会贯通的、主动分析政策文件的资料，便于企业理解，第二是有一个统一的渠道让企业快速了解，这样才能让政策落到实处。

　　通过数据融合实现流程整合，让数据流过代替办事人员跑路，通过APP、短信等一些手段，让企业随时随地了解办事进度。

　　3.兴业

　　产业园区的定位是通过集聚的发展、通过享受相应的政策，实现产业的发展，并带动产业链的发展。

　　第一是智慧招商，对于产业园区来讲，招商是很重要的一个方面，一个园区一定要形成一个产业链，上下游企业互通，才能利于园区较好的发展。利用大数据分析行业发展方向，帮助管理机构，通过互联网、工商、法律等数据整合，主动识别企业。从企业主动入驻角度来看，应让企业实时了解当地企业政策、产业经济发展环境、市场空间、上下游产业链的配合情况。

　　第二是结合园区的特点，打造行业数据服务平台。如电子商务产业园区，将电商相关的网站产品、评论、搜索等数据打通，形成行业特色互联网营销数据，帮助园区企业挖掘用户需求;建设物流信息平台，帮助企业通过网络判断如何选择最优物流路径，降低成本，统一管理，实现效率提升;另外还可以统一建设基于大数据的精准营销平台，企业根据客户需求快速满足客户，实现精准营销，提升效率。

　　4.惠民

　　可以在两个方面下功夫。一个是发力人才培养，通过大数据平台实现园区工作人员个性化教育，打造完整的人才结构;二是做好生活服务，通过空间数据、消费数据整合，提供给工作人员，为其就餐、交通提供服务。

　　三、产业园区的数据来源及实现途径

　　首先是数据来源保障工作。政府数据，一是完全公开的，通过技术获取，二是通过协调，以服务的方式做对接开放;互联网数据，数据是开放的，通过抓取技术，再加上文本分析，对数据清洗即可;专业数据，如医疗园区，对医疗的专业知识的数据库，通过第三方购买接入进来;企业数据，若在园区中，建设一套完整数据上报标准和流程，保证上报数据的真实性和时效性，同时在体验数据融入主动监测、主动获取技术，比如通过手机应用数据反馈，企业安全生产监测摄像头反馈回来的数据;园区自身数据，建立感知设备，对园区人财物数据进行采集，如通过摄像头对人流数据进行感知。

　　其次是实现途径。主要建设三个层次的平台：感知层、园区大数据中心、数据应用层。感知层：特别是在安全管理方向，通过摄像头、RFID技术，进行数据的接入，通过数据接口部门将横向纵向数据打通;园区大数据中心：从物理上面说，可以是基于政府云平台虚拟中心，建设基础库、主题库、专题库、融合库;另外一个重点是开放平台，可以提供数据分析、数据服务，且将数据分析的能力进行对外开放;数据应用层：在安全、优政、兴业、惠民四个方向寻求突破。

(本文不涉密)
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