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新华三毕首文:在复杂IT世界中,构建新型运维模式

2022-09-27 16:41:11作者:来源:IT运维网

摘要数字经济时代,数字技术与企业业务深度融合,越来越多企业开始认识到,IT正在从内部的支撑工具转变为企业发展的核心竞争力。然而,面对信息 ...

数字经济时代,数字技术与企业业务深度融合,越来越多企业开始认识到,IT正在从内部的支撑工具转变为企业发展的核心竞争力。然而,面对信息建设不断深化、系统架构日趋复杂、新兴技术快速迭代等诸多挑战,企业如何在复杂的IT世界中建立起新型IT运维模式,实现从运维到运营的价值升维?

 

近日,新华三集团副总裁、技术服务部总裁毕首文接受多家媒体专访,全面分享了新华三以数据为基石、平台为依托、场景为导向的运维变革新理念,重点解读了运维从问题驱动向价值驱动的未来转型新趋势,为智能运维高质量建设打开了发展新思路。
 

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趋势洞察

技术与业务双轮驱动 运维迈向智能新阶段
 

随着企业数字化转型进入深水区,以大数据、云原生、DevOps为代表的新技术,对传统IT运维提出了严峻的变革挑战。与此同时,业务创新需求进一步加快应用迭代的速度,比如一些金融企业,每天的变更和发布超过1000+次,依靠人力堆积、脚本辅助的传统运维方式,愈发难以满足企业敏捷交付的新需求。
 

毕首文表示,在技术与业务的双轮驱动下,运维的规模和边界已远远超出传统企业的IT范畴,伴随着大数据平台、机器学习等关键技术的日臻完善,智能运维势必乘风而起,成为运维领域未来的重点演进方向。目前,智能运维在国内仍处于初始发展阶段,但从Gartner发布的IT运营技术成熟度曲线变化来看,智能运维在国内的发展快于全球的进展。这既是巨大挑战,同时也是全新机遇,或将实现国内运维发展从跟随到引领的重大跨越。
 

体系构建

数据+平台+场景 加速智能运维体系化升级
 

在毕首文看来,智能运维并非是一个狭义的技术概念,也不是运维场景的简单堆叠,而是体系化思想的生动呈现,未来,体系化发展才是高质量智能运维的成功之道。
 

数据:运维数据治理的成熟度决定了智能运维的高度,新华三集团根据数据中心智能运维和数据化运营目标的指导和要求,构建可量化、可导向、可对比的数据化运营指标体系,助力用户实现关键运营指标的数据治理和开发落地。
 

平台:在运维向智能化演进的过程中,平台是实现数据融合与场景建设的关键基础。新华三集团结合自身在IT服务领域20余年的丰富经验,推出U-Center统一运维平台。U-Center基于开放容器底座,可实现从系统底层架构到上层应用的全面智能化改造,具备AI赋能(AIOps)、全域融合(Aggregation)、应用视角(Application–centric)、敏捷交付(Agility)四大核心能力。依托U-Center强有力的底座支撑,新华三将携手行业用户共研、共建智能运维落地场景,切实解决用户运维痛点,帮助用户实现智能运维体系化转型升级。
 

场景:场景源于日常运维工作的痛点,是智能运维建设的重要抓手,也是建设成效的试金石。新华三集团依托强大的IT服务团队,能够在实施过程中与用户共同梳理需求,高质量完成企业架构设计、开发日志规范等大量基础工作,为用户解决好运维场景中的痛点,真正意义上为业务赋能。

 

标准指引

以标准为导向  助力智能运维高质量发展
 

为了进一步推动智能运维迈入更高的发展水平,近年来,国内用户、厂商、高校及研究机构开展了大量的智能运维理论研究和实践,然而,由于缺乏统一的框架和标准指导,其实际应用效果参差不齐。
 

“标准是智能运维发展的基础和方向,新华三集团一直致力于与业界共同开展智能运维相关课题研制,积极推进智能运维国家标准的制定工作,为企业智能运维的能力建设提供标准指引。”毕首文说道。
 

作为智能运维国家标准编制组主要参编单位之一,新华三集团深度参与了运维数据治理、智能运维算法、智能运维技术等相关课题和团标的研制,分享了多年来在智能运维管理、iService服务数字中枢建设、U-Center统一运维平台智能化升级等解决方案落地过程中积累的丰富经验,为国家标准的编写提供了有效支撑。
 

毕首文表示,国家标准的成功研制,不仅填补了国内外智能运维领域的空白,也让智能运维不再是漂浮在空中的美好概念。“什么是智能运维?”“我们的智能运维处于何种水平?”等行业难题有了可借鉴的规范指引,能够为用户提供可参考的发展路径,从而实现运维从问题驱动向价值驱动的转型升级、从技术运维到智能运营的价值升维。
 

为者常成,行者常至,走过纯手动、平台化、自动化的进阶之路,如今,IT运维正快步迈向数智化升级的新阶段。作为运维领域的领航者,未来,新华三集团将立足对技术与行业变革趋势的深刻洞察,持续推动运维行业的智能化升级,以“智简、至暖、致远”的运维服务,守护百行百业的数字化转型之旅。

 


(本文不涉密)
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