“织”牢算力网，还需越过几道坎？

无人驾驶汽车在路上畅行、AI机器人能准确无误操作复杂设备……与人们生产生活息息相关的各行各业，正在数据牵引之下发生深刻变革。推动这一深层次变革背后的“神秘力量”，是以数据为主要要素的算力网。

算力网是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施，可通过网络连接多源异构、海量泛在算力，实现资源高效调度、设施绿色低碳、算力灵活供给、服务智能随需。

如今，全国算力网建设的大潮蓬勃而起，以应对新一轮科技革命和产业变革。

《政府工作报告》明确提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，开展“人工智能+”行动，深入推进数字经济创新发展。其中，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，是新质生产力和数字经济加速发展的重要抓手，是科技创新发展的坚实基础。

2023年10月，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标。

12月，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局等五部门联合印发《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底综合算力基础设施体系初步成型等一系列目标。相关部门将进一步完善政策体系，围绕数据基础设施总体布局，开展全国一体化算力网示范工程建设。企业也在积极推进，加强多元算力资源的科学布局，提升算力服务普惠易用水平。

业界人士指出，全国一体化算力网建设是我国数字化转型和经济发展的重要推手，将为我国的数字经济发展注入新的活力，为各行各业的转型升级提供坚实的技术支撑，推动新质生产力的快速崛起。随着算力网建设的不断深入，未来我国的数字经济将迎来更加广阔的发展空间。

联想作为一家在AI领域深耕多年的科技公司，早已前瞻性地意识到了智能算力发展的重要性，围绕“端-边-云-网-智”的新IT架构进行了“全栈智能”布局。目前，联想AI导向的基础设施已形成“一横五纵”布局：“一横”即异构智算平台，“五纵”则是指服务器、存储、软件及超融合、数据网络以及边缘基础设施产品和方案。

在呼和浩特，中国移动正式对外发布全球运营商最大单体智算中心——中国移动智算中心，该智算中心填补了我国人工智能广泛应用所需算力的巨大缺口，快速赋能交通、医疗、教育、能源、金融等行业大模型训练，为人工智能创新发展提供坚实基座与强劲引擎，带动我国人工智能产业发展壮大。聚焦“连接+算力+能力”的新型信息服务体系，采用业界先进的计算、存储和网络架构，规模引入GPU扣卡模组、高速无损网络、冷板液冷等多项新技术，支持万张AI加速卡互联并行训练。

中兴通讯发布了算力网络架构方案——算力路由（CATS），该方案通过强化IP层的基础架构，增强了网络对算力的感知和路由能力，并实现了端到云的无缝连接。设计原则包括满足多样化应用需求、生态互通性、规模化部署以及保护现有投资等关键方面。

中国移动董事长杨杰表示，中国移动将推动算力网络加速迈向算网3.0新阶段，加快实现算力网络规模部署和广泛应用。
 
共建“算力网络”，打造“数字底座”
算力基础设施对于实现数字化转型、培育未来产业，以及形成经济发展新动能等方面具有重要作用。有评论认为，该计划有利于行业景气度提升，相关产业链或将迎来新的增量空间。

在数字经济时代，算力一体化网络的重要性体现在以下几个方面： 一是资源优化。通过整合分散的资源，可以实现算力的最大化利用，避免资源浪费。二是数据处理，强大的算力支持可以加快数据处理速度，提升数据分析的深度和广度。三是创新驱动。算力可为人工智能、大数据分析等前沿技术提供必要的算力支撑，推动技术创新。四是促进经济增长。算力一体化网络可以促进新兴产业的发展，为经济增长提供新动能。

当前，全球算力和人工智能发展迅猛，数字经济对GDP的贡献率正在不断上升。《2022-2023全球计算力指数评估报告》指出，数字经济对GDP的贡献率不断上升，预计到2026年将达到54.0%。预计到2026年，数字经济占我国GDP的比重将达到54%。全国一体化算力网作为国家新型基础设施的重要组成部分，对于加快数字化转型、推动高质量发展具有重要的战略意义。

中国移动副总经理李慧镝在中国移动算力网络大会上表示，算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行业、各领域渗透，我国算力总规模已达全球第二，并建成了全球规模最大、技术领先的移动和光纤通信网络。人工智能、大模型训练等新应用、新需求的快速崛起对算力提出更高要求，随着训练数据规模和模型复杂度的快速增长，我国智能算力正呈现爆发性增长态势，《中国综合算力指数（2023）》提到，截至2023年6月底，我国算力总规模达到197EFLOPS，智能算力规模占整体算力规模的比例提高到 25.4%。根据工信部等六部门规划，到2025年，智能算力占比将达到35%，显示出我国在新兴技术应用发展上的巨大潜力。

李慧镝表示，算力作为全新的“三次能源”，是数字世界的“心脏”，为数字化转型和智能化升级提供关键动力。中国移动将坚持“数网融合”“算网融合”和“智网融合”，打造更优质的算力，推动多元算力协同布局，实现通智超算一体化供给。
 
架起供需桥梁，赋能千行百业
推动算力向生产力转化 加快从通信网络过渡到全新算力网，是现阶段的重要任务之一。

在杨杰看来，算力网络应架构起连接需求侧与供给侧的桥梁，实现边缘算力的微循环，才能发挥算力规模效应。对此，他提出了三点倡议：一是共同强化技术创新。深化产学研用融合，合力突破新型智算、先进计算、算网一体等创新策源技术，夯实算网发展根基。二是共同加速应用培育。深化跨行业、跨领域协作，探索商业模式、推动应用示范，加快算网应用普及。三是共同促进生态繁荣。深化创新链、产业链、价值链、资本链、人才链融通发展，形成龙头企业引领带动、大中小企业广泛参与的算网产业新格局。

以“东数西算”为例，加强新型算力基础设施系统设计，建设涵盖通用计算、智能计算、超级计算的融合算力中心，可以促进不同计算精度算力资源服务有机协同。

在我国，东部、中部算力需求较大，产业实力雄厚，探索开展城市算力网建设，实现国家枢纽节点算力资源与城市算力需求高效供需匹配，可以有效降低算力使用成本。受土地、水电、运维等要素影响，东部地区数据中心的运营成本较高，而广大西部地区，可再生能源、清洁能源、土地资源相对丰富，优越的气候条件还能降低数据中心运行能耗、减少碳排放。因此，引导数据中心向西部资源丰富地区聚集，促进当地可再生能源就近消纳，加强数据、算力和能源之间的协同联动，东西互利共赢，既能推动西部地区数据中心低碳、绿色、可持续发展，又能满足东部地区的算力需求，有利于促进东中西部算力资源实现供需平衡。

作为我国互联网基础设施建设主要力量的电信运营商，自然也不会缺席算力网络建设。

中国移动打造了“1520”三级时延圈（全国20ms、省域5ms左右、地市1ms三级时延圈），省际骨干传送网业务带宽超过1,000Tbps，初步建成了全覆盖、集约化、层次化的资源布局，基础设施资源（数据中心）覆盖“东数西算”国家枢纽节点；中国电信统筹云、网、数、智、安及平台等多要素算力需求，优化形成了“2+4+31+X+O”的算力布局，规模建设京津冀、长三角、粤港澳、成渝等区域中心节点，建成大规模、多可用区的天翼云4.0资源池，在280个重点城市建设“一城一池”节点；中国联通已形成覆盖全国的“5+4+31+X”云网边一体、梯次分布的多层级算力布局体系，建成20+超大型高品质国家级算力枢纽节点，大型算力中心基本覆盖31省。

在三大运营商的共同努力下，我国的算力网络架构正在逐步成型。目前，“东数西算”工程正在稳步推进，8个国家算力枢纽节点建设已全部开工，10个国家数据中心集群同步布局。西部地区新开工建设的数据中心项目数量稳步增长，我国算力集聚效应初步显现。
 
统筹算力与运力、存力的一体化应用
算力的提升不仅为各行各业的数字化转型提供了坚实的支撑，也加速了科学研究和技术创新的步伐。然而，随着大数据、人工智能、云计算等技术的不断进步，对算力的需求呈现出爆炸式增长，就需要存力和运力的共同支撑，如果只重视算力却忽视运力和存力，就无法实现算力的高效利用，算力、运力和存力共同构成了现代社会处理、传输和存储数据的基石。

全国人大代表、富通集团董事长王建沂在今年全国两会上提交了《关于适度超前布局国家算力基础设施，加大运力网络建设投入的建议》，王建沂介绍，算力是数字经济时代的新型生产力，算力网是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施，当前，我国算力总规模位居全球第二，算力产业已初具规模，但目前我国还存在“算力与运力、存力”发展不平衡的问题，甚至是“重算力、轻运力”，实际情况却是算力需求越大，运力越要跟上。

运力，或者说网络运输能力，涉及数据在网络中的传输效率。这不仅包括局域网内部，也指全球互联网上的数据通信。高速的网络连接、大规模的数据中心和高效的传输协议，让信息得以在全球范围内瞬间传递。5G 技术的普及更是为运力的提升注入了新的动力，使得物联网、智能交通等领域的发展成为可能。运力的不断提升，打破了地域和时间的限制，促进了全球范围内的协同合作和经济发展。

存力，指的是数据存储能力，包括存储介质的容量大小、存取速度以及信息保存的长期稳定性。传统的存储方式已经无法满足需求，云存储、分布式存储等新型存储技术应运而生。强大的存力不仅要保证数据的安全可靠，还需要具备高效的读写性能和灵活的扩展能力。只有具备强大的存力，我们才能更好地应对数据的增长，释放数据的价值。

高效算法可以提升数据压缩率，节省存储空间和传输带宽，而运力促进计算效率： 快速网络使得分布式计算和边缘计算成为可能，提升整体系统性能；存储则提供算法素材，大量可靠的数据存储是机器学习和人工智能发展不可或缺的资源。
怎样理解这三者之间的关系？我们不妨把数字经济想象为一台大型计算机，那么算力就是中央处理器，运力则是主板电路，存力就是内存。中央处理器越强大，这台大型计算机的处理速度就越快，处理的数据量也就越大。但如果主板电路跟不上，数据信息就不能及时流畅地传输和共享；内存要是不够，数据信息就无法得到有效存储。这样来看，要让这台大型计算机发挥出最大效能，仅有强大的中央处理器显然是不够的。

王建沂认为，为提升国家综合竞争力，实现“算力、运力、存力”高效协同发展，需要各级政府、基础电信运营商、数据中心服务商、科研院所、企业等各类主体在算力基础设施和运力网络建设方面发挥各自优势，“互促互补、形成合力”。“建议从国家层面适度超前布局算力基础设施，加大运力网络建设投入，特别是对前沿技术、领先产品的前期研发、关键技术攻关等给予政府专项补贴。”王建沂说道。

(本文不涉密)
责任编辑：王洁

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