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拨开云雾,看大数据时代的到来
摘要云计算概念自2010年开始被炒的如火如荼,似乎任何事情都已经离不开云。但是越来越多的概念被炒出来,云真的就那么符合当前的企业发展形势吗?其实,在这个信息爆炸的年代,似乎还有更重要的东西需要被CIO去关注去重视,那就是大数据时代的到来。...
何为“大数据”时代
根据IDC的最新调查结果显示,2011年的数据量超过了1.9zettabytes。与此同时,截至今年6月,在这五年期间内,全球的数据信息量增长了9倍之多。这意味着,对于信息成指数增长的今天,大数据的处理与分析或许需要得到企业的更多重视。调查中显示,大部分来自日本,亚太地区的企业IT决策者都已经将数据管理与分析放到了信息化决策的第一位。
大数据时代需要考虑的三点关键因素
大数据时代的到来如此之快,可能会让CIO们暂时找不到切入点,但是总的方向还是有的,大致上有三个:那就是速度(数据处理的响应时间),位置(分布式位置的分析)以及数据类型(结构与非结构数据)。
·速度:在过去的数据量下,信息的处理与分析速度或许并不是那么关键的,但是在如今这个以Zettabytes为衡量数据量的时代,速度显然成为了企业制胜的关键。一些集团性,跨国性企业,当需要及时处理非本地的数据时,一个业务,一个项目的成功或失败就决定在此。在数据速度处理方面,SAP给出了它们的解决方案,那就是最新的产品HANA,在前一阵子的SAP商业同略会上,我们就亲眼领略了HANA为企业带来的高速的数据处理与分析能力,农夫山泉等企业的CIO也一致认可了HANA的实力。
·位置:IBM给出的大数据时代的三大挑战其中之一就包括数据的多样性,多样性除了有数据类型的多变以外,还有数据位置的分布,在电商行业中,数据位置分析有很大的作用例如在物流位置的分析上。它可以帮助消费者以及内部人员很快的了解货物的位置。在一些企业内部,同样也需要对出差在外的员工进行数据的分析与处理。
·非结构化数据:对于海量数据的分析,非结构化的数据处理绝对是挑战中的挑战,大部分的结构化数据并不需要过多的管理与分析,而对于非结构化的数据分析往往让很多的CIO头痛。而这方面的解决方法往往也是要靠软件帮助。IBM与Teradata都有各自的非结构性数据处理与分析的技术,可以帮助企业更有效的对非结构性数据进行管理。
其实,大数据与云计算的关系也是非常密切的,借助云计算的力量,CIO可以更好进行大数据的管理,处理与分析。Teradata大中华区的总裁辛儿伦先生就一直在向大家介绍,分析云的力量,相信在不远的将来,分析云将会更多的出现,助力企业内部管理与业务的共同发展。
(本文不涉密)
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