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多维视野看红帽全球峰会 持续推进新的产品特性与已有平台相结合
2023-06-02 13:38:15作者：路沙 来源：信息主管网
摘要日前，在红帽全球峰会期间，针对日前行业内的一些热点话题以及红帽的技术研发和应用重点，笔者与红帽总裁兼CEO Matt Hicks、红帽首席技术官Chris Wright、红帽首席产品官Ashesh Badami，进行了深入交流。 ...
日前，在红帽全球峰会期间，针对日前行业内的一些热点话题以及红帽的技术研发和应用重点，笔者与红帽总裁兼CEO Matt Hicks、红帽首席技术官Chris Wright、红帽首席产品官Ashesh Badami，进行了深入交流。
在当前的经济环境下，企业已经不再一味追求业务的高增长，而是更加注重可持续发展。当企业变得更加谨慎时，他们会着重思考如何透过技术应用创新来提升企业内部效率。“今天，技能缺口是众多企业存在的共性问题。基于此，我们看到了技术解决方案的发展潜力。在这一过程中，无论是通过人工智能弥补技能缺口，还是建立一致性平台提升系统管理能力，对于企业来说，提高效率并借助技术推动业务增长都是当务之急。”红帽总裁兼CEO Matt Hicks如此说道。
Matt Hicks进一步表示，最大限度发挥技术及解决方案的潜力，关键在与实际应用相结合。对于红帽而言，会一直围绕RHEL、OpenShift和Ansible等核心产品践行企业战略，并持续推进新的产品特性与已有技术平台的结合，例如将某项新特性与OpenShift相结合或者纳入Linux当中，从而让企业更容易接受，并能够快速应用于自身环境中。
竞逐生成式AI浪潮
如今在科技领域，如果问什么话题最火，相信会得到千篇一律的答案——生成式AI。身处这一领域，面对万众瞩目的焦点，似乎任何企业都无法做到“独善其身”。
红帽首席技术官Chris Wright表示，自深度学习技术诞生以来，大型语言模型和生成式AI领域就一直备受关注。过去几年中，深度学习要求数据科学家要具备深厚的专业知识，而如今，基于大型语言模型和基础模型的迁移学习，不再需要对数据进行标注，而是可以利用更小、更专注的数据集进行训练。这不仅改变了对技术的获取方式，也带来了技术的重大变革。
日前，红帽就在其全球峰会上宣布推出搭载IBM Watson Code Assistant的Ansible Lightspeed。这是为实现Ansible自动化而推出的一项新的生成式人工智能服务，旨在推动企业以一致的方式精准部署自动化技术。
“利用Ansible Lightspeed，用户可以更容易地将其领域的专业知识转化为用于创建或编辑Ansible 操作手册的YAML代码。尽管Ansible YAML是一种相对容易理解的基础设施自动化开发语言，但观察当今企业面临的挑战，会发现他们希望尽可能减少手动工作量，实现更多的自动化操作，而借助Ansible playbook这一生成式AI工具，既可以探索特定领域的需求，又能帮助企业实现更多的自动化操作，从而大幅提高企业效率。”Chris Wright如是说。
进一步来讲，IT自动化是企业走向人工智能的桥梁。在Chris Wright看来，自主系统是自动化和智能的结合，而自动化是基础，没有自动化就无法实现自主系统。从产品的角度来讲，红帽提供了一个与Kubernetes平台连接的工具——Operator，通过利用Operator SDK能够自动化操作OpenShift本身以及运行在OpenShift上的应用程序。
关于在生成式AI方面的技术创新，Chris Wright强调，红帽仍然专注于将其集成到现有的平台当中。例如，未来，红帽计划将其与IBM合作开发的Ansible Playbook扩展到OpenShift平台上和更多的产品组合中。不仅如此，红帽还将进一步利用生成式AI技术来生成运算符，从而帮助运维人员和开发人员更高效地利用现有的产品组合。
OpenShift AI提供了一个绝佳机会
众所周知，在云原生环境中，红帽OpenShift作为一个企业就绪型 Kubernetes 容器平台，可以实现全堆栈自动化运维，使开发者能够更便捷地创建、部署和管理容器化应用程序。
Chris Wright表示，当机器学习技术初步应用于容器领域时，能够运行一些训练工具和模型。通过深入应用，红帽认为，将应用程序开发和模型开发融合到一个相同的平台上，从而满足企业更多的共性需求，将是未来行业发展的重要机遇。OpenShift AI就扮演了这样一个重要的角色，能够将AI工作负载、AI开发模型和应用程序开发部署到相同的平台上。其中，OpenShift AI系列功能包括从数据的收集和特征工程，到模型的开发和参数调优整个ML Ops过程，以确保模型能够提供准确的预测结果，并将其推送到生产环境中。
开源软件安全是绕不开的话题
近年来，行业内对于开源软件安全性的关注和认识不断增强。在企业中，开源软件扮演着许多重要角色。身处其中，红帽从一开始就深度参与开源社区的工作，并且将所有开发工作都汇集到经过验证、测试和加固的Linux发行版当中，从而向企业提供可信赖的解决方案。“从Linux开始，并逐步扩展到整个产品组合，建立起开源社区开发和客户生产环境之间的信任关系，正是红帽为生态系统带来的核心价值之一。”Chris Wright如此说道。
为了提供开源软件的安全性，红帽致力于构建更好的溯源、签名和验证机制，确保软件源自开源社区，并通过整个供应链进行验证。为此，红帽利用Sigstore技术，能够对内容进行数字签名，并在流程的各个阶段进行验证。
然而，在构建可信赖的软件供应链时，提供容器镜像所应用的内容也至关重要。Chris Wright表示，接下来，红帽将会把开源社区中创建的工具以软件交付的方式对外提供，从而让企业能够使用工具链来管理软件，并将其应用于生产环境当中。“在这一过程中，元数据对于企业实时了解风险情况非常重要。基于对元数据的洞察，企业能够从管理的角度查看应用程序在生产环境中的部署情况，以便在发现漏洞时，能够了解哪些地方存在漏洞及其在企业中的位置，这是企业满足安全合规要求所必需的关键工具。”Chris Wright说道。
(本文不涉密)
责任编辑：路沙
在当前的经济环境下，企业已经不再一味追求业务的高增长，而是更加注重可持续发展。当企业变得更加谨慎时，他们会着重思考如何透过技术应用创新来提升企业内部效率。“今天，技能缺口是众多企业存在的共性问题。基于此，我们看到了技术解决方案的发展潜力。在这一过程中，无论是通过人工智能弥补技能缺口，还是建立一致性平台提升系统管理能力，对于企业来说，提高效率并借助技术推动业务增长都是当务之急。”红帽总裁兼CEO Matt Hicks如此说道。
Matt Hicks进一步表示，最大限度发挥技术及解决方案的潜力，关键在与实际应用相结合。对于红帽而言，会一直围绕RHEL、OpenShift和Ansible等核心产品践行企业战略，并持续推进新的产品特性与已有技术平台的结合，例如将某项新特性与OpenShift相结合或者纳入Linux当中，从而让企业更容易接受，并能够快速应用于自身环境中。
竞逐生成式AI浪潮
如今在科技领域，如果问什么话题最火，相信会得到千篇一律的答案——生成式AI。身处这一领域，面对万众瞩目的焦点，似乎任何企业都无法做到“独善其身”。
红帽首席技术官Chris Wright表示，自深度学习技术诞生以来，大型语言模型和生成式AI领域就一直备受关注。过去几年中，深度学习要求数据科学家要具备深厚的专业知识，而如今，基于大型语言模型和基础模型的迁移学习，不再需要对数据进行标注，而是可以利用更小、更专注的数据集进行训练。这不仅改变了对技术的获取方式，也带来了技术的重大变革。
日前，红帽就在其全球峰会上宣布推出搭载IBM Watson Code Assistant的Ansible Lightspeed。这是为实现Ansible自动化而推出的一项新的生成式人工智能服务，旨在推动企业以一致的方式精准部署自动化技术。
“利用Ansible Lightspeed，用户可以更容易地将其领域的专业知识转化为用于创建或编辑Ansible 操作手册的YAML代码。尽管Ansible YAML是一种相对容易理解的基础设施自动化开发语言，但观察当今企业面临的挑战，会发现他们希望尽可能减少手动工作量，实现更多的自动化操作，而借助Ansible playbook这一生成式AI工具，既可以探索特定领域的需求，又能帮助企业实现更多的自动化操作，从而大幅提高企业效率。”Chris Wright如是说。
进一步来讲，IT自动化是企业走向人工智能的桥梁。在Chris Wright看来，自主系统是自动化和智能的结合，而自动化是基础，没有自动化就无法实现自主系统。从产品的角度来讲，红帽提供了一个与Kubernetes平台连接的工具——Operator，通过利用Operator SDK能够自动化操作OpenShift本身以及运行在OpenShift上的应用程序。
关于在生成式AI方面的技术创新，Chris Wright强调，红帽仍然专注于将其集成到现有的平台当中。例如，未来，红帽计划将其与IBM合作开发的Ansible Playbook扩展到OpenShift平台上和更多的产品组合中。不仅如此，红帽还将进一步利用生成式AI技术来生成运算符，从而帮助运维人员和开发人员更高效地利用现有的产品组合。
OpenShift AI提供了一个绝佳机会
众所周知，在云原生环境中，红帽OpenShift作为一个企业就绪型 Kubernetes 容器平台，可以实现全堆栈自动化运维，使开发者能够更便捷地创建、部署和管理容器化应用程序。
Chris Wright表示，当机器学习技术初步应用于容器领域时，能够运行一些训练工具和模型。通过深入应用，红帽认为，将应用程序开发和模型开发融合到一个相同的平台上，从而满足企业更多的共性需求，将是未来行业发展的重要机遇。OpenShift AI就扮演了这样一个重要的角色，能够将AI工作负载、AI开发模型和应用程序开发部署到相同的平台上。其中，OpenShift AI系列功能包括从数据的收集和特征工程，到模型的开发和参数调优整个ML Ops过程，以确保模型能够提供准确的预测结果，并将其推送到生产环境中。
开源软件安全是绕不开的话题
近年来，行业内对于开源软件安全性的关注和认识不断增强。在企业中，开源软件扮演着许多重要角色。身处其中，红帽从一开始就深度参与开源社区的工作，并且将所有开发工作都汇集到经过验证、测试和加固的Linux发行版当中，从而向企业提供可信赖的解决方案。“从Linux开始，并逐步扩展到整个产品组合，建立起开源社区开发和客户生产环境之间的信任关系，正是红帽为生态系统带来的核心价值之一。”Chris Wright如此说道。
为了提供开源软件的安全性，红帽致力于构建更好的溯源、签名和验证机制，确保软件源自开源社区，并通过整个供应链进行验证。为此，红帽利用Sigstore技术，能够对内容进行数字签名，并在流程的各个阶段进行验证。
然而，在构建可信赖的软件供应链时，提供容器镜像所应用的内容也至关重要。Chris Wright表示，接下来，红帽将会把开源社区中创建的工具以软件交付的方式对外提供，从而让企业能够使用工具链来管理软件，并将其应用于生产环境当中。“在这一过程中，元数据对于企业实时了解风险情况非常重要。基于对元数据的洞察，企业能够从管理的角度查看应用程序在生产环境中的部署情况，以便在发现漏洞时，能够了解哪些地方存在漏洞及其在企业中的位置，这是企业满足安全合规要求所必需的关键工具。”Chris Wright说道。
(本文不涉密)
责任编辑：路沙
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