利用BI了解企业数据

嵌入式商务智能（BI）解决方案让企业能够将分析工具无缝集成到日常业务应用中，包括企业资源规划（ERP）、人力资本管理（HCM）和工资管理系统。分析工具与业务应用的连接让用户能够利用有价值的（经常是潜在的）数据资产提高业务决策的整体准确性和可执行性。

何为BI？

Gartner将BI定义为一个涵盖性的术语，包括能够访问和分析信息，从而改善和优化决策和绩效的应用、基础设施、工具和最佳做法。根Gartner报告，到2020年，增强数据发现能力将带动商业智能和分析平台快速发展，用户数量将以两倍的速度增长，并提供两倍的业务价值。

企业利用BI平台可以从三个层面对数据管理进行统筹：分析，例如在线分析处理；信息交付，例如管理报告和控制面板；以及平台集成，例如BI元数据管理。

分析目前的BI需求

据Gartner资料显示，在未能取得目标效益的所有业务计划中，40%是由于数据质量欠佳。在运营效率、风险缓解和组织灵活性等方面，数据质量欠佳还会影响关键利益相关者的决策，从而对上述领域产生不良影响。

在首次考虑实施BI软件时，用户应该首先优化数据，让现有的数据管理流程更加完善。利用BI等以数据管理为核心而设计的数据平台，经营者可以将数据监控功能融入标准数据集成工作流程。经过改善数据质量，BI可以利用精细的统计分析和预测功能进行操作，从而促进获得见解，并根据预测能力确定最有用的变量组合。

信息交付

管理人员还应该将简化运营数据和财务数据的访问途径作为目标。数据越多通常意味着预测能力越强，因此在企业应该利用和交付多少元数据这个问题上，应该是多多益善。由于能够访问更多数据，管理人员将能够更轻松地根据统计意义确定哪些数据可以产生最佳的预测效果。

另外，在数据准备阶段，跨职能团队协作可以提供更多沿袭信息，让部署模型更加轻松。这产生的结果是更高的工作效率、更准确的模型、更短的周期、更高的灵活性和可审计的数据线索。

平台集成

BI平台集成产生的是必要的互利性协同作用，这可以助力流程创新并推动战略执行。通过集成BI和原有的软件应用，经营者可以：

• 统合所有数据资源，形成单一事实；
• 提高资源配置、管理和规划的准确性；
• 提高管理信息的质量和可靠性；以及
• 提高数据管理和分析的准确性和效率。

事实上，通过将运营和财务数据统合到一个BI知识库中，经营者可以确保根据最准确的数据和最完整的业务观点做出业务决策。

对用户的意义

与非用户相比，BI通过让用户以更快的速度预测和响应不断变化的业务状况为其创造竞争优势，BI解决方案的数据管理和分析功能让组织能够获得发展、保持盈利并在竞争中获胜，而不是倒退、亏损甚至退出市场。

Infor的子公司Birst曾在《Forrester Wave^TM 2017年第3季度以云部署为主的企业商业智能平台》报告中被评为领导者。根据Forrester的报告，Birst提供完整的商业智能套件，具有强大的治理能力和敏捷性。Birst是从底层开发的云上企业级商业智能平台，同时也支持混合模型。它通过“联网商业智能”能力支持集中治理，同时为业务部门和企业员工带来灵活性。全球很多领先企业已通过采用 Birst 的现代云商业智能平台，以更少的时间和资源赢得了更大的商业价值，取得了巨大成功。
 
关于作者
 
 
鹿崇先生现任Infor大中华区解决方案咨询总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前，他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问，还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。
 
 

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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