数据中心加速布局 巨头争抢算力高地

信息社会，数据无处不在。我们每天打开手机，都会产生数据。公共服务、经济运行、科学研究等各个领域，每时每刻都在产生数据，海量的数据要由算力来支撑。

随着城市数字化转型节奏加快，“算”与“存”的需求不断提升。

据不完全统计，目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过30个，建设总数超过100个，投资规模超百亿元。其中，建设主体包括政府机构、三大电信运营商以及部分互联网企业。建设模式包括新建智算中心和已有数据中心改造升级，以及独立投资建设、第三方出资建设和基于特殊项目公司的建设运营等模式。

温源表示，联通云的数据中心，从全国的布局来看，可以分为两类：“第一类是超大型国家级数据中心，这些数据中心的布局主要考虑几个因素，分别是算力热点地区，比如京津冀、长三角、粤港澳；其次是“东数西算”的八个大地区；最后是联通集团基于自己的智算业务布局需求选定的几个城市。第二类是遍布全国的普通数据中心，主要是为了落地联通云全国“一市一池”的算力布局，目前国内已经有超过270个主要城市完成算力布局，方便用户‘一跳入云’。”

算力是指计算机系统在单位时间内能够完成的计算任务量，通常以P为单位来衡量。1P约等于每秒1000万亿次的计算。

航空港数字公司项目负责人介绍说，该项目采用热管背板、冷板式液冷、磁悬浮相变空调等多种先进节能技术，并配建储能设施，通过用电“削峰填谷”（即在用电低峰期把电量存储起来，供用电高峰期使用），可令PUE（数据中心能耗比）大幅降低至1.196，满足国标规范的一级能效等级，建成后将成为河南省首个达到国标一级能效的大型数据中心。

在甘肃省庆阳市，1.7万亩的“东数西算”产业园区已具雏形，庆阳枢纽节点已建成投运标准机架1.5万个，算力规模从去年底的5000P增长到1.2万P，年底可达到5万P。

在天津市，武清区已引入大型和超大型数据中心14个，总体规划机架15万个。今年年底预计可支撑智能算力突破万P。

在内蒙古自治区，预计到今年年底，和林格尔数据中心集群服务器装机能力将超过400万台，算力总规模将达到6.5万P。

这些地方能够异军突起，因为都在西电东送的节点上，发电成本较低，距离较近，占了天时地利。

厂商纷纷抢占战略“要塞”
各地争相抢占新基建高地，各大企业在数据中心这个“要塞”前更是短兵相接。为满足客户不断增长的业务需求，2024年，云计算巨头微软和亚马逊分别拥有300个和215个数据中心。国内厂商也竞相布局，华为已在京津冀、长三角、粤港澳、贵安和乌兰察布等地布局五大数据中心，其中，贵安华为云数据中心是华为云全球最大的数据中心，总用地面积1521亩，建设规模超过100万台服务器，服务范围能够辐射到重庆、广西、云南、四川等周边省份。

中国电信在2020年就明确了2+4+31+X的数据中心/云布局，其中，2指的是内蒙古和贵州，4指的是京津冀、长三角、粤港澳和陕川渝，31和X为包括甘肃、宁夏两个枢纽在内的为31个省份及若干个重点城市的布局。位于天心数谷数字园区的中南智能算力中心，总投资达120亿元，规划3.3万个机架、45万台服务器，提供5000PFLOPS的算力，全部建成投产后，预计带动规模近500亿元的相关产业发展。
​阿里云在京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点也均有布局。截至目前，阿里云在全球25个地区部署了上百个云数据中心，其中规划建设的5座超级数据中心，分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布。

工业和信息化部高度重视数据中心绿色低碳发展，以碳达峰、碳中和目标为引领，提前谋划、统筹部署，加强顶层设计，发布实施《“十四五”工业绿色发展规划》《工业领域碳达峰实施方案》，提出持续开展国家绿色数据中心建设，加快推广应用节能技术装备，推动数据中心等重点领域能效提升。

在数据中心高密度、大规模的发展趋势之下，传统风冷型制冷技术已经无法满足所需的散热能力，液冷技术应运而生。

中国移动长三角（扬州）数据中心积极尝试巴拿马电源应用，采用非晶合金变压器，以及节能的不间断电源产品，提高整体能源利用效率，综合施策之下，PUE降到了1.2以下，达到国内外先进水平。
​“我们在暖通系统采用传统的方案中增加了板式换热器，通过板式换热器，在冬季和春季可以利用冷却水直接给冷冻水降温，这种模式下不需要开启冷机，充分利用自然冷源，达到节能减排的效果。”中国移动长三角（扬州）算力中心工程师付忠兴表示。

阿里云首创基础设施和IT设备融合一体化浸没液冷数据中心，将所有IT设备浸入冷却液中，PUE达到极低的1.07。一些地区加快引入可再生能源，助力数据中心绿色转型。宁夏目前新能源装机突破3000万千瓦，新能源装机占比突破50%。凭借绿电优势，预计到2025年，宁夏中卫绿色数据中心集群PUE平均值不高于1.2，可再生能源利用率达到65%。

未来，技术和能源利用模式革新仍是数据中心绿色转型的主要路径。温源表示，在关注数据中心PUE的同时，还须提高芯片研发技术与生产工艺，同时要将数据中心余热“变废为宝”，通过完善余热利用技术、增加余热利用新场景等方式，不断提升余热的利用效益。

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