您现在的位置是:首页 > 数字化转型 >

与存储的每一次“邂逅”都如此与众不同

2019-02-12 14:47:22作者:路沙来源:

摘要 记得在2018年圣诞节期间,新华三就过了这样一把引领风尚的瘾,以“上新了 新华三红”为主题组织了多种活动。而进入2019年,新华三的上新活动仍在持续,在“开年见3”2019新华三存储新品发布交流会上,以“三新二异”为切入点,新华三对于产品及用户需求的专一和纯情体现的淋漓尽致。...

  最近,《上新了故宫》以一种趣味科普的方式似乎找到了文创IP走红的新方向。而在这个过程当中,“上新了”的文体形式也在不断被仿效和传播,好像又有点当年“甄嬛体”风靡的意味儿了。

  记得在2018年圣诞节期间,新华三就过了这样一把引领风尚的瘾,以“上新了 新华三红”为主题组织了多种活动。而进入2019年,新华三的上新活动仍在持续,在“开年见3”2019新华三存储新品发布交流会上,以“三新二异”为切入点,新华三对于产品及用户需求的专一和纯情体现的淋漓尽致。

  出于对行业和技术方向的深刻理解和洞察,2017年,新华三就率先在行业内提出了基于“海量数据、闪存、AI、超融合”等技术的存储新常态,并在这个行业趋势下推出了全栈存储产品。在新华三存储产品总监张颖看来,新华三存储始终在探索新技术的应用以及软硬件产品在实际应用场景中的使用体验,而此次存储产品的全线升级就是对于这一理念的全面体现。

在“三新二异”中提升产品性能和市场格局

  在这个世界上,唯一不变的就是变化本身。进入2019年,随着用户业务与应用需求的变化,也必将带动中国企业级存储行业的快速变革。第一,云已经逐渐深入到了各行各业,企业IT环境迈向云化的过程也是数字化转型的关键所在。第二,大数据伴随用户应用的变化、端的变化、网络的变化出现了新的挑战,与之匹配的大数据海量存储也在不断演进。第三,人工智能开始进入到了诸多领域,AI产业化与产业AI化也刺激着数据的存储形态、存储模式与技术应用不断推陈出新。

  对此,张颖表示,此次发布会,新华三有”三新二异”有五个产品的介绍。这些产品将集中体现新华三对于智能存储时代产品性能和市场格局的精准把握。同时也将引领今后一段时间存储行业发展的新风向和新趋势,进一步提升新华三在存储领域的市场竞争能力。

  X10000 G3,让海量数据存储有更多可能。X10000 G3能够覆盖目前市场上的所有产品形态,同时也支持所有的分布式的块、对象以及文件。它不仅横向可以做到288个节点的拓展,支持100个PB以上的容量,还可以在云平台、虚拟化、视频监控、高性能计算以及备份归档的多个应用场景中得以实现。不仅如此,X10000 G3还可以作为定制化的软硬件一体化平台以及融合基础架构,在生态合作中展现特有的优势。

  3PAR,让闪存无处不在。3PAR的性能升级主要体现在,一是全面集成InfoSight的功能和特性,不仅具备了基于大数据、人工智能的预测分析能力,还拥有了更精细的端到端的性能评估能力。二是通过与InfoSight强大且丰富的管理和维护功能相结合,3PAR可以为用户提供更简单、更直观的性能分析和评估,让客户能够更深层次的去洞察整个系统架构的性能状况。

  StoreOnce,为备份而生的存储产品。新一代StoreOnce有三个方面的改变:一是简化运维;二是控制数据的增长, StoreOnce可以做到一比二十的重删,存储效率提升20倍;三是性能的打通和提升,相对传统产品整体的备份速度提升三倍,网络的利用率可以再降低95%。同时,StoreOnce还可以支持亚马逊中国和微软中国两种云,也在腾讯云、电信云上进行了测试。目前只要是标准对象接口的存储,StoreOnce都可以实现。

  Nimble,在快、稳、简、智的基础上,实现了全新硬件和核心功能的升级。在全新硬件上,Nimble全面升级到了全新的HF系列和AF系列,除了CPU和内存的升级,其在重删和压缩的效率上以及从它的压缩所能支持的最大容量上都有了质的改变。在核心功能上,Nimble实现了针对主流应用所在的卷的同步复制和双活。

  SimpliVity2600 GEN10,与SimpliVity 380 GEN10相比,2600机型可以用软件实现数据压缩,另外也可以在两U的高度里,提供更高的计算密度,尤其是在VDI场景下,可以在两U的高度里面,提供八颗物理GPU。

全面集成InfoSight智能存储平台

  采访中,张颖提到,如今行业已经进入了智能存储时代,而InfoSight平台会将新华三整体的IT基础架构都管理起来,然后去适应智能存储时代的新形势和新要求。关于AI,在此次发布会上,新华三存储对于AI技术的理解和应用给记者留下了深刻的印象。因为在“三新二异”五款产品当中都全面集成了InfoSight智能平台。

  事实上,在存储系统的生命周期中,融入机器学习与AI算法,可以对存储系统中的管理运维数据进行挖掘、分析、训练和预测,打造智能化的存储管理系统,实现性能容量趋势预测、磁盘故障预测,增强存储系统的可靠性、易用性和免维护性,降低运维成本,提高存储系统管理效率。

  张颖表示,AI在存储上面的应用主要是基于AIOps。AIOps更注重的是让企业更高效、更有效的管理系统。他举例说道,做设备性能测试的时候,性能是不是已经达到设备瓶颈,要不要对设备进行升级,如果仅仅凭借以前实验室测试的几个数据点,其实没有办法很好的进行评估,但是有了AI以后,通过机器学习的算法,它可以在这些不同的平台里面,把故障点、性能问题准确的定义,这也是机器学习可以很方便的做到的一个事情。新华三的AI平台除了可以管理自身的存储产品以外,也可以管理服务器以及备份设备,未来其必定也会成为全IT基础架构的AIOps平台。

NVMe+SCM将成为未来的必然趋势

  张颖表示,存储的发展的历史,从最早的硬盘到SSD,然后是NVMe,到现在SCM+NVMe。目前业界都在强调NVMe的重要性。虽然在闪存时代NVMe会成为一个主流,NVMe的应用也的确在控制软件上面会带来时延的降低,但是从整体看来似乎并没有那么明显。这个时候就需要把介质换成SCM,就可以把时延进一步降低。

  说到SCM,作为比较新的技术,其在高性能方面的表现早已得到业界的认可。SCM具备Persistent Memory介质和NVM(Non-VolatileMemory)介质特性。更重要的是SCM没有NAND Flash顺序写入和写前擦除的约束,操作过程更简单;SCM介质的在寿命和数据保持能力方面的表现也远超NAND Flash。基于这些特点,业界普遍认为SCM会成为颠覆存储系统设计的新一代介质,并优先应用于性能和可靠性要求较高的场景。

  在新华三存储产品经理李斌看来,虽然闪存可以极大的去弥补机械硬盘和存储内存之间的性能差异,但是从目前来看,存储的内存和SSD之间,还存在巨大的性能短板,所以SCM就应运而生。SCM不仅使用寿命更长,而且存储内容在断电的时候都是持续的。同时,SCM介质的时延大概小于10个微秒。随着介质跟协议接口不断的交替升级和变更,这个时候只有在介质升级变更的时候,才会大幅度的去降低时延。所以未来,NVMe+SCM的架构必将成为全闪的存储趋势。新华三也是业界首家将NVMe+SCM作为在中高端全闪存存储设备上使用的厂商。


(本文不涉密)
责任编辑:路沙

站点信息

  • 运营主体:中国信息化周报
  • 商务合作:赵瑞华 010-88559646
  • 微信公众号:扫描二维码,关注我们