开放式现代数据湖仓加速AI进程

充分解锁AI潜能进而推动业绩的过程中，企业面临种种挑战。随着AI持续崛起，AI战略取得成功的最关键要素之一——AI就绪数据平台更加引人关注。
 
在充斥着分散数据、遗留系统、数据主权担忧以及只能依靠云中数据运行的云原生应用的大环境下，企业举步维艰。波士顿咨询公司（BCG）的研究发现，超过50%的数据领导者将架构复杂性视为主要痛点之一。该问题迫使企业陷入异常复杂的境地、产生可避免成本并导致至关重要的价值实现时间（TTV）流逝。
 
数据从业人员正面临着严峻的挑战。传统数据仓库将数据局限于专有格式中，阻碍了通用访问。数据湖则缺乏可靠性和管理，并且表现不佳。这样的双层架构提供了两个只能退而求其次的选择：要么使用数据仓库中质量虽高却十分陈旧的数据，要么使用数据湖中最新却并不可靠的数据。为了调和这些问题，数据湖仓应运而生，尽管目前可选范围仍然不足。云解决方案需要进行数据迁移且大规模实施成本高昂。本地解决方案受制于遗留系统和专有技术。开源形式虽然具有创新性，但集成费用较高。
 
IT团队同样正在克服重重困难。将不同的数据源整合成一个单一可信数据源（SSOT）是一项永无止境的工作。管理大量且日益激增的数据基础架构工具会造成资源紧张，而监管多个组件的复杂性更凸显了简化的必要性。
 
显然，客户值得拥有更好的解决方案。一个与其数据引力相吻合而不是与之对立的方案，能够简化流程并加速价值实现。
 
戴尔科技全面推出Dell Data Lakehouse，兑现承诺。这一新产品为客户提供了一个基于戴尔科技AI优化的硬件和全栈软件套件构建的完全集成的数据平台，该平台由Starburst强大的创新查询引擎提供支持。
 
Starburst首席执行官Justin Borgman表示：“戴尔科技持续引领存储和计算领域的创新，Starburst十分高兴能够为其提供高性能数据湖仓分析服务和专业知识。戴尔科技的存储技术为数据湖仓奠定了基础，而Starburst则是驱动动态数据湖仓的引擎，能够将数据整合成可执行的洞察。集两家之长成就了Dell Data Lakehouse，戴尔科技与Starburst也准备好重新定义数据管理和分析领域的格局。”
 
Dell Data Lakehouse的五大承诺
戴尔科技的愿景是构建一个开放式的现代数据湖仓，能够包含帮助客户应对其最大数据挑战的关键组件。为此，Dell Data Lakehouse实现了五大关键承诺：
 
1. 消灭数据孤岛：利用Starburst提供的安全查询功能加强数据探索，将获得洞察的时间缩短多达90%¹，并展示出以更智能的方式将数据集中到数据湖仓的使用模式。
2. 大规模释放性能：分布式大规模并行引擎在量身定制的基础架构上运行，存算分离，从而实现出色性能并能够随客户需求的增长而扩展。
3. 掌控数据：100%开放格式驱动，并采用现代行业标准，如Parquet、Avro、ORC等文件格式以及Iceberg和Delta Lake等表格格式实现未来就绪。内置数据管理功能可让客户始终掌控数据，助力其自信清晰地驾驭不断变化的环境。
4. 全员参与洞察：数据团队可拥有自助访问权限，因此能够创建出高质量的数据产品，进而培养出推动业务发展的协作和探索文化。通过集成商业智能（BI）、人工智能（AI）和机器学习（ML）等广泛的工具生态系统，增加整个企业内部的创新广度。
5. 简化的一站式平台：戴尔科技的交钥匙解决方案旨在简化部署、生命周期管理和支持服务，涵盖计算、软件和存储组件，费用相比云端选项更加经济和可预测。Dell Data Analytics Engine能够以其他同类技术一半的成本，将获得洞察的时间缩短至原有的三分之一。²相比公有云服务，Dell ECS存储最多可节省76%的总拥有成本³。最后，Dell Lakehouse System Software还可减少整个生命周期内的人工操作，大幅节省运营成本。
 
与戴尔服务相结合，Dell Data Lakehouse可帮助企业加速获取各个阶段的AI成果。作为福布斯2023年全球最佳管理咨询公司之一，戴尔科技值得信赖的专家团队将帮助客户协调制胜战略、快速验证数据集、落实数据平台并维持安全且最佳的运营状态。
 
新一代AI将要求企业采用新的数据平台架构。在戴尔科技看来，新的平台应该是一个开放且现代化的数据湖仓，作为访问所有数据的唯一入口，高度安全可靠。Dell Data Analytics Engine在计算（PowerEdge）、对象存储（ECS、ObjectScale和PowerScale）以及专业服务等领域组成的强大阵容赋予企业为AI时代的高性能、可扩展数据平台奠定基础的能力。
 

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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