当转型遇上“黑科技”

　　数字化转型进入深水区意味着数字化进程已经从初期的探索和尝试，进入到更为深入和复杂的实施阶段。在这个过程中，企业不仅要面对技术的挑战，还要应对业务模式、组织结构和文化等多方面的变革压力，以适应数字经济时代的发展需求。

数字化转型成为“必修课”

　　如今，烟台市通过建设渔船渔港智慧化管控平台，综合运用全景AR摄像机、雷达等设备，融合700MHz频段5G网络、北斗船载终端、渔港视频监控系统等，能够对整个渔港实现全景画面覆盖。同时，作为全球汽车铝车轮行业的“灯塔工厂”——中信戴卡铝车轮六号工厂，通过采用柔性自动化、人工智能和5G等技术，打造了数智化制造系统，实现了设备综合效率提升21.4%，产品不良率下降20.9%，交付时间缩短37.9%，能源使用效率提升39% 。

　　其实，无论是烟台市渔船渔港智慧化管控平台的建设，还是中信戴卡打造数智化制造系统，都仅是行业数字化转型的一个小的缩影。

　　时至今日，数字化转型早已成为各行各业的“必修课”。相关数据显示，到2025年，全球企业数字化转型支出将会达到2.8万亿美元，意味着将占企业整体支出的近50%。

　　日前，美云智数科技有限公司总裁金江在“美擎五大场景解决方案”发布会上表示，目前，进行自主数字化转型的企业，或者有自主转型意识和投入能力的主要以中大型企业为主。这部分企业由于较早看到了转型升级所带来的经营效益，因此不再需要外部力量进行强力驱动。反而，数量庞大的中国中小企业对数字化转型的需求显得更为迫切。

　　然而，企业的数字化转型是一个长期而持续的迭代过程，需要与其业务战略相匹配的价值观、方法论、技术平台与工具。对此，山东步长制药股份有限公司信息化建设与管理中心总经理束炼表示：“以往，国内很多企业之所以对数字化转型不是很热衷，主要原因是难以确定转型方向，感觉是被外界推着走。同时，转型本身的投入也比较高，这就造成了企业很难有主动性和积极性去推动自身变革。为了改变这一局面，首先要考虑的是转型战略是否与企业的发展诉求、价值观相契合。”

　　进一步来讲，为了避免企业的数字化转型陷入“为了数字化而数字化”的误区，除了制定符合自身实际的转型策略之外，还需要借助大数据、人工智能、5G等数字技术，不断拓展智能化应用新场景。

充分发挥数据要素作用

　　随着数据规模不断扩大，众多企业在数字化转型当中，将不可避免地面临一个日益严峻的问题：数据孤岛。这些孤立的数据集群像无形的障碍一样，阻碍着我们实现数据的无缝流动和整合，使得我们无法充分发挥数据的潜力。

　　“数据孤岛”的存在不仅会带来数据的碎片化，造成数据的冗余和浪费，还会使企业缺乏全局的洞察力，降低团队效率，增加数据安全和合规风险，从而对企业和组织的运作和决策产生诸多负面影响。

　　数字化时代，为了让数据真正成为企业的资产，就需要建立起统一的数据决策分析平台，将众多的“孤岛式”信息系统数据进行整合，实现企业内的数据快速流通，充分发挥数据在提升企业决策精准化、智能化，提高企业协同效率，推进技术、模式、业态和制度创新等方面的积极作用。

　　具体来看，在数字化转型过程中，企业可以通过收集和分析大量的内部和外部数据，更好地了解自身的业务和市场，从而制定更加精准和有效的决策，优化业务流程，提高生产效率，降低成本，增强企业的竞争力;通过对数据资产的收集、整合和分析，企业可以发现潜在的商业机会，创新业务模式，提升企业的市场地位;数据治理是数字化转型中的关键环节，它包括制定数据政策和标准，确保数据生命周期内的数据质量、安全、合规、效能和适用性。通过数据治理，企业可以确保数据的正确性、安全性和有效性，提高数据的可信度和利用率。

　　云南锡业新材料信息化负责人张笛表示，传统治炼制造业走向智能工厂是传统产业转型的必然趋势，也是企业高质量发展的内在需求。云南锡业新材料“十四五”规划以信息化建设为支撑，逐步实现智能化工厂建设，让数据与业务、管理高度融合，实现生产智能化、运营数字化。为实现对企业整体数字化建设的“统”“联”“管”“用”，云南锡业新材料通过搭建“1个数字化生产运营管控平台，2个数字化经营管理系统，3个数字化生产、营销、基础研发平台”的“123工程”和构建以客户为中心，需求为导向的全业务链的营销服务经营平台，帮助企业提质增效。

　　同时，某公司勘探开发数据湖平台作为数据治理和数字化转型的核心平台，能够支撑勘探开发上游数据的落标、采集、管理、迁移、服务等数据治理工作，更能实现集中统一的数据资产化管理。此外，面向不同数据类型，按照“采、存、管、用”四大环节分层分区构建湖仓一体数据架构，各部分协同配合，共同支撑勘探开发数据湖的运营和管理，为数据价值挖掘和数据应用提供高效、可靠、安全的数据服务。

　　然而，尽管企业数据治理工作已推进多年，在组织机构、制度体系、平台功能等方面，进行了相应建设。但企业数据治理仍面临缺少行业标准规范、缺乏企业级数据治理顶层设计、数据治理责任不明确等问题，导致涉及跨部门、跨单位、跨业务、跨专业的数据治理问题仍然难以推进。

　　不仅如此，数据安全和隐私保护仍是企业面临的重要挑战。企业需要建立有效的数据安全控制和权限管理机制，防止数据泄露、不当数据处理等安全问题，确保企业的信息安全和合规性。

大模型为转型按下“加速键”

　　大模型技术是当前人工智能领域的一大突破，它通过海量数据的训练，构建起具有数十亿甚至千亿级参数的深度学习模型。这些模型能够处理和理解复杂的任务，进行自然语言处理、图像识别、智能分析等，极大地拓展了人工智能的应用范围，也为各行各业带来了深刻的变革。在数字化转型的进程中，大模型技术发挥着至关重要的作用，它为传统行业的数字化升级提供了强有力的支撑，也为新兴技术的融合和应用提供了广阔的平台。

　　同时，随着大模型从通用化走向垂直化和场景化，大模型的应用正逐步渗透到千行百业的各个环节，包括设计、研发、生产、营销和服务等，从而加快企业的数字化转型进程。

　　360集团创始人周鸿祎多次强调大模型将走向产业化、行业化、垂直化，深度定制的方向。他认为，在产业数字化的战略背景下，人工智能大模型未来机会在企业级市场，而充分利用场景红利，使大模型走向垂直化发展将是中国在全球大模型技术竞争格局中的突破路径。具体来看，大模型垂直化发展可概括为六个方面：行业深度化、企业个性化、能力专业化、规模小型化、部署分布化和所有权私有化。这意味着大模型将更加专注于特定行业和领域，更加贴近企业实际需求。

　　在垂直化应用中，这些模型可以通过少量标注数据的微调，迅速适应特定行业的需求。例如，在金融领域，大模型可以帮助识别复杂的金融产品和市场趋势，提升风险评估和管理效率;在零售行业，大模型可以用来优化库存管理和客户服务。场景化应用则更侧重于将大模型技术融入到具体的业务流程中。以企业管理为例，大模型可以帮助实现自动化生成财务报告、预算规划等，提升工作效率和准确性。在医疗健康领域，大模型可以辅助医生进行病情分析和诊断，提供个性化的治疗方案。

　　今年3月，中国农业银行率先在行业中推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在该行科技问答场景进行了内部试点。中国农业银行相关负责人表示，国内金融机构会优先在智能客服、知识问答、辅助编程、智能办公等领域开展探索尝试。目前，ChatABC也在这几个领域进行同步试点。

　　此外，今年9月，南方电网对外发布了电力行业首个自主可控电力大模型，并率先面向南方电网系统应用。

　　据了解，目前，在客户服务领域，电费、报修等高频问题中的60%都可以通过电力大模型赋能解决，在识别情绪波动方面甚至优于人工;在输配电领域，电力大模型已具备每分钟处理100张问题图片的能力，还能同时识别20类缺陷，识别效率是传统人工智能算法的10倍;在电力调度领域，新打造的AI原生应用——“南网调度值班助手”，能够协助调度部门针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案。

　　综合来看，行业及垂直大模型的特点在于其专业性和实用性，能针对行业特点进行定制化训练和应用，提供创新解决方案，推动行业智能化升级，降低运营成本，提高服务质量。不过，尽管大模型已经在金融、教育、医疗等领域取得了一定的应用成果，但其仍处于探索试点的初级阶段，进一步应用还面临着许多挑战和问题。

　　首先，大模型的应用需要大量的计算资源和存储空间，这对于许多行业来说是一大挑战。其次，大模型处理复杂问题和决策的能力仍然有限，需要不断优化和改进来提升。此外，大模型在行业应用中的效果和安全性也需要进一步评估和验证。

　　因此，大模型在行业中的应用还需要各行业共同努力，通过生态共建、技术交流等方式，应对算力、算法、数据安全、模型定制、场景深入等挑战。

5G为传统产业转型注入新动能

　　5G技术作为一种通信技术，具有高速度、低延迟和广连接的特点，正在为各行各业带来深刻的变革。5G的全连接和高速传输能力，使得企业可以更加便捷地实现设备的智能连接和协同，推动生产过程的智能化、自动化。同时，5G也为无纸化办公提供了可能，通过云端的连接，各部门之间可以实现快速的信息共享和传输，提高了办公效率和工作效能。

　　如今，在陕西宝鸡石油机械有限责任公司泵业分公司精密加工车间，通过5G全连接实现了全方位的智能化生产。这条名为泵配件智能柔性生产线的全智能化、柔性生产线，利用自动化设备，实现了生产高效加工、表面防腐处理、产品在线检测、装配清洗包装等工艺过程。通过5G网络，机械臂能够实现精准抓取，并完成接力工作，使整个生产过程更加高效、稳定。

　　此外，依托中国平煤神马集团自主研发的智能高效分选成套装备，中兴通讯联合河南移动构建的基于5G与AI技术的“中平5G智能分选星云平台”，可对设备实现实时监测、远程控制、智能分选，经此打造的中国平煤神马集团的无人化、智能化矿山生产效率提高了15%，每年带来经济效益1700万元。

　　可以看到，当前，我国产业界推进5G与实体经济融合创新的积极性不断提升，应用逐步从生产辅助环节向核心环节渗透，5G覆盖的行业领域日趋广泛，叠加倍增效应和巨大应用潜力不断释放。

　　不过，5G技术作为推动数字化转型的重要力量，虽然带来了巨大的发展机遇，但在赋能各行各业数字化转型的过程中仍然面临着一系列挑战：一、技术标准尚未完全统一。5G技术在全球范围内仍处于快速发展阶段，相关的技术标准尚未完全统一，这给设备的兼容性和网络的互联互通带来了挑战。二、5G产业链上下游协同不足。5G技术的广泛应用需要产业链上下游的密切协同，但目前来看，设备供应商、网络运营商、应用服务商等环节之间的协同还存在不足，这限制了5G技术在各行各业中的深度应用。三、行业应用的深度挖掘不足。5G技术要实现与各行各业的深度融合，需要深入挖掘行业应用的需求和痛点，但目前来看，这方面的工作尚处于起步阶段，需要进一步加强。

记者手记

　　对于数字化转型，尽管行业企业普遍认为这是一个必然趋势，但仍然面临“不会转、不敢转”的困局，并且容易陷入“为了数字化而数字化”的误区。归根到底，这些企业还是没有清晰的转型意识和策略，并且没有充分发挥数字技术的赋能作用。

　　时至今日，数字技术在企业数字化转型中的作用愈发凸显。

　　首先，引入先进的数字技术，企业可以优化生产流程、提高生产效率，从而降低成本，提高产品质量。同时，还能帮助企业实现精准营销，更好地满足消费者需求。其次，数字技术的引入和应用还可以激发行业的创新活力，推动企业研发出更具竞争力的产品和服务。最后，通过数字化技术，企业可以实现对资源、能源的智能化管理，降低消耗，减少浪费，有利于实现绿色、低碳、可持续的发展。

转载：感谢您对网站平台的认可，以及对我们原创作品以及文章的青睐，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈，但转载请说明文章出处。