大数据如此重塑互联网产业

　　大家都在谈论大数据，大数据到底有多大?到底有多少信息说到ZB字节，我们说10的21次方，这是什么意思?它的含义是什么?它如何发挥作用?

　　1987年，我在上大学，那时的数据世界还没有达到30亿GB;2007年增加到3000亿GB，所以20年间数据的数量增加了100倍。回到历史，上一次，数据这么快的增长是50年前，因为印刷的革命，带来了数据翻一番的增长。如今20年间实现这样的增长，这是历史性的。

　　如今，我们有更多的海量的数据及相关的数据联系起来，这个更多的意味着什么呢?意味着更多和数据相关或者问题相关的一些数据，那么如何了解这一点呢?如何真正的理解它呢?我们可以让数据说话。

　　首先从照片入手，如果我现在要拍一个照片，把所有人都拍进来，必须要有聚焦，必须要选择对我来说什么是重要的，是第一排的还是后面一排的，如果我关注的是第一排的人，那遗憾的是后面一排的人就看不到了，因此我必须要进行一个选择。目前在收集数据时要进行选择，但是很多时候不知道什么是重要的，什么是不重要的，也就难以进行选择了。这种情况下，有些数据就丢失了。

　　依旧从照片谈起，大数据的照片是大数据的相机拍下来的，这样拍出来的照片不仅人聚焦了，也可以把牙刷聚焦，因为已经把所有的数据都收集了，我们可以让数据说话，而且可以用这些数据来回答问题。因为我们把所有数据都收集到了，就可以做一些工作，因为我在某些方面之前丢失的一些东西，在某些方面就能获得一些东西。在大数据时代，我们必须用全新的视角考虑世界。

　　大数据对经济的含义

　　过去，我们是以因果关系来考虑世界。年轻时，父母跟我们说，在冬天的时候，出去戴上帽子，否则会感冒，因此他们创造了这样一种因果关系——不戴帽子就会感冒，尽管并非如此，事实是有一些病毒会导致感冒，而不是戴不戴帽子导致感冒。这就是过去的时间里，人们用通过因果关系来理解世界，我们要通过了解到事物后面的原因，来了解世界。

　　然而在大数据时代，尽管我们不知道发生了什么事情，但是我们可以了解发生了什么事情。

　　沃尔玛可以对收集的数据进行分析，比如一个飓风侵袭了某个地方，可能会对他们产生影响——人们会买一些苞米花，美国人经常买苞米花，虽然不知道为什么买苞米花，但是他们发现销售增长了30%，这些数据之间有很多的相关性，利用这些数据可以进行更好的分析。现在在日本，研究者们对人类的姿势进行了一个分析，为什么这么做呢?因为每个人的姿势都是很独特的，这样就可以加以利用，进行抽取数据，用来防止小偷，一个小偷进了一个车，我们通过他手的动作来分析哪个是小偷。

　　谷歌的眼镜第一版不是那么强大，第二版可以有更多的信息，其数据价值非常大。通过它我们可以了解她看了什么东西，是广告板、商场还是某一个人?也就是说，数据让我们获得了一些数据源，结果是什么?第一个结果是我们如何进行营销，如何把东西更好的卖出去，亚马逊很好的利用了这一点。亚马逊有一个推荐栏，会给你推荐产品，我们可能感到很惊奇，但是刚开始时，亚马逊聘请了工程师对其进行设计，这个工程师设计了推荐的引擎，是基于买家30种不同的行为进行推荐，推荐的是之前预先定义的品类，亚马逊的工程师说这是一个灾难，就比如一个很愚蠢的人不知道自己怎么样去购物，亚马逊会从小数据转向大数据的思维，而不是预先定义的品类。

　　如今在大数据领导下，我们把产品一项一项推荐，现在大概占到亚马逊销售的30%让数据可以说话，而且这对我们来说是全新的变革，比如在制造业方面，100年前，在工业革命的初期，亨利福特生产了福特汽车，那是了不起的创新，但当时他们只能大量生产黑色的车，因为工厂没有买家的数据，他们不知道生产那些颜色的车，而现在有红、蓝、白等颜色的汽车，这也是生产界的变化，也就是现在可以根据收集的数据信息灵活地生产，为客户量身定制，生产他们所需要的东西，而不仅仅是生产唯一的东西，客户没有选项。

　　大数据的商业价值

　　过去我们可以用数据来帮助销售更多的产品，在大数据的时代，数据本身是一种资源，这也改变了我们业务的模式，甚至说在传统的制造业企业里面，比如劳斯莱斯过去是生产飞机的企业，营业额、利润都很高，但是后来随着飞机的发展，他们在里面利用一些软件以及硬件来对发动机进行改进，因此他们可以获得很多的数据，有了这些资源，劳斯莱斯改变了自己的营业模式，从销售产品的公司转变成销售服务的公司，也就是固定费用的维修服务，尤其是针对全球各地的飞行公司，为生产飞机的公司提供服务。从中不难发现，数据本身可以成为资源，可以带来价值。

　　大数据正在创造一种新的价值，或者新的资源。手机的信号发射塔有信号不断传来，这是新的业务模式，这个发射塔是收集信息的平台，以非常低的成本收集信息，因此有很多新的机会，同时也会有新的竞争者，因为总会有新的人加入，因此你不会永远保持在新的状态。

　　汽车也在飞速发展，过去几年最大的创新是无人驾驶汽车，谷歌在这方面研发速度非常快，已经有几十万的里程，成为了这方面的专家。为什么不是BMW或者奔驰研发的?因为他们没有看到新的机会，使得谷歌成为了新的竞争对手。

　　健康和医疗在之前是非常完善的行业，如果感冒自己买药，可能面临要么吃多，要么吃不够的情况，因为剂量是针对平均患者的，而每个人的情况不尽相同，有不同的DNA、新陈代谢和严重程度，但是我们只能吃同样的剂量，因为在医疗行业没有数据，不能够更加的定制化，有了大数据以后，我们能够走向个人化、个性化的医疗，不仅能延长寿命，还能提高生活质量，能够让我们更快的获得医疗。

　　另外一个方面是之前被忽略的，即大数据对人类学习的影响。我们现在通过对学生测试来看他们掌握知识的情况，却没有查看看他们的学习方法，我们所应用的书以及教学方法没有进行有效测试。我们仍然沿用过去使用的教学方法，而不知道是否有效，因为我们没有数据，不知道那个地方需要改变。

　　现在我们有这样一个应用，它能帮助你学习语言，这个应用有千万级的用户，他们来自世界各地，保存很多数据，从中可以知道西班牙人怎么学英文，中国人怎么学英文，有了这样的数据，可以发现西班牙人教授英语中哪些方法是错误的，进而改变这些方法，改变方法能够很快提高学习结果，这就是以结果为导向的方式。

　　未来如何改变一个组织和机构?大数据是看待现实的新角度，它不仅改变了市场营销，改变了生产制造，还将改变我们从事商业的方式。

　　数据本身就是一种资源，更是一种有价值的资源，对我们来说意味着新的商业机会，没有一个行业会有这种竞争的免疫能力，都将会受到大数据的影响，因此，各行各业都必须适应大数据。

　　(以上内容系根据维克托·迈尔-舍恩伯格教授在“第十二届中国国际软件和信息服务交易会”上的演讲整理而成)

(本文不涉密)
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