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数据中心经理面临的四大棘手问题
摘要数据中心经理现在正在面临数十年来最巨大的变革。十年前,他们曾经经历过一次类似的变革,那时候是从大型主机计算机迁移到x86服务器的分布式计算技术。现在,他们同样面对着大规模数据中心配置问题,例如能源空间紧缩、云计算和数据集中化数据中心。...
数据中心经理现在正在面临数十年来最巨大的变革。十年前,他们曾经经历过一次类似的变革,那时候是从大型主机计算机迁移到x86服务器的分布式计算技术。现在,他们同样面对着大规模数据中心配置问题,例如能源空间紧缩、云计算和数据集中化数据中心。
以下我们列出了几个数据中心发展趋势,并且解释了这几个趋势对整个IT行业的影响。
模块化数据中心:并不总是节省空间的解决方案
对于入门级用户来说,过去几年间计算能力的大幅增加推动了服务器的采购,同时也给电力资源带来了限制。反过来,这迫使企业创建新的数据中心,从而进一步提高了成本开支。
几年前,一些厂商独出心裁地开始出售集装箱式数据中心,例如Sun公司的Blackbox、Verari System的Forest以及Rackable System的Ice Cube等等。
这些模块化数据中心提供了附加空间和能源来满足基础架构增长的需求,帮助企业避免(或者至少延迟)了建造一座新的传统数据中心,而这是需要几年时间和数百万美元的。
当然,集装箱式数据中心也存在一些缺点,例如特殊的设计要求、狭小的操作空间以及并不适合所有企业的异构架构环境,例如现在Sun和惠普等厂商在他们的集装箱式数据中心内支持第三方厂商。
关闭服务器节能:用户仍然犹豫不前
与此同时,当能源成本越来越高的时候,曾经被人们忽视了的节能技术再次进入人们的视线,关闭服务器节能就是这样一种技术。根据最近的一次调查显示,今年30%的IT部门已经采用了关闭服务器节能技术,20%的IT部门有这样的计划。
能源控制可以在芯片层级和操作系统层级进行。例如,AMD和英特尔都在其产品中集成了可以关闭空闲处理器内核的功能特性。还有一些专门的能源管理软件工具免费配合服务器产品提供给用户,例如惠普的Insight Power Manager以及IBM的PowerExecutive。第三方工具也进入到这个市场中来,尤其是在虚拟化服务方面(例如关闭空闲的虚拟机和物理服务器)。
不过企业用户仍然对是否采用关闭硬件设备节能的策略而犹豫不决,有人认为关闭服务器会削弱可靠性,但是厂商方面却不认同这个看法。另外还有人认为,保持服务器的持续工作意味着,关闭服务器再几个小时后启动就需要更多的能源。但这也是一个错误的想法。行业专家Matt Stansberry表示:“EPA(美国环保总署)已经确定不会有这种情况的发生。”
关闭服务器还存在一些现实的问题,例如可能引起性能延迟、散布多台服务器之间的多层级应用等。目前的服务器支持敏感的、多层级依赖性。如果这种依赖程度越高,那么在关闭服务器的时候就越可能出现问题。
拥抱虚拟化和云计算
显然现在虚拟化已经成为整合服务器和节能的主流技术之一。更提高一个层级就是新兴的云计算技术,不少分析师和厂商都表示数据中心经理迟早会采用这项技术。
Stanberry表示:“许多人都从未来的角度谈论云技术,但实际上我们应用云计算已经有好几年时间了。雅虎、微软和Google托管应用(例如Gmail)等等,我几乎每天都在使用云服务。”
即使这样,IT部门仍然对云计算持保留意见。在一次对200多参会者进行的小型调查中,当问题他们是否会将关键应用迁移到云环境中的时候,只有两个人举了手。另外一个技术趋势就是热通道/冷通道的通道封装。研究表明,传统热通道/冷通道40%的冷却能力都是不起作用的:空气从服务器机架顶部和机架之间流过。为了避免这个问题,不少数据中心经理选择将两个通道封装起来,这也就大大节省了电力成本。
但是因为目前还没有相关表示,所以人们对如何封装热通道和冷通道存在着分歧。
绿色数据中心
如果不提到绿色IT的话,2008的技术趋势名单就是不完整的。因为数据中心甚至已经超过航空业成为最主要的温室气体排放源,所有现在行业正在制订相关数据中心标准。一旦政府制订了碳排放量标准,那么这些标准将规定企业机构需要遵从的新准则。
因此,测量能源使用将变得越来越重要,不过调查显示有36%的企业并不了解目前他们的电力开支情况,在上面提到的小型调查中,当问及他们是否知道目前他们数据中心能源消耗情况的时候,只有将近一半的人举了手。
Stanberry表示,IT部门如果不清楚地了解数据中心能耗情况的话就无法作出正确的决策。他说:“你无法管理没有经过测量评估的事物。”
Stanberry表示,测量评估应该是基于设备利用率获得相关标准的。IT部门可以通过能源分配设备来测量数据中心的IT负载,因为这种分配设备将能源分配给服务器,可以精确地了解能源分配状况,或者通过不中断供电系统,后者更简单一些,因为IT部门可以通过一种测量方式获取更多的信息。
(责任编辑:原诗萌)
(本文不涉密)
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