大数据可视化

　　可视化新闻“独霸天下”，工厂可视化运营备受关注，可视化的健康管理、移动医疗方兴未艾……大数据可视化有哪些利器?未来我们可以做出怎样的展望?听本报记者娓娓道来。

　　对于数据可视化系统应用在大屏以辅助决策的最深印象，莫过于电影《侏罗纪世界》里恐龙和警员对峙时的画面：全园和局部重点区域的地图，每一个恐龙和警员的实时位置、身体状况，所有监控画面的综合监视，统计数据的实时呈现……原来这就是数据可视化的魅力和价值。

　　随着社会信息化的高速增长，信息的可视化需求也急剧扩大，特别是一些监控中心、调度中心等重要场所，大屏幕显示系统已经成为信息可视化不可或缺的核心基础系统。2017年大数据，尤其是可视化的大数据将在很多信息化相对成熟的领域进一步得到应用。

　　大数据的火热让大数据可视化炙手可热。在传媒、制造、医疗等行业领域，大数据可视化的应用正在或多或少、或深或浅地改变，甚至是重塑着这些行业。

　　近日Looker推出了LookVR，这款应用允许用户在虚拟现实的环境下探索数据，借助LookVR用户能够以前所未有的方式查看数据，是VR与数据服务的创新，也是一种数据可视化的新的呈现方式。

　　据了解，Looker是一个完整的数据平台，为企业的每个功能提供数据分析，并且可以轻松集成到每个领域的应用程序中，直接将数据导入决策。据了解，该公司正在为800多家行业领先的创新公司提供数据服务，例如索尼、亚马逊、经济学人、科勒、红牛等。

　　如今大数据可视化铺天盖地，不要以为听起来很潮，其实可视化是一个非常古老的东西。从欧洲中世纪开始人们就使用包含等值线的地图、海上风向的箭头图等，可视化发展的历史与测量、绘画与科技的发展一脉相承。在地图、科学制图、工程制图、统计图表中，可视化理念与技术已经应用发展了数百年。

　　进入18世纪，绘图师不再满足于在地图上展现几何信息，发明了新的图形化形式，例如等值线、轮廓线，以及其他物理信息的概念图。随着统计理论、实验数据分析的发展，抽象图和函数图被广泛发明，人类认识的提升带来了工艺设计的完善。19世纪上半叶采用统计图表来辅助思考的诞生同时衍生了可视化思考的新方式：图表用于表达数学证明和函数;列线图用于辅助计算;各类可视化显示用于表达数据的趋势和分布，便于交流、获取和可视化观察。

　　进入21世纪，随着大数据时代的到来，现有的可视化技术已经难以应对海量、高维、多源和动态数据的分析挑战，需要综合可视化、图形学、数据挖掘理论与方法，研究新的理论模型、新的可视化方法和新的用户交互手段，辅助用户从大尺度、复杂、矛盾甚至不完整的数据中快速挖掘有用的信息，以便做出有效决策，这门新兴的学科就称为可视分析学。

　　概括来讲，数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，其中这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量，它是一个处于不断演变中的概念，其边界在不断扩大。

　　它主要是指技术上较为高级的方法，而且允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较，数据可视化所涵盖的技术方法十分广泛。

　　由于数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，就会很容易产生一些误区，例如数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，感官表现与功能更要齐头并进。通过直观传达关键方面与特征，从而实现对于凌乱而又复杂的数据集的深入洞察。

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