周鸿祎：大模型要想引发工业革命，就要被“拉下神坛”

　　6月20日，2024世界智能产业博览会在天津开幕。在开幕式主论坛上，360集团创始人周鸿祎表示，作为新质生产力的关键支撑技术, 以大模型为代表的人工智能技术将掀起新一轮工业革命。但是, 要引发工业革命, 就要把大模型“拉下神坛 ”,将其变成政府和企业打造新质生产力的有力武器。

　　“对于政府和企业来说，拥抱大模型应该走越做越专的道路，不能要求一个大模型既能写诗、作画、 解奥数题, 还能应用于政府和企业的办公场景。术业有专攻, 应该让一个大模型解决一个专业问题。未来, 政府和企业内部一定是多个专业大模型组合起来工作。在这一过程中，过去限制大模型走进政府和企业的参数、算力、成本、响应速度、训练难度、人才要求及数据安全等问题也都会迎刃而解。”周鸿祎如此说道。

　　周鸿祎进一步表示，大模型只有结合场景才能真正的发挥作用，政府和企业使用大模型的关键问题是找到“明星场景”，在对上、对下、对内、对外的四个方向上，选择可以降低十倍人力、降低十倍成本、提高十倍效率、提升十倍体验的痛点、刚需场景训练专业大模型。

　　周鸿祎认为，一定要破除对千亿、万亿参数大模型的迷信。百亿以内的大模型加上垂直场景、企业专有知识及应用开发框架等，在专业能力上也可以优于千亿参数大模型。事实上，360AI浏览器背后就是由5个专业小模型支撑, 测试速度要比百亿、千亿参数大模型快100倍左右。同时，360安全大模型就是由六个专家模型组成，每个模型只做一件事,并且把这件事做到极致, 最终在安全能力上实现了对 GPT-4 的超越。

　　针对训练专业大模型存在的大量重复建设、耗时耗力的行业痛点，360总结了企业级场景下的八类大模型基础设施(知识管理、情报分析、数据分析、客户服务、营销办公、开发运维、制造业业务增强、多模态判断)，每个独立的基础设施都有数个大模型在其中工作，八大基础设施可以自由排列组合，通过简单的定制和训练来满足不同业务场景的具体需求。目前，360已在天津海油工程等行业和场景帮助政企客户部署大模型基础设施，并获得多个生产效率指标的大幅提升。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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