CIO思考题：数据挖掘是否值得投入？

　　如今，围绕大数据的讨论很多，也有人在思考数据挖掘分析的价值到底如何。对IT工作者来说，数据挖掘分析是否是一件费力不讨好的事情呢?在讨论中，我们发现大多数人都认可数据挖掘的价值，但都没有回避目前大数据分析的困难。接下来让我们看看国外的同行怎么看待这个问题。

　　问题1 ：IT部门应该花费多少时间在数据挖掘分析上面?从商业的角度来看，这种投入是否有价值?

　　JBA International：数据挖掘必须去做，这是一个长远的计划。

　　Linda Tucci：如果企业的业务是数据驱动型的，那么数据收集、提取和呈现就很值得的。

　　Michael Gerard：数据分析是值得去做的一件事情，但必须是为了解决某个特定问题而做的分析，同时也要有一定的短期价值。

　　问题2：如果说数据分析是值得去做的事情，那么又表现在哪些方面?

　　Dun & Bradstreet：数据分析可以帮助企业衡量业绩表现，同时还能对管理方法和敏捷决策的制定做提前预警和规划。

　　TOA Technologies：我想再补充一点：通过数据分析得出的预测，我们可以提升工作效率，改善客户服务。

　　Wendy Schuchart：以沃尔玛为例，在大数据之前，他们经常雇佣一些偷过他们东西的人为店员，这看起来是个很没有脑子的决定。

　　Brian Katz：在花费时间和资金投入到大数据分析之前，你需要明白你有哪些需求，需要解决哪些问题。

　　Nicole Laskowski：Nate Silver(大数据专家，曾利用大数据成功预测了2012年美国总统选举结果)曾经警告说，企业决策者应该对大数据的概念和应用保持谨慎，否则很可能导致一些错误的决策。

　　Linda Tucci：对IT部门来说，数据收集是一个挑战，提取则是另一个困难，至于如何呈现更不一样。

　　BI仪表盘工具的地位与设计

　　许多业务经理和员工都不一定有深度挖掘数据的需求或愿望，但BI仪表盘的用途就是帮助他们简化数据分析流程。由仪表盘工具提供的表格、图形、仪表和警示机制都为了BI数据的易于理解与获取而设计。然而，对于一个BI团队来讲，创建高效的仪表盘却是一项十分艰巨的任务，这在很大程度上是因为目标用户群体通常都来自企业高管和业务部门领导。毫无意外地，这一个群体的要求都非常高。

　　无论多么困难，任务总得完成，因为在绝大多数组织中，业务仪表盘都是BI规划不可或缺的一部分。咨询机构Dresner Advisory Services在2012年初做过一项调研，根据859名BI和业务专家的反馈，我们看到仪表盘高居BI战略的重要技术之首。41%的受访者认为BI仪表盘对于数据分析项目起到决定性的作用，37%认为非常重要，只有1%把它们放到了不重要之列。

　　高级数据可视化技术的迅速发展为BI仪表盘设计者们增加了新的困难，图表的复杂度只会让用户眼花缭乱，怎样让屏幕变得更加简洁是他们需要考虑的问题。近期，TechTarget网站推出了一系列关于BI管理和仪表盘设计的技巧文章，为的就是帮助用户规划管理BI项目，从仪表盘工具中获取最大化的价值。一方面，我们需要了解优秀的仪表盘设计所需要的因素;另一方面，我们需要总结导致BI仪表盘失败的设计和项目管理硬伤。然后，我们进一步研究移动设备中仪表盘设计的流程。只有这样，才能满足众多繁忙高管持续增长的需求。

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