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Trax饱和零售数据,开启零售细颗粒度管理新时代
摘要世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据。 ...
在物理学界,从牛顿力学走到量子力学是划时代的。我们发现,当研究对象的颗粒度变小——从宏观、低速的质子到微观、高速的量子时,整个物理世界的理论体系被彻底重构了。
无独有偶,在零售世界我们对数据的抓取和理解逐渐摆脱粗线条,变得更精细。指导零售企业经营决策的改变,已经由每周、每月店铺营收和品类表现,细化到每天、每时、每个SKU贡献率的饱和数据。由于颗粒度变细,今天价值连接和创造的逻辑可以发生很大的变化,从而推动零售管理模式的系统性改变——对市场、产品、运营、竞争、组织的理解都不同于以往,使得我们有可能在“微观”层面理解零售世界的规律。
零售行业的细颗粒度革命加速到来。朗镜科技(Trax中国)饱和零售数据,将开启零售细颗粒度管理的新时代。
什么是饱和零售数据?饱和零售数据是实时收集的货架细颗粒度数据,是建立每个区域、每家门店、每节货架、每个SKU、每个小时的饱和数据仓。
朗镜科技(Trax中国)通过RetailMetaverse Rone零售巡检机器人,领先的AI技术,灵活和动态的方法和IoT新兴技术,可以实时收集货架数据,更便捷地构建货架饱和零售数据。从而助力零售行业实现全场景数字化,为转型和发展创造新机遇。
饱和零售数据将带来零售管理整体升级与变革:
货架陈列优化:自主、即时地发现货架陈列过程中的各项问题,包括缺货、价格错误、陈列不一致等,并进行预警
﹒掌握货架真相:帮助品牌商及时制定、调整销售策略
﹒增加销售机会:增加零售商和品牌商销售机会,提升销售额
﹒提升购物体验:帮助门店带给消费者更好的购物体验,提升销售额
﹒供应链的优化:提升需求预测、库存管理等环节效率
事实上,在大数据时代,企业都不缺乏数据,而是缺乏饱和数据,以及对于数据整合、分析、应用的能力。而数据越饱和、越细颗粒,洞察结果就越准确。
朗镜科技(Trax中国)从零售图像识别开始,融合基于人工智能的深度学习技术,借助门店助手客户端和远程商业分析平台,全面展示并进一步分析呈现“实时货架情报”。从数据到洞察,从洞察到行动优化,基于IoT机器人带来的终端零售饱和数据,零售企业不仅能够洞察到货架上的第一时刻真相,更能够敏感捕捉到零售新趋势,预判并捕捉到新的降本增效管理点,提前布局并制定下一步战略计划。真正挖掘到大数据的数字资产价值。
未来,零售行业制胜的核心在于“精”和“准”。抛弃过去一味做大的惯性,转向做深、做透。首先,把货架的数字化做深;再将全产业链的数字化匹配、组合、优化做透。这样,才能在零售细颗粒度管理的时代占得先机,引领潮流。
(本文不涉密)
责任编辑:路沙