第七届“中国软件杯”软件设计大赛赛题评审会圆满结束

　　2017年1月18日，第七届“中国软件杯”软件设计大赛(以下简称“大赛”)赛题评审会在工业和信息化部机关27号院会议室召开。大赛是由工业和信息化部、教育部和江苏省人民政府共同主办的面向高等学校的公益性软件设计大赛，旨在衔接产业需求，培养适用人才，推动我国软件和信息服务业健康可持续发展。

　　来自清华大学、北京大学、北京航空航天大学、人民大学、北京邮电大学、北京工商大学和北京理工大学等高校赛题评审教师以及来自中国民航信息网络股份有限公司、同方股份有限公司、东软集团股份有限公司、航天信息股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、华为技术有限公司、新华三集团股份有限公司、江苏国瑞信安科技有限公司等出题企业专家40余人参加了评审会，就赛题的优化和改进展开深入讨论。本着为参赛学生负责、为大赛赛题质量负责的态度，高校赛题评审专家与企业出题专家们充分沟通，逐一对每道题目的语言表述、考察范围、技术参数、应用场景及评分标准及细则等展开深入交流，并对每道赛题的优化提出具体建议。
 

　　工业和信息化部信息化和软件服务业司软件产业处处长傅永宝在评审现场对大赛取得的成果表示肯定。他表示：“大赛在产业界和教育界均久负盛名，为求知激情澎湃和青春活力迸发的大学生提供了载体和平台，使其创新设想和产品得以展示，对促进产学研一体化起到积极的推动作用。期望与会专家能认真遴选赛题，对办好第七届大赛献计献策，对推动产教深入融合贡献力量。”

　　追踪热点 洞见前沿

　　大赛组委会自2017年11月份开始面向全国软件和信息技术服务骨干企业、重点软件园区等相关企业下发征题通知，经过层层筛选，40道赛题进入终审。据大赛组委会老师介绍，从企业反馈情况看，大部分企业对本届大赛表示认可，对赛题征集工作非常配合，同时有部分企业对赛题征集工作提出了意见和建议。本次赛题涵盖产业热点，直击应用痛点。

　　热点1 区块链

　　区块链技术是近两年行业发展的热点，它因为具有去中心化的信任、稳定可靠、不需要第三方介入的强安全共识机制、公开透明和不可篡改性等特征，被广泛进行研究和应用。新华三聚焦数字资产，设计的题目是“可信数字资产存证系统”。

　　赛题要求参赛者结合云计算、区块链、大数据及其相关技术，提供一个应用系统，实现数字资产的存证及鉴权的功能。

　　据新华三的出题专家王神迪介绍：“可信数字资产存证系统可以有效地对数字资产的信息保存，防止信息被篡改;同时由于系统底层使用区块链技术，具备良好的容灾备份机制可有效的防止单点故障。”参赛学生可以在云计算平台分配的虚机上部署存证系统的区块链网络，存证系统可以通过大数据、深度学习、图像识别等工具对数字资产进行识别并提取其中关键信息，将数字资产中关键信息及数字资产的md5值保存到区块链中，同时将数字资产保存到存储服务器上。“题目聚焦热点，并且降低了难度。期望学生通过实践，接触到最前沿的技术。学生也能通过一点点的探索，做出相应的作品，获得成就感。新华三在人工智能领域做出了创新，希望通过大赛挖掘优秀的员工。”

　　如果参赛选手能使用深度学习的方式自动识别出图片、证件中的关键信息;此外还能考虑到区块链网络是多节点，实现区块链脚本的自动化部署，则能达到锦上添花的效果。

　　热点2 电子商务

　　跨境电子商务，是“一带一路”倡议的重要实施途径，也是供给侧结构性改革的有效推动力。在传统出口贸易增速减缓的情况下，跨境电子商务以30%以上的年增长率迅猛发展，为中国经济发展作出了重要贡献。东软的出题专家王秋野认为，跨境电子商务产业链具有打造国际贸易和跨境消费新业态,实现产业整合的功能。这一功能在助推我国由“世界工厂”向“世界商店”的升级过程中,能够起到重要的作用。而M2B2C跨境电商交易模式可以较好地解决B2C出口模式面临的困境,是实现电商产业功能的主要载体。因此东软设计的题目是“M2B2C跨境电子商务借卖交易平台设计与实现”，期望学生能围绕M2B2C交易模式，设计出一个满足M端品牌商、B端卖家和C端买家进行基本交易的平台，要求采用分布式系统架构，并与Amazon、eBay全球两大B2C电商网站进行对接。“这道赛题可以让参赛学生对互联网、电子商务产业发展趋势有更加深入地认识和理解;更好地掌握前沿的互联网软件开发技术，紧跟行业开发的发展趋势，提升技术能力。”东软出题专家李劲松总结说。

　　热点3 人工智能

　　视频中的人体动作识别技术已经在安防和监控等领域具有重要作用，同样也可以在视频教学中得到很好的应用。江苏国瑞信安设计的赛题是“基于人工智能的视频运动比对分析教学平台”。此赛题要求学生应用人工智能技术对视频中的人物动作进行特征提取，通过摄像头捕捉用户学习画面，将教学视频与用户学习动作进行比较，从而对用户学习效果进行评估，根据评估结果更好地指导用户进行学习。据悉，基于人工智能的视频运动比对分析教学平台，主要是以人工智能算法为依托，通过设备自带摄像头采集用户动作，以视频中动作为判定标准，实现人物动作与视频动作的相似度识别。江苏国瑞信安专家马奇在接受采访时表示：“技术固然很重要，也很关键，但我们更希望看到有想法和创意的同学，在当下的环境，更需要有想法的同学加入我们，一起奋斗。”

　　将产教深度融合进行到底

　　七年来，大赛都坚持“政府指导，企业出题，高校参与，专家评审”的模式，开创了软件业产学合作新平台，探索出产学互动、共育创新人才的新路径。大赛解决了企业的实际问题，挖掘优秀软件人才，有利于实现技术创新;为教育教学改革提供参考，促进人才培养体系与产业需求对接，因而广受好评。

　　北大郁莲老师认为，和往年相比，今年有的题目聚焦工业互联网等新领域，紧跟国家信息产业发展方向，值得提倡。但有的题目延续了之前赛题的观注点，要注意和去年的有所区别。

　　“今年的赛题可圈可点之处有四点：第一，能与当前比较前沿的科学技术相结合。第二，题目涉及知识范围广，对参赛学生综合能力的培养是个极大的促进。第三，题目的内容来源于企业的实际项目，有较高的商业和社会价值。第四，题目审议过程公平，高校和企业共同评审，给校企合作架设了桥梁。”北邮孙艺老师表示，“但是，有的题目范围过大，场景描述不够详细，针对还没有工作经历的学生，理解起来有难度。”

　　北航邵兵老师认为，在所有赛题中，“可信数字资产存证系统”“智能问答系统设计与开发”和“海量高维向量相似度快速计算”等题目从设计角度来说更胜一筹。这些题目对学生将要设计的软件而言边界界定清楚，数据输入和输出描述清楚。

　　本届大赛所征集到的赛题，从数量、类型、难度等方面都有大幅度提升，但也有很多地方需要改进或者提升。如部分命题创意性需要进一步增强;部分赛题能够紧跟热点，但是题目较为笼统，需求描述不够准确;得分点、评判标准等需要进一步明确;命题企业对题目相关资料准备还不充分。正如特约评审专家黄玲佳老师在评审会总结时所言：“赛题的表述一定要明确，让参赛学生能够清楚地知道应该做什么，怎样做，做出来后产品的应用价值是什么。同时要充分考虑学生的实际情况，设定的技术范围不能太宽泛，最好能够明确出题企业可以提供哪些技术、数据或其他方面的支持。呼吁出题企业能够设立清晰的评判标准，使评审工作更加客观公正，同时面向职业教育的赛题在数量上需要增加。”



 

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