微软AI：你我都能感知、能使用的AI

　　当微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士与来自南京理工大学的硕士研究生宋昊旻站在2018微软AI人工智能大会现场，借助微软语音翻译服务顺利进行中英文对话时，会议现场响起了热烈的掌声。

　　这个掌声是给特殊来宾宋昊旻的，宋昊旻在一岁时失去了听力，被医生判定将终生成为聋哑人，但在妈妈的鼓励下，他坚持训练发声，并成功考上了南京理工大学的本科和硕士研究生，一路走来非常艰辛。这个掌声同样也是给微软的，微软语音服务根据宋昊旻声音定制的语音识别模型能够准确地、近乎实时地将他略显吃力的语音转换为更加流畅的普通话，还能同步翻译成英语或其它语种，让宋昊旻能够和外界无障碍沟通。

　　宋昊旻只是众多微软AI技术中受益者之一，今天微软的AI技术正在各个领域服务于我们，其中有像宋昊旻这样的特殊人群，也有各种专业人士，而更多的是普普通通的你我。实际上，普通人触手可及的AI正是微软AI的一个鲜明特点，而这也很好的印证了微软的愿景：予力全球每个人、每个组织，成就不凡。

微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士与南京理工大学研究生宋昊旻

　　让更多人从AI中受益

　　“微软作为一个技术平台的公司，我们希望通过领先业界的云计算和人工智能服务与工具，能够予力全球每一人、每一组织，成就不凡。”微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士在大会演讲中表示。

　　基于这一愿景，微软致力于普及人工智能，让众多普通人从中受益。微软小冰就是一个很好的例子。小冰诞生于四年前，是一个面向情商(EQ)维度发展的人工智能系统，目前已在中、日等多个国家落地。经过这几年持续不断的技术迭代，现在的小冰功能越来越强大，从初期的简单人机对话发展到今天不仅可以作诗、写文章，还能唱歌，而最新应用的全双工语音技术让小冰的技能又上一层楼，让小冰与人的对话更类似人与人的交流。

　　据悉，全双工语音是微软小冰身上最新的技术突破之一。这项新技术的作用在于可以实时预测人类即将说出的内容，实时生成回应，并控制对话节奏，从而使长程语音交互成为可能。它的实现需要同时具备文本、语音两种能力，并要求两种能力均达到更高的质量标准。目前，小米生态链企业亿联客开发的Yeelight语音助手中就是搭载了微软技术的全双工语音交互感官的智能设备，其硬件产品已开始进入千家万户。

　　“全双工语音技术能够使得人机交互进化为人机交流，一字之差，差之万里。微软小冰通过这项技术能和人类进行更长程、更自然流畅的对话。”沈向洋博士在演讲时表示。

微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士

　　在大会上，沈向洋还宣布微软将基于小冰推出一项造福孩子的人工智能内容创造的全新技能：为每个孩子定制专属于他们的有声童话故事，让每个家庭的孩子都可以拥有一位专属于自己的故事主播。家长可以设置童话故事的主人公和故事倾向，如更偏教育意义等，然后安排微软小冰完成创作。这项功能将于“六一”儿童节正式上线。

　　有必要指出的是，微软研发小冰要做的不仅仅只是聊天机器人，小冰的背后是“对话机器人”市场，在销售、市场、客户都需要这种更智能的对话机器人服务。针对这个市场，微软推出了“对话机器人”服务Azure Bot Services和对应的开发平台，至今已经有超过30万人用这样一个开发平台去开发这样对话机器人，如中国移动的智能客服就基于微软的对话机器人技术实现。

　　实际上，在这些明显贴有AI标签的产品之外，微软的AI技术早已随着微软的产品进入千家万户，比如最为我们熟悉的Windows 10桌面上的Cortana、几乎人人都在用的Office 365和搜索引擎Bing，这些简单易用的产品和服务背后都是微软AI技术在支撑。

　　值得一提的是，在普及AI的道路上，微软不仅致力于让更多的普通人用上AI，还在努力让类似宋昊旻这样的非普通人从AI受益。在不久前的微软Build大会上，微软曾宣布推出“人工智能无障碍计划”，将在未来五年内投入2500万美元，用于研发能够增强人类能力的人工智能技术，以造福全球各地超过10亿残障人士。

　　让AI应用可以很简单

　　除了让AI更多地为人类服务外，微软还在大力降低AI的使用门槛，让每个开发者都有机会打造属于自己的AI应用，并让AI更简单易用。比如，微软在Azure上推出了24项认知服务，它们以API的形式为开发者提供简单易用的人工智能技术，这些认知服务覆盖了语音、视觉、语言、机器翻译等，目前已经有超过100万开发者使用认知服务。

　　Azure Batch AI服务是微软智能云上的一项托管服务，允许数据科学家和人工智能开发者以非常简单的方式利用包括GPU在内的Azure云计算资源对人工智能模型进行训练。数据科学家只需明确任务需求，设定输入、存储、输出等设置，其它所有与基础设施管理、规模缩放、批量工作任务相关的繁杂的后台工作都能由Azure Batch AI自动完成。

　　如果Azure上的这些认知服务不能满足用户需求，微软还提供了定制化的AI服务，而且这种定制非常简单。

　　“我们在预制化的AI人工智能服务上做了很多工作，让它们很容易上手，开发者并不太需要知道这些东西如何工作。比如说，定制计算机视觉、定制语音或者定制自然语言，都可以很轻易地使用。”微软全球资深副总裁、云计算与人工智能事业部郭昱廷在接受采访时表示。

微软全球资深副总裁、云计算与人工智能事业部郭昱廷

　　另外，微软还把这些服务跟Visual Studio结合，推出了Visual Studio Tools for AI。“微软希望能把这些事情做得尽可能简单，尽量帮助开发者以最简单的方式使用人工智能。比如，让定制视觉服务可以部署在各种手机上，并根据不同的手机自动优化数据模型，而无需使用者去操心这些事情。”郭昱廷说。
(本文不涉密)
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